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2021年11月09日 | 进军电池电解液领域,石大胜华计划21.6亿元投建两项目

2021-11-09 来源:爱集微

11月7日晚间,石大胜华发布公告,公司全资子公司胜华新能源科技(东营)有限公司拟投资建设30万吨/年电解液项目,预计总投资16亿元。此外,公司持股51%的子公司东营石大胜华新能源有限公司拟投资建设10万吨/年液态锂盐项目,项目预计总投资5.6亿元。两项目建设地点位于山东省东营市垦利区同兴路198号,预计2023年2月份建成投产。

石大胜华是锂电池电解液溶剂领域龙头企业,主要产品市占率高达40%,是国内外多家锂离子电池生产厂家的高品质原料供应商。目前公司以碳酸酯类溶剂系列产品为核心,以锂电池材料为主业,已在东营、济宁、泉州三地有相应的产业布局,并在武汉规划建设锂电材料一体化项目满足国内中西部地区的需求。

近年来,受下游新能源汽车行业快速发展影响,锂电池材料的需求量持续增加,其中电解液是锂离子电池四大关键材料之一。

作为电解液原料生产企业,此次投资是石大胜华首次进入下游电解液生产领域。石大胜华表示,投建电解液项目可以满足公司在新能源材料领域的战略布局需求,充发发挥公司现有技术、营销优势。

石大胜华进一步表示,未来将延伸产业链结构,进入电池原料供应领域,持续强化公司的核心竞争优势,提高公司盈利能力,为公司未来长远发展、高质量发展奠定更加坚实的基础。


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对于能判断障碍物的机器人电路,网友可能还有以下几个问题及其相应回答:

问题一:机器人通常使用哪些传感器来判断障碍物?

回答
机器人通常使用多种传感器来判断障碍物,主要包括但不限于以下几种:

  1. 超声波传感器:这是最常见的一种传感器,通过发射超声波并接收其反射回来的信号,根据信号的时间差和波速计算障碍物的距离。超声波传感器在检测大范围、非接触式的障碍物时非常有效。

  2. 红外传感器:红外传感器通过发射红外光并接收其反射光来判断障碍物的存在和距离。红外传感器在近距离和快速检测中表现优异,且成本相对较低。

  3. 激光传感器:激光传感器利用激光束进行测距,具有高精度、长距离测量的特点。但相比超声波和红外传感器,激光传感器的成本更高,适用于对精度要求极高的应用场景。

  4. 视觉传感器:一些高级的机器人还配备了视觉传感器,如摄像头,通过图像处理技术来识别并判断障碍物。这种方法可以实现更复杂的场景理解和避障策略。

问题二:如何设计能判断障碍物的机器人电路?

回答
设计能判断障碍物的机器人电路需要考虑以下几个关键步骤:

  1. 选择合适的传感器:根据机器人的应用场景、成本预算和精度要求选择合适的传感器。

  2. 设计信号处理电路:将传感器采集到的原始信号(如电压、电流等)进行放大、滤波等处理,以便于后续的数字处理或微控制器读取。

  3. 微控制器编程:根据传感器的输出信号编写微控制器的程序,实现障碍物的判断、避障策略的制定和执行。

  4. 执行机构控制:通过微控制器控制机器人的执行机构(如电机、舵机等),实现机器人的移动和避障动作。

  5. 整体调试与优化:对整个电路进行调试和优化,确保机器人能够准确、稳定地判断障碍物并执行避障动作。

问题三:如何提高机器人判断障碍物的准确性和稳定性?

回答
提高机器人判断障碍物的准确性和稳定性可以从以下几个方面入手:

  1. 选用高质量的传感器:高质量的传感器具有更高的精度和稳定性,能够减少误判和漏判的情况。

  2. 优化信号处理电路:通过合理的电路设计和元器件选择,减少信号噪声和干扰,提高信号的信噪比和可靠性。

  3. 算法优化:对微控制器的算法进行优化,采用更先进的算法或策略来提高障碍物的判断精度和避障效果。

  4. 多传感器融合:利用多种传感器进行融合处理,可以弥补单一传感器的不足,提高整个系统的鲁棒性和可靠性。

  5. 实验验证与迭代优化:通过大量的实验验证和迭代优化,不断调整和优化机器人的参数和算法,以提高其判断障碍物的准确性和稳定性。

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