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2020年10月18日 | 为实现数字化和全球化 Fluence公司收购电力市场调度软件提供商AMS公司
2020-10-18 来源：中国储能网
中国储能网讯：据外媒报道，行业领先的储能开发和集成商Fluence公司日前宣布收购了电网软件初创企业AMS公司。
AMS公司最初在南加州开发电池储能系统，后来主要是致力于开发电力市场交易算法工具。该公司在获得加州一个关键的公用事业公司合同之后，作为一家风险投资公司，在管理基础设施建设的资金受到限制，于是该公司在2017年将其业务转变为开发电力市场中更有效地分配电网资产的软件。
获得其专业软件资产是Fluence公司收购AMS公司的原因。而作为AES和西门子合资成立的Fluence公司希望通过软件为其客户提供管理电池储能系统的安全性和性能，并根据市场规则和互连约束进行调度。Fluence公司首席技术官Brett Galura表示，AMS公司内置的人工智能支持的实时交易算法将帮助Fluence公司的客户在他们的储能项目上获得更多收入。
Galura日前在接受采访时说：“储能系统是电网上第一个真正可调度的数字资产。我们知道，继续增加储能系统价值的最佳方法就是增加更多数字功能。”
这种收购呼应了自从2019年以来建立的合作伙伴关系，当时储能集成商NEC Energy Solutions公司与AMS竞争对手Stem公司合作为储能系统客户提供批发市场服务。但是这两家公司并没有合并，NEC Energy Solutions却在今年早期的时候决定放弃储能部署业务。
Fluence公司收购的目的是使电池储能系统和清洁能源发电设施在电力市场上更广泛、更有利可图、更有效率，从而加快低碳电网发展。
实现数字化和全球化
受到澳大利亚电力市场、可再生能源迅速崛起以及由此带来电网波动的需求所吸引，AMS公司进入澳大利亚市场。该公司开发的软件可以帮助电厂运营商应对不同电网服务市场的实时波动，从而做出成本效益方面最优的投标决策，这意味着正确预测并满足电力峰值需求。
AMS公司认为，成功优化清洁发电设施的竞标策略，需要处理太多的变量，并且速度太快，因此需要开发相应的管理软件。
一家装机容量为100MW的风力发电场于2019年7月成为AMS公司在澳大利亚的第一个客户。如今AMS公司为澳大利亚1.7GW可再生能源发电设施或电池储能系统提供软件管理服务，另外签署了管理500MW可再生能源发电设施的合同。该公司还在加利福尼亚州为客户200MW可再生能源发电设施提供服务。
AMS公司首席执行官Seyed Madaeni表示：“这确实是一种颠覆性技术，有着无限的发展空间，而 Fluence公司是我们进行业务扩展的合适平台。”
AMS公司首先要完成的业务之一就是竞标平台，该平台是AMS公司针对澳大利亚和加利福尼亚电力市场的特殊性而建造的，并使其适用于其他地区。Madaeni表示，Fluence公司在全球22个国家和地区开展业务，AMS公司的业务将根据其发展情况进行调整。
Fluence公司和AMS公司在两年前开展合作为客户提供产品和服务。事实上，这两家公司合作可以追溯到AMS公司2014年获得南加州爱迪生电力的合同之后，Fluence公司的母公司AES公司曾试图以项目开发者的身份收购AMS公司，当时AES公司是一家拥有公用事业合同的项目开发商。
AMS公司创始人Susan Kennedy在当时拒绝了这一提议。他认为，破解数字电网的最终密码将为投资者带来10倍或20倍回报。Kennedy去年秋天将该公司管理权交给了Madaeni，但仍担任该公司顾问。当AES子公司Fluence公司今年再次尝试收购时，AMS公司管理层准备接受收购。
当被问及第二次收购计划为什么成功时，Galura说：“在储能领域，需要随时为出现惊喜做好准备。考虑到AMS公司在市场上开发了这样功能强大的软件，因此我们收购AMS公司并不奇怪。”
AMS公司的两位高管均拒绝透露该公司的售价，但AMS公司筹集了至少5200万美元的股权融资。而Madaeni说，“投资者完全支持这笔交易，并积极协助完成交易。”
当价值链中处于不同阶段的公司合并时，它可以为潜在客户带来新的想法。Fluence公司的储能集成业务与AES公司的储能开发业务之间存在一些差距，AES公司可以与可能购买Fluence硬件的各种开发商进行市场竞争。
Galura表示，在这两家公司合并之后，不会将其竞价算法软件只局限于Fluence公司的客户。
他说：“我们最大的杠杆作用是优化投资组合，主要目标是在批发市场上提供价值。”
换句话说，拥有和运营Fluence公司竞争对手提供的电池组的客户仍然可以采用Fluence公司提供的软件服务，该软件可与客户拥有的任何储能资产一起使用。而购买软件的客户可能会转而从Fluence公司购买储能硬件产品。
对于客户担心竞争对手会看到其投标策略，Madaeni表示，该公司基于云计算的架构可以将客户的数据进行保密。由于每个客户都输入他们对风险承受能力、投标和套期保值的偏好，因此该算法为每个用户生成定制的策略。
史海拾趣
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