2019年07月26日 | 数字化浪潮下， 传统中小企业如何实现智慧转型

随着中国经济的飞速发展，人民生活水平日益提高，消费者对于产品的需求也逐渐转向个性化和多样化，外部市场需求的变化“倒逼”传统的制造企业走向转型升级。在数字化全面落地的当下，企业对于数字化的理解早已不再局限于IT层，物联网对于企业生产制造的价值和意义正不断凸显，这与智能制造的网络化路径不谋而合，伴随着工业物联网平台的快速发展，传统的制造企业也从过去的产能驱动型转变为数据驱动。

企业数字化转型已是迫在眉睫，然而不同规模、不同行业的企业，转型的难易程度及问题也不尽相同。研华科技工业物联网事业群总经理蔡奇男分析道：“就规模而言，大型企业资源丰富、技术水平较高，受到国家及政府的关注和支持更多，其数字化转型相对就较为顺畅；与之形成对比，数量庞大的中小企业无论是人才、资金、资源还是技术都相对欠缺，对于数字化的理解也不尽相同，亟待通过合作实现转型。而立足行业来看，由于不同行业的工艺技术及市场特征不同，数字化转型难易程度也不尽相同。汽车制造、电子制造等发展较为成熟的行业，数字化水平相对较高，转型也比较容易；而传统的钢铁、纺织等行业，数字化基础较为薄弱，难以迅速实现转型。”

“路漫漫其修远兮，吾将上下而求索。”转型升级不是一蹴而就的，越来越多的企业已经意识到，携手并进才能走得更快、更远。作为全球物联网领导厂商，研华一直致力于推动物联网的应用落地，借力于物联网技术链接全球数字化浪潮，助力中小企业快速实现IT与OT的融合，加快数字化的发展进程。随着物联网的发展，研华也从传统的硬件厂家转变成提供软硬件结合的智能化整体解决方案的供应商。

打破信息孤岛，“场景化”方案击破痛点

传统制造企业技术水平参差不齐，通过对企业的走访，我们发现仍有大部分的中小企业停滞在“工业0．5”。迈向智能制造并不是一定要全新的厂房及全新的设备才能迈向智能制造 ，对许多中小企业在思考的是如何以升级改造，以整体规划及分阶段执行的做法来展开，“智慧工厂并不是要建造一个全新的工厂，大多数都是基于原有的传统工厂进行改造升级。”蔡奇男说：“中小企业在转型升级过程中，主要面临着四个挑战：

一是设备老旧且种类繁多，如何实现设备的快速联网，获取设备数据是最大的挑战。

二是中小企业管理层一般缺乏完整的系统架构，经验不足，且缺乏样板工程可以参考。

第三，数据采集之后，面对复杂的海量数据，如何挖掘出有效且有价值的数据，也是摆在面前的现实问题。

最后就是人才的问题，数字化转型，对人才素质要求也相对较高，传统工厂管理人才的知识结构缺乏。”

工业物联网的本质是数据，因此，工业物联网很重要的是通过智能设备来采集关键数据，提供优化分析建议，最终提升产能、质量与销量。对于大部分的传统企业，首要的问题就是要实现不同设备的数据采集并联网，打通各个环节的信息孤岛。研华通过多年经营智能制造领域积累的丰富经验，可以帮助用户突破不同品牌厂商的控制器、设备间和通讯协议的壁垒，依托数据互通与高效通讯，实现典型应用的生产流程的可视化。“所以，研华可以给一个成立几十年的工厂，建立现场的数据采集、加装传感器进行设备联网，把那些用了十几年，甚至二十几年的设备数据通过WISE－PaaS工业物联网云平台，实现数据的可视化，并进行分析，结合双向控制的方案来达到设备监控收集生产线中大量有价值的讯息 ， 进而改善生产效益，最终提升管理效益。”

研华通过广泛的行业积累和对技术趋势的前瞻性理解，整合物联网IoT与云平台WISE PaaS创新技术，形成了基于专业Knowhow的标准化智慧工厂解决方案： 战情室系统、整体设备效率管理方案、厂务能源管理、生产作业站智能化方案、工厂环境及废弃物监测方案等。从以往提供传统的现场数据采集软硬体服务，进而提供智能制造的应用方案 ，并无缝链接到工业云平台服务，结合研华多年打造物联网集成商生态链，满足各个场景的工业APP应用。在企业转型项目中，研华不仅仅提供标准化的方案服务，同时有专业IoT．SENSE（IoT Enabling Service ）服务团队，深度发掘企业痛点，针对不同行业及企业的应用场景，帮助企业建立适合自己的系统架构，并提供顾问式方案及规划服务，直至方案落地、实施、验收。

蔡奇男指出，行业不同，企业所面临的痛点及需求也不尽相同。比如，纺织产业因厂区分散难管理希望可随时掌握各厂生产的状况；机械设备厂则希望提供远端预防保养的服务；电子制造业希望能够借由设备动态资讯减少不良品产生；金属加工行业则表达机台老旧希望能够外加智能化设备达到产线整合效益提升。研华凭借多年的软硬件产品优势、技术优势及行业经验，联手行业系统集成商，深入了解企业需求痛点，进而提供适合不同场景的差异化的行业智能解决方案。

依托在智能制造领域的丰富实践经验，研华能够为用户提供五个方面的帮助：首先，研华昆山制造工厂升级，并对外开放，用户可亲临现场参观交流，对数据化转型有更强的直观感受；研华还为客户提供数字化升级培训，为客户培养针对性的数字化人才；为了提供更加优质的服务，研华成立了智能制造方案中心及服务团队（IOT．SENSE），为企业提供智能制造的方案规划，因应不同行业的需求，研华还联合行业伙伴资源，搭建产业生态平台，一起为客户提供全方位解决方案，共同深耕产业。

打造开放、融合的工业物联网平台， 释放数据价值

众所周知，无论是智能制造还是智能装备，他们的核心都是数据。过去，数据沉淀在设备里，企业无法提取出来，生产管理只能依赖经验，而不能依靠数据。而如今，研华已经可以帮助客户通过设备的联网，采集生产数据、设备数据甚至环境的数据，并进行分析，充分挖掘数据的价值，找到生产效率提升的关键因素，最终的目的是给企业带来最大的经济效益。

面对庞杂的工业现场，一个真正的智能制造的系统，应该包含非常多的子系统。例如在我们相对熟悉的制造工厂内，有物流仓储系统、设备状态监控系统、能源管理系统、环境监控系统等针对不同环节的应用，还包括相应的MES系统等的上层管理系统。蔡奇男指出：“这些不同的系统往往是由不同供应商提供，如何实现多系统的整合，无论对于企业还是解决方案供应商来说都是巨大的挑战。”

对此，研华推出了WISE—PaaS工业物联网云平台，致力于解决不同的子系统之间的串联和整合问题。例如在这个平台上，研华能够帮助用户连接能源管理、生产设备管理、物流仓储等不同的数据（数字、模拟、影像、数字通信等），还可以充分将这些数据融合，甚至可以根据数据，做出分析和决策，进而帮助客户找到提升设备管理效益及生产管理。

“而作为工业物联网云平台，除了通过对现场设备的数据进行采集进而联网，实现整个架构的纵向整合，还有横向的数据整合。由于企业工厂中，往往涉及到非常多的生产工艺，不同工艺之间横向的串联，除了出现在厂内之外，还可能连接到厂外的上下游，甚至到客户端。”蔡奇男说，整个产业链的整合是包括从客户到生产制造，再到上下游供应商的整合，研华WISE—PaaS工业物联网云平台作为庞大、完整的工业物联网平台，能够帮助企业实现这一过程的整合。

“智慧工厂”建设是一个庞大、复杂的系统工程。蔡奇男建议，传统企业转型时，应当对于自身有更加清楚的认识，按照“总体规划、分步实施”的原则，先建立一个比较完整的数据结构设计，也就是所谓的顶层设计；第二步分阶段实施，根据企业和设备的实际情况，从设备联网或者设备状态监控开始实施。另外，中小企业在选择数据云平台时，一定要考虑到平台的开放性和兼容性，过去很多人选择的平台，由于缺乏开放性，让数据之间的连接、整合出现困难，带来很多附加问题；要找有经验的合作伙伴，这是非常重要的，也是企业数字化转型顺利的关键；最后企业也还要注重人才的培育，不是只有系统先进就好，人员观念的升级转型更加重要，只有这样才能够让中小企业真正的迈向智能制造。

智能制造是生产型企业的关键战略，也俗称是一把手战略工程 ， 所以一把手的洞见及决心非常重要，并需要建立跨单位的执行、推动小组，并逐步从一条产业、一个工厂逐步执行，相信这一次生产制造业的数字化转型是企业迈向下一个10年的关键战略！