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RDA 方法
我采用RDA技术,想连接后台的sql server 2000的数据库,怎么都不好用。请问有人写过吗?…
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44b0 ping不通
昨天弄了一个44b0的板子
用bootloader的tftp没有问题,但是uclinux的和主机就是ping不通,网线用的交叉直连的,ip也设置成同一网段了。uclinux是随机带的,可能会是什么问题,系统的网络不会有问题吧?望高人指点一二…
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关于winCE下菜单自绘的问题
我想请问下winCE下能不能实现菜单的自绘。我用ModifyStyle不能实现。网上也有很多人提问,但是也没有人提出解决办法,小弟在这里先谢过了。主要的是在触摸屏上应用,现有的菜单太小,使用不方便。我想增大菜单的高度,如果不能实现自绘,是否有别的 ...…
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彩信接收问题
在做手机上的彩信软件,彩信打包,发送的问题解决了,
现在差彩信接收的问题搞不定,彩信中心给手机发彩信
先给手机发一条带有彩信URL的短信通知,手机再根据
URL去下载彩信,这个URL我取不到,要短信那边配合,
谁有彩信接收的代码,给我发一份,可 ...…
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开关电源设计要注意的几点!(转)
1,开关电源的占空比
初学者总是不明白占空比跟输入电压输出电压的关系。以buck型为例,因为Vout=D*Vin,所以会有人考虑怎么根据输入电压和输出电压改变占空比。这个问题让我很难回答。
占空比是变化的,但不是根据 ...…
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对于模式识别与机器学习入门,请给一个学习大纲
以下是模式识别与机器学习入门的学习大纲:1. 模式识别基础学习模式识别的基本概念和原理。了解模式识别的任务和应用领域。2. 特征提取与选择掌握特征提取和选择的基本方法。学习常用的特征表示技术,如主成分分析(PCA)、线性判别分析(LDA)等。 ...…
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对于机器学习ai入门,请给一个学习大纲
以下是一个适用于机器学习和人工智能入门的学习大纲:1. 人工智能和机器学习基础知识了解人工智能的基本概念、发展历程和应用领域。学习机器学习的基本原理、分类和算法。2. 数据分析和数据预处理学习数据分析和数据预处理的基本方法和技巧。掌握数 ...…
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对于smt技术员入门,请给一个学习大纲
以下是针对 SMT 技术员入门的学习大纲:1. SMT 基础知识学习表面贴装技术(SMT)的基本概念、发展历史和应用领域。理解 SMT 与传统 Through-Hole Technology 的区别和优势。2. SMT 元件与封装了解常见的 SMT 元件类型,如贴片电阻、贴片电容、贴片 ...…
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请推荐一些bp神经网络matlab编程实例入门
学习BP神经网络的MATLAB编程是一个很好的方式来理解神经网络的基本原理和实现方法。以下是一些适合入门者的BP神经网络MATLAB编程实例推荐:MATLAB官方文档和示例MATLAB提供了丰富的神经网络工具箱,其中包含了许多示例代码和文档。你可以通过MATLAB ...…
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请推荐一些430单片机编程入门教学
对于电子工程师入门MSP430单片机编程,以下是一些推荐的教材和资源:《MSP430单片机原理与应用》 - 作者杨克勤。该书系统地介绍了MSP430单片机的原理、结构、指令集和编程方法,同时涵盖了丰富的应用实例和工程案例。《MSP430单片机教程》 - 作者李 ...…
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对于fpga小白入门,请给一个学习大纲
以下是针对FPGA初学者入门的学习大纲:第一阶段:基础知识和准备工作了解FPGA的基本概念和工作原理:学习FPGA的定义、基本结构、工作原理和应用领域,了解其与ASIC和微处理器的区别。熟悉FPGA开发环境和工具:下载安装FPGA厂商提供的开发工具,如Xi ...…
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请尽可能详尽地说说神经网络怎么自学入门知识
自学神经网络入门知识需要有系统性和计划性地学习,以下是详尽的自学指南:1. 确定学习目标:明确目标:确定自己学习神经网络的目的和动机,是为了解决特定问题、提升职业技能,还是纯粹的兴趣爱好。制定计划:根据目标制定学习计划,明确学习的时 ...…
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我想单片机交通灯编程入门,应该怎么做呢?
编写单片机交通灯程序是一个很好的入门项目,可以帮助你学习单片机的基本编程技巧和控制IO口的方法。以下是一个简单的步骤指南:选择单片机和开发工具: 首先确定你要使用的单片机型号,并下载安装相应的集成开发环境(IDE)和编译器。常见的单片机 ...…
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硬件工程师怎样入门fpga
作为电子工程师,想要入门FPGA,你可以按照以下步骤进行:学习数字电路和Verilog/VHDL编程:了解数字电路的基本概念,包括逻辑门、组合逻辑、时序逻辑等。学习Verilog或VHDL等HDL(硬件描述语言)的基本语法和编程方法,掌握如何用HDL描述数字电路 ...…
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数据分析机器学习怎么入门
入门数据分析和机器学习可以按照以下步骤进行:学习基本数学和统计知识:数据分析和机器学习都涉及大量的数学和统计知识,包括线性代数、微积分、概率论和统计学等。你可以通过自学或者参加相关课程来掌握这些基础知识。掌握编程技能:学习一门编程 ...…
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