我的DSP之路-关于中段向量的一些心得与问题
中断向量表的编写
.ref _bad_trap ; 这个标号外部没有定义，为什么还用.ref，而不是用..global?
.ref _c_int0 ; entry point to the code
.sect "vectors" ;自定义 ...…
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关于谐振电路的品质因素（Q值）
许多电子初学者对于谐振电路的品质因素（Q值）理解的不是很透彻,近日在网上发现这篇文章,讲得比较详细.
在研究各种谐振电路时，常常涉及到电路的品质因素Q值的问题，那末什么是Q值呢？下面我们作详细的论述。
图1是一串 ...…
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WinCe Wifi配置
大家好， 关于wifi的配置, 下面黑体部分： g_dwOutput & INTF_BSSID == 0？？？？为什么啊？望高人指教！
部分打印信息：
In flags used = [0x7fffffff]
dwOutput 打印信息 = [0x000fffff]
...…
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RTX嵌入在Lotus的问题
在Lotus代理中的Initialize中这样写道Dim objRTXCApi As RTXClient.RTXAPI
但objRTXApi出错，定义不了objRTXCApi，在VB中只要添加应用就可以了，请问在Lotus该怎样声明objRTXApi?请高人帮忙解决!谢谢…
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主题：庭审Sitara, 你是怎样启动的?
TI的Sitara系列ARM器件提供了丰富多彩的启动模式, 可以说东邪西毒南帝北丐,你能想到的启动方式, 它基本上都有了.那么就让我们拷问一下Sitara, 究竟你是怎么实现这么多的启动的? 手段合不合** 是否损害了最广大的人民群众的根本利益?Sitara:尊敬的各 ...…
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远程水位监测系统
关键词：远程水位监测系统、河道水位监测系统、水库水位监测系统、远程水位监控系统、地下水位监测系统
一 概述
济南惠驰电子科技有限公司基于移动通讯网络开发的水位远程监测系统，支持用户通过手机即可远程无线查看高位水池、水塔的具体水位值 ...…
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我想神经网络零基础入门，应该怎么做呢？
作为电子工程师，想要从零基础入门神经网络，以下是你可以采取的步骤：了解基本概念：开始前，了解神经网络的基本概念，包括神经元、层、权重、激活函数等。你可以通过阅读简单易懂的介绍文章、观看相关视频或参加入门级的在线课程来获取这些信息。 ...…
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我想人工神经网络算法BP入门，应该怎么做呢？
学习人工神经网络算法中的反向传播（Backpropagation, BP）算法是入门深度学习的关键一步。以下是学习BP算法的步骤：了解基本概念：理解神经网络的基本概念，包括神经元、权重、偏置、激活函数等。了解神经网络是如何通过输入数据进行前向传播和反 ...…
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深度学习如何入门
您可以通过以下步骤入门深度学习：1. 了解基本概念和原理学习神经网络：深入了解神经网络的基本原理，包括感知器、多层感知器和反向传播等。熟悉深度学习模型：了解深度学习中常用的模型，如卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）、长短期记忆 ...…
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请问能否详细地讲解fpga中值原理呢？
FPGA（Field-Programmable Gate Array，现场可编程门阵列）是一种可编程的数字逻辑设备，它允许用户根据需要配置其内部逻辑。FPGA的工作原理基于“值原理”，这个术语可能指的是FPGA内部逻辑的配置方式和操作原理。以下是FPGA中值原理的一些关键点 ...…
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初学者怎么学习人工智能机器人
作为电子工程师初学者，学习人工智能机器人可以按照以下步骤进行：掌握基础知识：首先要了解人工智能（AI）和机器人技术的基础知识，包括机器学习、深度学习、计算机视觉、感知技术等方面的内容。学习编程语言：掌握至少一种编程语言，如Python、C+ ...…
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深度学习人脸识别如何入门
入门深度学习的人脸识别需要一定的基础知识和实践经验。以下是一个系统的入门指南：1. 基础知识准备数学基础线性代数：矩阵运算、特征值与特征向量概率与统计：概率分布、贝叶斯定理微积分：导数与梯度下降编程基础Python：广泛用于深度学习领域基 ...…
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想学习机器人编程怎么入门
学习机器人编程是一个充满挑战但也非常有趣的领域。以下是入门机器人编程的一些建议：了解机器人基础知识：首先，了解机器人的基本原理、类型和应用领域是非常重要的。你可以学习机器人的各种传感器、执行器、控制系统等组成部分，以及机器人的控制 ...…
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我想脉冲神经网络入门，应该怎么做呢？
了解和学习脉冲神经网络（Spiking Neural Networks，SNNs）是一项令人兴奋的任务。以下是你可以入门的步骤：了解基本概念： 开始前，了解脉冲神经网络的基本概念和原理。这包括了解神经元之间通过脉冲信号进行通信的方式，以及如何模拟生物神经网络 ...…
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我想对抗神经网络入门，应该怎么做呢？
对抗神经网络（Adversarial Neural Networks）是一种用于攻击和对抗深度学习模型的技术，主要用于测试和提高模型的鲁棒性。以下是您入门的步骤：理解基本概念： 先理解对抗神经网络的基本概念和原理。了解什么是对抗样本，以及对抗神经网络是如何生 ...…
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请问能否详细地讲解fpga lut原理呢？
FPGA（Field-Programmable Gate Array，现场可编程门阵列）是一种可以通过编程来实现特定电路功能的半导体设备。FPGA中的基本构建模块是查找表（LUT，Look-Up Table），LUT是FPGA实现可编程逻辑的核心组件之一。LUT 的基本原理：
查找表的定义：
L ...…
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