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2021年10月09日 | 介绍两款初创公司的机器视觉处理器
2021-10-09 来源：EEWORLD
在自动驾驶汽车和机器人等蓬勃发展的领域中，计算机视觉已成为人工智能最热门的应用之一。可以说比其他人工智能应用程序更重要的是，计算机视觉在很大程度上依赖于底层硬件，其中软件性能可能受到底层处理单元和成像系统的限制。
出于这个原因，所有的相关处理器厂商都专注于突破最先进技术的界限并开发可能的最佳视觉硬件。本文将介绍Syntiant和Intuitive这两家初创公司在计算机视觉市场的进展。
Syntiant的神经决策处理器
最近，总部位于加利福尼亚的Syntiant发布了最新的“神经决策处理器”。
全新NDP200专为超低功耗应用而设计，是一款专为深度学习设计的专用处理器。其核心架构由专有的Syntiant核心和嵌入式ArmCortex-M0处理器组成，可使芯片实现100MHz的工作频率。
NDP200的框图。图片由Syntiant提供
NDP200在运行深度神经网络（如CNN和RNN）时专门针对电源效率进行了优化，这些网络是计算机视觉应用不可或缺的一部分。
据Syntiant称，该芯片已被证明可以以高推理精度执行视觉处理，同时保持低于1mW的功率预算。从性能上看，该芯片可以实现超过6.4GOP/s的推理加速，支持超过700万个参数，支持更大网络的边缘计算。
Syntiant设想其芯片用于电池供电的视觉应用，包括门铃和安全摄像头。
电源效率与运行深度神经网络的能力之间的这种联系有可能使其成为为计算机视觉创建更好的处理器。
为电动助力车提供动力
今年夏天，以色列公司Intuitive宣布Fukushin将在POLCAR中使用其NU4000边缘AI处理器，这是一款内置障碍检测单元的新型电助力车。
电助力车等电池供电设备中的复杂物体检测单元需要性能和电源效率的完美结合，这就是Fukushin转向NU4000的原因。
NU4000是一款多核SoC，支持许多片上应用，包括3D深度感应、同步定位和映射(SLAM)以及计算机视觉。
NU4000的功能框图。图片由Intuitive提供
为了实现这些壮举，NU4000集成了三个可提供500GOPS的VectorCore。它还包括一个专用的CNN处理器，它提供2个TOPS、三个CPU、一个专用的深度处理引擎和一个专用的SLAM引擎。该芯片采用12纳米工艺构建，包括一个LPDDR4接口以及最多可连接六个摄像头和两个显示器的连接。
将所有这些集成在一个小尺寸和低功耗中，使NU4000听起来像是拥有许多对Fukushin的POLCAR等应用可能很重要的关键功能。
愿景
总而言之，虽然计算机视觉的许多挑战可能是软件挑战，但作为这些应用程序基础的硬件同样重要。业界正在努力开发新的、更好的计算机视觉硬件，Syntiant和Intuitive的消息都证明了这一点。
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