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2019年02月17日 | 未来教育服务机器人产业的发展趋势
2019-02-17 来源：郭婷
随着人工智能时代的到来，机器人开始走进教育行业，大量的教育机构、企业纷纷推出各种类型教学用机器人，试图以新颖的科技吸引儿童与青少年参与到机器人教育中。但纵观行业现状，真正有技术深度的影响整个业的教育机器人企业目前还未出现，一般的教育机器人是根据不同人群、不同场景的应用需求，发展出不同的相关产品和技术，具备一定的灵活性、针对性和广泛性。在这当中，面对K12领域的学习教育机器人最受关注，机器人教育的回归到本质还是教育，目的在于解决传统教育中的实际问题。
传统教育中的最大问题是不能“因材施教”，无论是公立学校还是教辅机构都是无差别的对待所有学生和他们需要的知识点，学生们每天都会花费大量时间在那些已经掌握了的知识点上，重复做题，只有少量时间来学习自己未掌握的知识点，如何根据每个学生的真实学习情况建模，提供个性化定制时是我们需要解决的。中国经济发展的不平衡导致了各个城市教育资源的不公平，即使是在经济发达地区，优秀教师也是稀缺资源；如果能够一并解决这些问题，则可大大提升学生的学习效率的同时又能节约人工成本，于是国内这几年开始借鉴在国外已发展十几年的人工智能+教育，开始打造的是人工智能+教育的“特级教师”，国外对应概念叫做“自适应学习”。
什么是基于AI的自适应学习？
自适应学习本质上就是利用人工智能和分析，依据学生个人的知识状况和能力水平，给学生推荐个性化的学习解决方案，让这个学生学习变得更加有效率。
相对于十几年前不温不火的自适应学习，近几年随着人工智能技术的突破，基于人工智能技术的自适应学习系统越来越强大，人工智能、的算法将学习内容给分解出千上万个知识点，再通过检测发现每个学生的薄弱点，精准定位学生的学习状态，为每一个学生都匹配到他最需要的学习内容和路径，还能根据学生学习的实时情况，动态调整下一步的学习内容和路径，从而实现可规模化的个性教育，就像每个学生都有一个随身的“特级教师”。
自适应教学机器人 有希望带来真正的教育变革
目前基于人工智能技术的教育产品包括拍照搜图、分层排课、口语测评、组卷阅卷、作文批改、作业布置等，这些工具应用了先进的人工智能技术，但应用场景只停留在学习过程的辅助环节上，其价值也停留在减少重复劳动的层面上，并不会直接带来教学质量和效果的提升。而自适应则能够把人工智能技术渗透到教学的核心环节中，打造教学机器人，从根本上改进学习的理念和方式，是正式意义上的教育变革。
自适应在最核心的学习环节中能为学生带来：规划学子路径、推送学习内容、侦测能力缺陷、预测学习速度等等。
AI自适应学习产品综合开发难度很高，技术红利期更长，这也是为什么很多机器人教育公司会选择它作为技术突破口的主要原因，AI自适应学习基本原理是搜集大数据——构建学习模型——输出学习建议。其中学习模型的构建过程非常复杂，常人难以理解，需要科学、数据科学、机器学习、认知科学、教育学、学习心理学等多个学科打组合拳。要开发一款合格的AI自适应学习产品，除了技术功底之外，还有赖于开发团队对教育及其周边行业的深刻理解。
自适应学习不同于一般无法导出教育效果的产品，它本身就包含了完整的教育流程，能够形成用户行为闭环，因此有底气直接面向C端用户销售，变现能力也让自适应学习比一般AI技术在教育领域更深的扎根、更有潜在价值被用于教育机器人上。
目前宣布进入自适应教育赛道的企业至少有40多家，其中主打以自适应教育的公司有乂学教育、东琳教育、高木学习、论答、葡萄学院、图索教育、先声教育、学吧课堂等，并且还有其他企业陆续在进入这一领域。
随着人工智能技术的发展及其与教育教学的融合，传统教学过程被颠覆，促使教师角色转型，从知识传授者转变为为学生学习活动的设计者和指导者，随着学校教育、家庭教育智能化的需求普及，机器人教育的发展也会更加趋向全面化。据了解，未来5年全球教育机器人的市场规模或达111亿美元，广阔的市场也会为自适应教育技术提供更广阔的成长空间，自适应也会为教育服务机器人产业带来新模式、新驱动。
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史海拾趣
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