高手进来帮个忙
有没有哪个大虾做过pt100的温度测量的啊?可以给些参考资料我看看不?
元器件89s51+1602+pt100 精度0.5 其他没什么要求了
重申一下问题就是,要一个pt100的前置电路(上网找了很久都没有找到一个说的明白的),还有就是最好能给个pt100+stc8952的 ...…
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F1大赛,王者归来
2010赛季F1揭幕战巴林大奖赛今晚(3月14日)在巴林萨基尔赛道拉开大幕。
本届F1大赛真正是王者的比赛。今年是F1大赛60周年。曾经获得过F1世界冠军的多位车手都亲临巴林赛道,驾驶着曾经的冠军战车出场巡游。这其中可以看到包括杰克-斯图尔特、米卡 ...…
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VC 控件及屏幕坐标获得设置[转载]
1、GetClientRect()得到的是:{top=0 bottom=110 left=0 right=364得到的是控件内部的可绘制区,加上边框的大小就是整个控件的大小 GetWindowRect()得到的是:{top=63 b ...…
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请教排阻的问题
本帖最后由 dontium 于 2015-1-23 13:27 编辑 您好:我们买了贵公司的TMS320DM642 EVM实验板!请问实验板中EMIF与SDRAM接口的总线之间都加了22欧的排阻,这是为什么?排阻在这里起的作用是什么?
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请推荐一些kea单片机入门教学
当你想要开始学习KEA单片机时,以下资源可能会对你有所帮助:官方文档:访问NXP(原Freescale)官方网站,查阅KEA单片机系列的官方文档,包括用户手册、参考手册和应用笔记等。这些文档提供了详细的硬件和软件开发信息,以及示例代码和实验项目。在 ...…
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深度学习算法如何入门
对于电子领域的资深人士,学习深度学习算法可以通过以下步骤入门:掌握基础数学和机器学习知识:深度学习算法涉及到很多数学知识,包括线性代数、微积分、概率统计等。首先需要巩固这些基础数学知识,并学习机器学习的基本概念和算法,如线性回归、 ...…
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深度学习到底如何快速入门
快速入门深度学习需要以下步骤:1. 学习基础知识:数学基础: 了解线性代数、微积分、概率论等基本数学知识。机器学习基础: 了解监督学习、无监督学习、强化学习等基本概念。Python编程: Python 是深度学习的主要编程语言,掌握 Python 编程基础 ...…
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请推荐一些神经网络书籍初学
以下是一些适合初学者的神经网络书籍:《神经网络与深度学习》(Neural Networks and Deep Learning) by Michael Nielsen这本书简单易懂,适合初学者入门。作者以直观的方式解释了神经网络的基本概念和工作原理,没有过多的数学公式,很适合初学者 ...…
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请问能否详细地讲解fpga 矿机原理呢?
FPGA矿机是一种利用现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array)进行加密货币挖矿的设备。FPGA是一种可编程的硬件,可以通过重新定义每个逻辑块及其之间的连接来构建复杂的数字电路,而无需物理上连接各个门和触发器,也不必花费设计专用集 ...…
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我想脉冲神经网络快速入门,应该怎么做呢?
想要快速入门脉冲神经网络(Spiking Neural Networks, SNNs),你可以按照以下步骤进行:了解基本概念:先了解脉冲神经网络的基本概念和原理,包括神经元的脉冲传递方式、脉冲编码方法等。可以通过阅读相关文献、教材或在线教程来学习。选择合适的 ...…
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对于pcb热仿真入门,请给一个学习大纲
学习 PCB 热仿真是电子工程师理解和优化 PCB 设计的重要一环。以下是一个学习 PCB 热仿真的简单大纲:第一阶段:理论基础和准备工作理解 PCB 热仿真的概念和原理学习 PCB 热仿真的基本概念、原理和应用场景。熟悉热传导理论掌握热传导理论,了解热 ...…
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我想smt32 入门,应该怎么做呢?
学习 STM32 是一个很好的开始,因为它是一种功能强大且广泛应用于嵌入式系统开发的微控制器。以下是入门 STM32 的一些建议步骤:了解 STM32 基础知识: 在开始学习之前,了解 STM32 的基本概念、架构、特性和应用领域是非常重要的。可以阅读官方文 ...…
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对于自组织神经网络入门,请给一个学习大纲
以下是适用于入门学习自组织神经网络(SNN)的学习大纲:1. 自组织神经网络概述介绍自组织神经网络:了解自组织神经网络的基本概念、发展历史和应用领域。对比其他神经网络:与传统的前馈神经网络和循环神经网络进行对比,理解其特点和优势。2. 自 ...…
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