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2020年04月26日 | 协助与引导 英特尔助商用机器人合作伙伴应用落地
2020-04-26 来源：EEWorld
“如何利用AI、5G、计算模式跨领域的技术推动力，加速对机器人的赋能，是机器人产业亟待解决的问题。英特尔专注引领人工智能、5G和智能边缘等行业转折性技术的发展，驱动产业新一轮的智能创新。”英特尔中国研究院院长宋继强表示，“所以，今天科沃斯商用机器人的最新进展，是双方成功合作的第一步。接下来，我们将携手推动行业转折性技术的融合，提供多样化的产品组合和解决方案，助推机器人迈向云-边-端融合的智能机器人4.0时代。”在最近的科沃斯商用机器人新品发布会上，英特尔中国研究院院长宋继强博士与科沃斯商用首席执行官高倩女士接受了EEWorld记者的采访。
科沃斯商用机器人致力于自主研发面向公共服务领域的“AI+服务机器人”产品与技术，为垂直业务场景提供服务机器人解决方案。 基于对话智能、图像智能、运动智能、IOT等四大技术，以及由人机交互平台、运动平台和商用机器人服务中台组成的三大平台，科沃斯商用深入拓展行业应用场景，目前业务已覆盖金融、政务、医疗、零售、旅游等多个领域，各类商用机器人产品已落地全国156个城市、1000余智慧网点，累计服务超2000万人次。科沃斯将春季新品发布会上，发布了基于英特尔产品和技术的系列新品，包括测温机器人，扫货机器人，运动底盘等等商用机器人，应用场景覆盖商场、银行、车站等等。
英特尔给合作伙伴双重承诺
英特尔一直致力于与生态合作伙伴协同创新，推动机器人应用落地，加速实现产业规模化和商用化。
硬件层面：科沃斯商用服务机器人采用英特尔® 酷睿™ i7 处理器，支持机器人的导航、避障、定位、建图算法的运算平台；采用Intel Movidius™ Myriad™ X进行深度学习任务的处理，主要是人脸检测、人体检测和物体检测，实现人机交互方面的应用；
算法层面：采用Intel® RealSense™ D435i用于图像相关算法的数据输入，以及获取深度数据用于机器人避障；
软件层面：采用英特尔®OpenVINO™工具包以及Intel® RealSense™ SDK来加速深度学习以及深度图像的获取。
谈到英特尔与科沃斯的合作，宋院长表示：“科沃斯是英特尔的一个很好的合作伙伴，我们的合作当然不仅限于已经发布的机器人，还有未来更下一步的产品研发，包括标准方面的合作。在机器人生态当中英特尔还有很多其他的合作伙伴，但是科沃斯的能力是非常靠前的，市场化能力也比较好，而且研发能力比较强，能够有持续性的研发，所以我们认为目前来说它有非常好的标杆作用。”
关于英特尔的角色，宋院长认为应该是两重的。“一方面，我们以现有的产品很好地支持我们的客户以及合作伙伴，提高他们的产品能力和市场竞争力。另一方面，我们会告诉他们未来有哪些新的技术和技术方向是非常重要的，是可以通过与英特尔的合作去突破的。跟着它一起向前去走，因为它有应用场景，有实际的做设备的能力。英特尔自己不做机器人，所以我们需要在这个领域进行联合。”
边缘计算大发展对智能机器人底层的影响
宋院长继续介绍了英特尔针对智能机器人的公用底层，在进行的一系列工作：“现在云、边缘和终端这样连成一体的计算底层架构正在形成的过程中，我们不能说它已经全部做好了，不像云计算已经基本上形成标准化了。”
“关于边缘计算，目前来说最大的特点就是各个不同领域有不同的需求，不同边缘的位置还需要根据不同应用领域去选定。所以现在最有实效的方法就是分而治之，根据不同领域做相适配的最优方案。但是如果说你回想一下之前IT浪潮当中的规律，都是先是分而治之，后面都有统一的机会。”
最后，科沃斯商用首席执行官高倩表示：“英特尔是我们可信赖的合作伙伴，双方合作由来已久。英特尔的先进技术和产品，构建了独特的软硬件优势，助力我们打造出稳定可控、真正解决实际问题的商用智能服务机器人，能够与业务场景深度耦合，为客户提供从共性和个性的定制化服务，从而赋能我们深耕的行业加速智能转型和变革。”
在即将到来的机器人4.0阶段，机器人除了具有感知能力实现智能协作，还具有理解和决策的能力，达到自主的服务。要实现这一目标，需要利用好人工智能、5G和智能边缘等技术。人工智能可以帮助提升感知能力和个性化自然交互能力，5G加速推动边缘计算发展，提供更高性价比的服务，助力实现规模化部署。
为推动机器人行业发展，英特尔提出了基于AI、5G和边缘计算技术打造的云-边-端融合的机器人4.0系统和架构。英特尔还提供完整且多样化的软硬件产品组合和计算平台，搭建创新生态，在优势互补的创新框架下，推动产学研协同创新加速实现机器人产业的规模化和商用化。
智能互联时代，机器人行业迎来了进一步商用的机会，将为产业带来智能的变革和增值，从而促进社会和经济的转型和发展。英特尔将继续围绕“以数据为中心”的战略，发挥从云到边缘和端的技术实力，携手广泛的行业合作伙伴，探索更多的应用场景，释放智能科技的潜力，共同驱动产业智能变革。
史海拾趣
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