了解逻辑分析仪
逻辑分析仪是利用时钟从测试设备上采集和显示数字信号的仪器,最主要作用在于时序判定。由于逻辑分析仪不像示波器那样有许多电压等级,通常只显示两个电压(逻辑1和0),因此设定了参考电压后,逻辑分析仪将被测信号通过比较器进行判定,高于参考 ...…
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移植goahead webserver的问题
..\\main.c:28: ..\\uemf.h: No such file or directory
..\\main.c:29: ..\\wsIntrn.h: No such file or directory
以上两个头文件均已经加入,但还是出现错误!
dependency generation failed: ccppc: No input files
提示这个
怎么弄tffs ...…
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高分求助在CE上,程序变慢很特殊的问题
通过RS232,TCP/IP实现PC与PDA的文件传输
现在一个特别奇怪的问题是,在Mobile上正常
在CE上,程序运行来,没有点传输也正常,等开始发送文件时,系统还是正常,等文件传输完时,PDA机器就会变得很卡了
如果在传时去点,就不会卡,反而是传完,就变得很卡, ...…
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关于用超级终端AT命令读取诺基亚手机短信的问题
请问诺基亚5200通过蓝牙驱动IVT BlueSoleil与电脑连接,并打开蓝牙串行端口服务。然后在PC机上的超级终端里面连接到此手机蓝牙串口,并可以发送AT命令,但是奇怪的是,发AT可以返回OK,也可以发一些查询型号的AT命令,都有返回。但是 ...…
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STM32一定要集成NetPHY吗?
为什么一定要集成PHY呢?难道嵌入式系统就一定要集成PHY?集成PHY有其好处亦有其坏处,好处无非就是total cost,集成度等方面有优势,坏处其实也不少:1.无法满足某些安规标准,有些场合是需要光耦隔离的,这个时候就不能用了;2.增加芯 ...…
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深度学习入门如何选gpu
您在选择GPU(图形处理器)时,可以考虑以下几个因素:性能需求:首先要根据您的深度学习任务和计算需求来确定所需的GPU性能。深度学习任务通常需要大量的浮点运算能力,因此您可能需要选择具有较高计算性能的GPU。架构和型号:GPU的架构和型号也是 ...…
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对于smt32开发入门,请给一个学习大纲
以下是针对 STM32 开发入门的学习大纲:1. 硬件基础了解STM32系列单片机的基本特性和硬件架构。熟悉常用的STM32系列单片机型号及其主要参数。2. 开发环境搭建安装并配置STM32的开发环境,如Keil、STM32CubeMX等。熟悉开发环境的使用方法和基本操作 ...…
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请问能否详细地讲解FPGA烧录内部原理呢?
FPGA(Field-Programmable Gate Array,现场可编程门阵列)是一种可以重复编程的集成电路,它允许用户根据自己的需要来配置硬件逻辑。烧录FPGA是指将设计好的逻辑电路配置到FPGA芯片上的过程。这个过程涉及到几个关键步骤和原理,下面我将详细解释 ...…
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初学者怎么学习深度学习
作为电子工程师初学者学习深度学习可以按照以下步骤进行:建立基础知识:了解深度学习的基本概念、原理和应用。包括神经网络结构、前向传播、反向传播、梯度下降等基本概念。学习数学基础:深度学习涉及大量的数学知识,包括线性代数、概率统计、微 ...…
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我想python深度神经网络入门,应该怎么做呢?
学习 Python 深度神经网络(DNN)是一个很好的选择,因为DNN在许多领域,如图像处理、自然语言处理、推荐系统等方面有着广泛的应用。以下是你可以采取的步骤:学习 Python 基础知识: 如果你还不熟悉 Python,建议先学习 Python 的基础知识,包括语 ...…
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对于pcb图快速入门,请给一个学习大纲
以下是一个电子工程师快速入门 PCB 图设计的学习大纲:理解 PCB 图的作用:学习 PCB 图的定义、作用以及在电路板设计和制造过程中的重要性。理解 PCB 图在传达设计意图、指导制造和组装、以及故障排除中的作用。学习相关软件操作:选择一款适合 PCB ...…
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如何实现深度学习5到10小时入门?
实现深度学习的快速入门需要聚焦于理解核心概念和完成简单的实践项目。以下是一个5到10小时的深度学习入门计划:理论基础(1-2小时):了解深度学习的基本概念,包括神经网络、前向传播、反向传播、激活函数等。熟悉常见的深度学习任务,如图像分类 ...…
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怎么入门深度学习
你可能已经具备了一定的数学、统计和编程基础,这些都是学习深度学习的重要前提。以下是你可以采取的一些步骤来入门深度学习:1. 学习基础数学和统计知识复习线性代数和微积分:深度学习涉及到大量的线性代数和微积分知识,包括矩阵运算、向量微分 ...…
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请问能否详细地讲解fpga cpld工作原理呢?
FPGA(现场可编程门阵列)和CPLD(复杂可编程逻辑器件)都是可编程的数字电路,它们允许设计者根据需要配置电路的功能。尽管它们在某些方面有相似之处,但它们的工作原理和应用场景有所不同。FPGA(现场可编程门阵列)
结构:FPGA由可编程逻辑块( ...…
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对于机器学习函数入门,请给一个学习大纲
以下是一个适用于机器学习函数入门的学习大纲:1. 理解函数的基本概念了解函数的定义、自变量和因变量的关系。掌握函数的图像、定义域和值域等基本性质。2. 学习函数的分类了解常见的函数类型,如线性函数、多项式函数、指数函数、对数函数等。掌握 ...…
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