2021年03月03日 | LiDAR如何超越汽车激光雷达应用

2021-03-03 来源：EEWORLD

近年来，LiDAR越来越多地被用来环境检测，包括光检测和测距。作为许多现实应用的关键组件，LiDAR使机器能够感知3D世界。虽然LiDAR供应商传统上专注于汽车应用，但是现在人们可以找到高分辨率的LiDAR，该产品可以以更小的形状，更低的功耗，更高分辨率，更低的成本实现工业应用的部署。

超越汽车激光雷达

通过3D感知世界的明显好处可以从诸如对象测量，扫描，避免碰撞，手势识别，同时定位和映射（SLAM）的功能以及受益于LiDAR精度，范围和高分辨率的许多用例中看出。

在每天管理和处理超过一百万次发货的行业库存管理中，LiDAR深度探测技术可实现对箱子和产品的精确体积测量，协助库存盘点甚至可以进行订单准确性验证，所有这些都可以带来更好的结果，以及更有效的库存管理。为了使这一点更清晰，CSCMP的《 2019年物流状况报告》概述了仅在美国，该行业的成本就增长了11.4％，达到1.64万亿美元。最终，如果更多制造和运输设施选择采用LiDAR技术进行日常操作，则可以通过消除不必要的盒子和材料的使用来降低成本，并通过确定盒子的尺寸以及运输集装箱和卡车中可用的体积和空间来提高运输效率。

LiDAR还对3D扫描行业有利，因为该行业无需复杂的硬件配置即可创建快速，轻松，准确的对象和场景比例模型。在零售中可以看到它的应用，它可以用于包装，室内设计和家具摆放。在医疗环境中还可以看到其他用例，以扫描物体或人员，从而可以为3D打印机生成定制设备，植入物和假肢的模板。根据Accurize Market Research发布的《全球3D医学成像市场报告》，到2026年，LiDAR预计将达到174亿美元，这将是一个值得关注的领域。

在机器人技术行业中，类似于其在自动驾驶汽车中的作用，LiDAR为机器人增加了视觉功能，从而提供了一定程度的环境理解和交互作用。从而机器人可以感知深度，浏览周边，并与AI/机器学习结合使用时，可以识别人和场景。可以应用在仓库等场合，利用支持LiDAR的机器人来自动化垃圾箱的拣选和抓取。

LiDAR的众多应用仅涉及表面知识，因此具有巨大的价值，可以对自然环境和人造环境进行精确检查。要真正了解LiDAR在各行业中的采用率和价值不断提高，您可以将这项技术背后的机遇与智能手机对显示和芯片技术的影响进行比较，以支持IoT和VR等行业。同样，LiDAR也被投资于自治和其他关键领域，这些领域将为许多新兴技术和行业所用。这一点非常重要，因为与智能手机一样，LiDAR将展示技术的未来趋势。

LiDAR 激光雷达

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