项目失败了,很难过
基本情况:公司性质是日系贸易企业,同时也有研发和工厂。
开发合作方式:代开发,硬件和规格书在日本,负责人是日本人。软件在中国,当然就是我负责了。
沟通方式:日本方面用邮件和我公司部门经理交流,再由经理和我沟通。
研发经费:一个项目 ...…
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【FPGA基本技术问题】突破FPGA设计性能手段
1. 充分利用嵌入式(专用)资源
üDSP48, PowerPC processor, EMAC, MGT,
FIFO, block RAM, ISERDES, and OSERDES, 等等。
2. 追求优秀的代码风格
üUse synchronous design methodology
üEnsure the code is written opti ...…
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酷热棉袄跪求IC Layout 的资料共享
那我大虾有关于IC layout的资料啊,分享一下哈:
例如:VLSI DESIGN、CMOS IC LAYOUT、IC LAYOUT 、NAND2 IC LAYOUT 、NETLIST 、DRC 、LVS 的相关内容
小妹不胜感激
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关于音量调节小问题,有经验者入
在WinCE平台上 通过调用waveOutSetVolume API可以设置系统的声音。但是却不能通过这种方式来设置BlueTooth(蓝牙)的音量。
项目中的BlueTooth模块可以控制设备与带蓝牙功能的手机相连,并且通过设备可以控制手机拨打电话,电话接通后 ...…
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分享一个解决问题经验
Error: Node instance \"inst\" instantiates undefined entity \"aab\"上面的警告说明,编译的文件名和实体名字不一致造成的,形成元件时,需要文件名实体名一致。
否则出错!…
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参加过盛群的进来看看~~
本帖最后由 paulhyde 于 2014-9-15 09:38 编辑 在用盛群的单片机做东西,但是对与它的c控制不熟,有哪位有同样经历的给点指导~~
单片机类型:HT46F49E
想求个程序:一个完整的程序,实现了中断控制,计时器,pwm口应用的程序
谢谢啦~~~
可以发 ...…
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怎么样快速进行fpga入门
快速进行FPGA入门可以按照以下步骤进行:了解FPGA的基本概念:学习FPGA的基本概念,包括什么是FPGA、它的工作原理、与ASIC的区别等。学习Verilog或VHDL等HDL语言:掌握硬件描述语言(HDL),如Verilog或VHDL,这是编写FPGA逻辑设计的基础。选择合适 ...…
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我想5.1单片机入门,应该怎么做呢?
学习5.1单片机入门需要以下步骤:选择合适的单片机型号: 首先,选择适合初学者的5.1单片机型号,常见的有8051系列、PIC系列、AVR系列等。根据您的兴趣和需求选择合适的型号。学习基础知识: 在开始学习之前,您需要了解单片机的基本原理和结构,以 ...…
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请问能否详细地讲解fpga核心板原理呢?
FPGA(Field-Programmable Gate Array,现场可编程门阵列)是一种可编程的数字逻辑设备,它可以被配置为实现特定的逻辑功能。FPGA核心板是FPGA系统中的主要组成部分,通常包括以下几个关键部分:
FPGA芯片:这是核心板的核心,是一个由可编程逻辑 ...…
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对于pcb基础知识 入门,请给一个学习大纲
以下是学习 PCB 基础知识的建议大纲:1. 了解 PCB 的定义和基本概念学习 PCB(Printed Circuit Board,印刷电路板)的定义和作用。理解 PCB 的基本组成部分,包括导体层、绝缘层和焊盘等。2. 熟悉 PCB 的常见类型和分类掌握单层板、双层板和多层板 ...…
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请问能否详细地讲解FPGA识别的原理呢?
FPGA(Field-Programmable Gate Array,现场可编程门阵列)是一种可以编程的集成电路,它允许用户根据需要配置逻辑、存储和I/O功能。FPGA识别通常指的是使用FPGA来实现图像识别、语音识别或其他类型的模式识别任务。以下是FPGA识别原理的一些基本步 ...…
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对于单片机pic入门,请给一个学习大纲
以下是一个适用于电子领域资深人士入门单片机PIC入门的学习大纲:1. 单片机基础知识了解单片机的基本原理和结构,包括CPU、存储器、外设等组成部分。学习单片机的分类和常见系列,如PIC系列的特点和应用场景。2. PIC单片机硬件开发环境搭建下载安装 ...…
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对于pcb电镀铜初学,请给一个学习大纲
学习 PCB 电镀铜涉及到电化学原理、电镀工艺、设备使用和安全操作等方面的知识,以下是一个学习大纲的建议:第一阶段:基础知识学习电化学基础:了解电化学基本原理,包括电流、电位、电解质和电极反应等基本概念。电镀工艺概述:了解 PCB 电镀铜的 ...…
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我想零基础神经网络入门,应该怎么做呢?
对于零基础的神经网络入门者,以下是一些建议步骤:了解基本概念:开始学习神经网络前,先了解一些基本概念,如神经元、权重、偏差、激活函数等。这些概念是理解神经网络原理的基础。学习基础数学知识:神经网络涉及到一些数学知识,特别是线性代数 ...…
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对于深度学习的理论入门,请给一个学习大纲
以下是深度学习理论入门的学习大纲:数学基础:复习高中数学,包括代数、几何和概率论。学习微积分的基本概念,如导数、偏导数和积分。了解线性代数的基础知识,如矩阵运算、向量空间和特征值分解。机器学习基础:了解机器学习的基本概念,包括监督 ...…
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对于深度学习工程师入门,请给一个学习大纲
以下是深度学习工程师入门的学习大纲:数学基础:线性代数:矩阵运算、特征值与特征向量等。微积分:导数、偏导数、梯度等。概率论与统计:概率分布、期望、方差、最大似然估计等。机器学习基础:监督学习、无监督学习、半监督学习、强化学习等基本 ...…
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