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2020年10月09日 | 美信MAX78000将RISC-V和Arm完美结合
2020-10-09 来源：EEWORLD
现在，即使是像传感器这样的端点也能够运行基本的人工智能工作负载，这要归功于微控制器类芯片和内置的人工智能加速器或指令。
美信(Maxim)现在推出了支持边缘人工智能的微控制器，MAX78000结合了Cortex-M4F内核、32位RISC-V内核和CNN加速器，使人工智能推理的功耗相比软件解决方案，低了100倍，特别适合电池驱动的人工智能应用。
MAX78000规格：
超低功耗微控制器
Arm Cortex-M4F核，FPU高达100MHz，512KB闪存和128KB SRAM
60MHz的32位RISC-V超低功耗协处理器
为卷积神经网络（CNN）优化的神经网络加速器
输入图像支持1024 x 1024像素
网络深度高达64层
层网络信道宽度最多1024个
支持一维和二维卷积处理
流模式
其他网络类型支持MLP和递归神经网络
外围设备
多达52个通用I/O，具有可选功能，如UART、I2C、SPI、1-wire等…
12位并行摄像头接口
一个I2S主/从数字音频接口
安全性和完整性
安全启动
AES 128/192/256硬件加速引擎
真随机数生成器（TRNG）种子生成器
电源管理
集成单电感多输出开关电源
2.0V至3.6V SIMO电源电压范围
动态电压调节（DVS）
22.2μA/MHz，在3.0V下从缓存执行环路（仅限CM4）
在启用实时时钟（RTC）的低功耗模式下可选择SRAM保留
目前还不清楚Arm和RISC-V核心到底扮演什么角色，但RISC-V据说更节能。CNN加速器可以执行人工智能网络，这些人工智能网络使用PyTorch和TensorFlow等传统工具集进行训练，并通过Maxim提供的基于Eclipse的工具进行转换。
MAX78000评估套件
Maxim Integrated还提供MAX78000EVKIT评估套件，包括一个数字麦克风、一个陀螺仪/加速度计、一个3.5英寸触摸屏彩色TFT显示屏和并行摄像头模块，以及一个由蓄能器驱动的辅助显示器，用于跟踪设备随时间的耗电量，该板还具有GPIO和模拟输入头，以及micro-USB端口。
devkit附带MAX32625PICO调试器，包括电缆、Olimex ARM-USB-OCD-H、Olimex ARM-JTAG 20-10适配器、摄像头模块、各种USB电缆和额外的分流器。
目前官网的Demo包括识别0到9之间的数字，宠物等分辨…
MAX78000的目标是电池供电的应用程序，这些应用程序可能受益于AI加速，如音频处理、面部识别、目标检测和分类，以及时间序列数据处理，如心率分析、多传感器分析或预测性维护。
史海拾趣
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本帖最后由 paulhyde 于 2014-9-15 09:16 编辑 可测温范围在-10——80摄氏度 可显示温度 温度低于30时可以启动加热装置 实现恒温功能！！！ … 查看全部问答＞ |
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