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2018年10月16日 | 为防人工智能成“人工智障” 美军方拟向AI传授基本常识
2018-10-16 来源：搞机达人
即使最好的AI程序也会犯愚蠢的错误。据科技日报报道，美国国防高级研究计划局（DARPA）正在开展一场竞赛，以弥补该领域最明显的缺陷——缺乏常识。
随着人工智能（AI）越来越多地被用于危急情况，例如驾驶自动汽车、进行医疗诊断等，人们需要从情报信息中得出生死攸关的结论，且不会再被看作笑料。
科技公司忙于商业化机器学习技术，虽然强大，但基础常识有限。相比之下，人类婴儿很快会形成对世界的直观理解，这是他们智力发展的基础。
例如，深度学习可以识别语音中的单词或图像中的对象，通常需要令人难以置信的准确性。但该方法通常依赖于将大量标记数据（原始音频信号或图像中的像素）输送到大型神经网络中。系统可以学会经过挑选的重要模式，但它容易在更广阔的常识世界一塌糊涂。
缺乏常识的问题仍可能最终导致灾难事件。
然而，解决这一问题并不轻松。以前帮助机器了解世界的尝试，都集中在手工构建大型知识数据库上。这是一项笨拙且基本上永无止境的任务。最著名的要数开展了数十年的Cyc数据库。
现在，DARPA的新机器常识（MCS）计划将举办一场竞赛，要求AI算法理解如下问题：两种相同的植物放在同样类型和数量的土壤中，浇灌同样多的水，一个靠近窗户，一个放在黑暗房间中。靠近窗户的植物将产生更多的（A）氧气（B）二氧化碳（C）水。计算机程序需要对光合作用有一定了解，才能给出答案。
“常识是人工智能领域的‘暗物质’。”美国著名非营利组织艾伦研究所首席执行官奥伦·艾奇奥尼说，这类研究试图探索人工智能技术的局限性。这些基准测试将专注于语义理解，未来不断提供这种衡量常识理解进展的问题是至关重要的。
史海拾趣
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