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电机烧了
电动双梁桥式起重机10吨 A6 起升电动机 22KW 外围电路用万用表打过。均无任何毛病。
无缺相现象。刚开始怀疑是转子接地。用摇表打过转子对地电阻 均为20兆欧, 电阻对地电阻均正常。不清楚是什么原因,请高手指点,
控制方式KT10-100/1J 直 ...…
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'/I' requires an argument
各位大侠:我在开发中加载了自己的触摸屏驱动,结果遇到这个错误,
cl : Command line error D2004 : \'/I\' requires an argument
我从网上查到这个很有可能是sources或sources.cmn的INCLUDES问题,但我仔细察看了自己的sources文件和sources.cmn ...…
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WinCE下是不是无法自己开发打印机驱动
WinCE只提供采用PCL语言的打印机的驱动
那么对于非PCL语言的打印机来说,由于不知道打印机语言的描述格式,是不是无法自己开发打印机驱动?
而对于采用PCL语言的打印机来说,WinCE已经提供了驱动,是不是就不需要自己开发了?
所以我结论是:Win ...…
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新型测试仪器如何缩短开发时间?
Andrew Armutat 产品市场部 吉时利仪器公司
2602型双通道系统源表[1]
缩短开发时间。测试工程师的时间是一种宝贵的资源,一般每年的成本高达100,000美元。在复杂的测试系统中,软件开发向来就是系统总成本的主要部分之一。这在专 ...…
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同样重拾msp430
记得大学毕业设计的时候,我们一个实验室的同学有人用了msp430,而当时我选了凌阳的16位单片机,一直就没真正用过msp430.现在手头上有个项目,那个技术方案上选用的是 msp430. 很幸运的是网上搜到这个板块,进来学习下板子的用途大概就是 AD对于温度信号 ...…
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我想卷积神经网络源码入门,应该怎么做呢?
要入门卷积神经网络(CNN)的源码,你可以按照以下步骤进行:选择学习资源:寻找开源的卷积神经网络项目,并选择一种你感兴趣的深度学习框架,如TensorFlow、PyTorch、Keras等。通常,这些框架提供了丰富的示例代码和教程,可以帮助你入门。阅读文 ...…
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对于初中机器学习入门,请给一个学习大纲
以下是针对初中学生的机器学习入门学习大纲:第一阶段:基础知识计算机基础:了解计算机的基本原理和结构,包括CPU、存储器、输入输出等。编程基础:学习编程语言的基础知识,建议选择Python作为入门语言,并掌握基本的语法和编程思想。数学基础: ...…
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对于pcb单面板入门,请给一个学习大纲
学习 PCB 单面板设计涉及到硬件设计、布局布线、器件选型、信号完整性等多个方面的知识,以下是一个学习大纲的建议:第一阶段:基础知识学习电路基础知识:了解电子电路的基本原理、常见元件和电路结构。PCB 基础知识:了解 PCB 的基本概念、结构和 ...…
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对于学生深度学习入门,请给一个学习大纲
以下是适用于学生入门深度学习的学习大纲:1. 机器学习和深度学习基础知识了解机器学习:介绍机器学习的基本概念、分类和应用领域。认识深度学习:介绍深度学习的发展历程、基本原理和常见应用。2. 数学基础线性代数:学习线性代数的基本知识,包括 ...…
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请推荐一些深度学习显卡入门
以下是一些适合深度学习的显卡推荐:NVIDIA GeForce RTX 30 系列:包括 RTX 3090、RTX 3080、RTX 3070 等。这些显卡具有出色的性能,适用于各种深度学习任务。NVIDIA Quadro RTX 系列:如 Quadro RTX 8000、Quadro RTX 6000 等。这些显卡专为专业工 ...…
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对于pcb layout初学,请给一个学习大纲
以下是 PCB Layout 的入门学习大纲:第一阶段:基础知识PCB设计基础:了解 PCB 的基本概念、工作原理和设计流程,包括原理图设计、布局设计、布线设计等。PCB设计软件介绍:了解常用的 PCB 设计软件,如 Altium Designer、Cadence Allegro、Mentor ...…
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我想51单片机小白入门,应该怎么做呢?
作为51单片机的小白入门,你可以按照以下步骤进行:
了解基础知识: 首先要了解什么是51单片机,以及它的基本原理和结构。可以通过阅读入门级的书籍或者在网上搜索相关的教程来学习。
学习基本指令集: 了解51单片机的 ...…
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我想r语言机器学习入门,应该怎么做呢?
要入门 R 语言机器学习,你可以按照以下步骤进行:学习 R 语言基础: R 是一种流行的数据分析和统计建模语言,掌握其基础语法、数据结构、函数和数据处理技巧是学习机器学习的前提。了解机器学习基础知识: 学习机器学习的基本概念、常用算法和应用 ...…
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我想keras深度学习入门,应该怎么做呢?
要入门Keras深度学习,您可以按照以下步骤进行:了解深度学习基础知识:学习深度学习的基本概念,包括神经网络、损失函数、优化算法等。了解常见的深度学习任务,如图像分类、目标检测、语音识别等。学习Python编程语言:Keras是基于Python的深度学 ...…
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我想python数据分析与机器学习入门,应该怎么做呢?
学习 Python 数据分析与机器学习可以按照以下步骤进行:学习 Python 基础知识: 如果你还不熟悉 Python 编程语言,首先需要学习 Python 的基础知识,包括语法、数据类型、控制流等。学习数据分析工具: 学习使用 Python 中的数据分析工具,比如 Num ...…
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