噪声系数测量的三种方法
摘要：本文介绍了测量噪声系数的三种方法：增益法、Y系数法和噪声系数测试仪法。这三种方法的比较以表格的形式给出。
前言在无线通信系统中，噪声系数(NF)或者相对应的噪声因数(F)定义了噪声性能和对接收机灵敏度的贡献。本篇应用笔记详细阐述这 ...…
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制作高频加热设备过程中的一些新感触
开年后，心思都在高频加热设备上，到今天，实验结果比较满意，频率920KHz，已经达到4500W的功率，目前看还有一定的扩展余量，基本满足产品需求，下一步将继续完善，实现产品化。
总的来说，做电源之前有两次经历，一次是03年的电动自行车项目，用a ...…
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高频无线类要用模块
本帖最后由 paulhyde 于 2014-9-15 09:44 编辑
各位高手,根据刚出的2011清单 高频无线类的应该会有 请问需要准备什么模块啊？能提供一些资料吗？谢谢！
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求摄像头大神指点
本帖最后由 jameswangsynnex 于 2015-3-3 19:58 编辑 拆了手头nokiaE66的摄像头...想用STM32 cortex m3驱动它......
没怎么接触过手机的摄像头...貌似摄像头后有块STv0986...
找到原理图...想知道摄像头引脚:PDATA2P...PDATA2N...PCLK2P...PCLK2 ...…
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我想储存米的机器学习入门，应该怎么做呢？
如果你想入门机器学习来储存大米，可以按照以下步骤进行：学习机器学习基础知识： 了解机器学习的基本概念、原理和常见算法。学习监督学习、无监督学习、半监督学习等不同类型的机器学习算法，以及它们的应用场景。收集数据： 收集关于大米储存的数 ...…
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fpga初学者需要注意什么
作为FPGA初学者，以下是一些需要注意的要点：基本理论： 在开始FPGA学习之前，确保理解数字逻辑、计算机体系结构、硬件描述语言（如Verilog、VHDL）等基本理论知识。入门教程： 寻找一些入门教程或课程，了解FPGA的基本概念、工具链、开发流程等。 ...…
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我想脉冲神经网络入门，应该怎么做呢？
了解脉冲神经网络（Spiking Neural Networks，SNNs）是一种模拟生物神经系统的计算模型，其中神经元之间的信息传递是通过脉冲事件进行的。以下是您入门脉冲神经网络的步骤：理解神经元和脉冲神经网络的基本概念： 在学习脉冲神经网络之前，了解神经 ...…
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对于pcb设计布局入门，请给一个学习大纲
以下是学习 PCB 设计布局的基础大纲：第一阶段：基础知识PCB 设计概述：了解 PCB 设计的基本概念、流程和常见术语。电路原理图分析：学习如何阅读和理解电路原理图，掌握电路连接关系和功能模块。PCB 设计软件：选择并熟悉一款 PCB 设计软件，如Alt ...…
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我想b神经网络入门，应该怎么做呢？
\"b神经网络\"可能是一个错误的术语，因为通常我们使用的是\"BP神经网络\"（Backpropagation Neural Network），而不是\"b神经网络\"。如果你是想了解BP神经网络的入门方法，可以按照以下步骤进行：了解神经网络基础：先学习神经网络的基本概念，包 ...…
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对于fpga xilinx新手入门，请给一个学习大纲
以下是适用于新手入门Xilinx FPGA的学习大纲：了解FPGA的基本概念：了解FPGA的定义、工作原理和应用领域。学习FPGA与ASIC和微控制器的区别。熟悉Xilinx FPGA产品系列：了解Xilinx FPGA产品系列的特点和应用场景。选择适合自己项目需求的Xilinx FPGA ...…
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深度学习到底如何入门
如果你想入门深度学习，可以从以下几个步骤和资源开始。以下内容涵盖了从基础理论学习到实际项目开发的全过程。1. 理论基础1.1 数学基础深度学习依赖于以下数学知识：线性代数：矩阵运算、特征值与特征向量等。推荐书籍：《线性代数及其应用》 - Gi ...…
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入门单片机如何制作
入门单片机制作可以通过简单的项目开始，逐步学习和掌握基本的电子设计和单片机编程技能。以下是一个基本的入门项目示例：项目名称：LED闪烁器项目目标：制作一个简单的LED闪烁器，通过单片机控制LED的开关状态，实现LED的闪烁效果。所需材料：单片 ...…
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单片机入门看什么书好一点
如果你想入门单片机开发，以下是一些较为优秀的书籍推荐：《嵌入式系统设计与开发基础》（Embedded Systems Design with the Atmel AVR Microcontroller）作者：Steven F. Barrett, Daniel W. Pack这本书以Atmel AVR单片机为例，涵盖了嵌入式系统设 ...…
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请推荐一些最好的机器学习入门
以下是几种适合机器学习入门的方法：在线课程：Coursera 和 edX 等平台上有许多优秀的机器学习入门课程，如 Andrew Ng 的《机器学习》课程。这些课程通常包含视频讲座、作业和项目，能够帮助你建立起对机器学习基础知识的理解。书籍：《Python机器 ...…
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