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2021年07月26日 | 陈维良：高性能GPU是业界“大长金”
2021-07-26 来源：EEWORLD
日前，在2021 中国集成电路设计创新大会暨 IC 应用博览会（ICDIA）期间，沐曦集成电路CEO陈维良介绍了高性能GPU的市场及发展预测。
沐曦集成电路CEO陈维良
芯片界的“大长金”
陈维良将高性能GPU比作“大长金”，包括了“难度大、周期长以及资金量大”三要素。
随着大数据时代的到来，算力变得越来越重要，陈维良也总结了如下三个观点：
第一，高性能计算加机器学习是人类认知世界的望远镜。
第二，高性能计算加机器学习是数字经济发展的发动机。
第三，GPU的重要性，GPU最适合做高性能计算和机器学习。
针对第三点，GPU具有超多线程架构，因此天生具有并行计算优势。与此同时，各类工业软件或高性能计算软件都开始支持GPU，支持异构计算，也使得GPU有更好的应用空间。同时，在功耗上也更具优势。实际上目前在高性能计算领域，大多都是通过CPU+GPU异构计算的方式实现。
GPU性能不断提升，伴随的则是其复杂度的指数型提升，具体体现在：一方面是核心IP、算法、子系统的复杂度，另外则是多卡互联的复杂度，以及最重要的软件栈复杂度，包括驱动、编译器、场景优化等等。
“一块GPU从立项到上市最少需要3-5年，要实现IP设计、芯片设计、流片、测试以及软件的成熟，及不同应用场景和生态的搭建，需要构建的系统非常复杂，周期也很长。”陈维良说道。
目前主要高性能GPU芯片还是被美国所垄断，为了解决这一问题，沐曦在内的多家公司都瞄准了高性能GPU市场，力争实现零到壹的突破。
陈维良表示，图像渲染应用的GPU市场更为复杂，并且已经形成了完整的生态体系，外人想要切入很难。而对于计算应用的GPU市场来说，市场是崭新的，应用是崭新的，客户是崭新的，同时计算芯片相对简单。因此沐曦首先会瞄准这类增量市场。
沐曦的最大差异化特点是提出了可重构的架构创新。陈维良从GPU的发展史解释道，最初GPU从固定流水线到通用处理器，自身的微架构有了诸多改进。沐曦则针对大数据计算，提出可重构概念，通过不同颗粒度，进行更为精准更为灵活的计算以获得更好的能效比。
因此，陈维良表示，沐曦正在从GPU的指令集开始，完全重新定义芯片，微架构、编译器及库函数都需要重新打造，也只有这样才可以实现更高的产品性能。此外，硬件、软件、全解决方案等还必须保证兼容目前市场的主流生态。因此，一方面从零定义，一方面兼容高层API，所以开发周期会非常长。根据陈维良的透露，目前公司已吸引并快速建成了数百人的团队，首款芯片预计明年开始流片。
史海拾趣
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