2022年12月01日 | 3D机器视觉，热浪难平！

“今年的企业不好做，放着大好的市场，可惜了……”

“我们园区有很多企业，国庆之后就基本不用回来了，等于提前放假过年……”

受疫情的反复影响，一位被封控的工业机器人系统集成商感慨万千。

抛开疫情因素，复杂且严峻的国际环境也让全球经济持续笼罩在下行的阴霾之中。“需求收缩、供给冲击、预期转弱”三重压力叠加，对经济运行的影响加大，为此，国内诸多行业提前被迫入冬。然而，在这份寒意之下，机器视觉的持续火热，却又让人们貌似看到了“冬日里的一把火”。

机器视觉融资占比仍居高位

以融资为例，据高工机器人产业研究所（GGII）统计数据显示，2021 年中国机器视觉市场规模 138.16 亿元（该数据未包含计算机视觉市场规模），同比增长46.96%。GGII统计数据显示，2021年中国机器视觉产业投融资案例43起，涉及投资融资资金46.79亿元。

而2022年1-9月，机器视觉行业融资事件23起，融资金额超25亿元，平均单笔融资金额超亿元。其中，2022Q3，中国工业机器人领域融资事件17例，涉及资金超过22亿元人民币，虽然机器视觉融资频次同比有所收缩，但其融资金额仍占比47.95%，融资数量占比7.44%，双双位列榜首。

尤其是3D机器视觉的亮眼表现，为整个机器视觉市场发展奠定了基调。

譬如，视比特机器人、灵西机器人、梅卡曼德、如本科技、翌视科技、星猿哲、跨维智能、埃尔森、知象光电、维感科技等，在今年前三季度先后拿下大额融资，凌云光、奥比中光也在今年成功IPO，此外，海康机器人、华睿科技也于今年先后启动上市辅导。

“未来3D机器视觉的发展，想象空间还是巨大的。”埃尔森董事长苗庆伟对3D机器视觉市场趋势表现出了充满信任，而这样的信任，则是源于其对“算法”的充分自信。

苗庆伟表示，算法的优势在于出现问题时可以快速给出解决问题的方案，它是手段，而解决问题才是目的。3D机器视觉的算法范围包括图像处理算法、三维分析算法、运动控制算法、深度学习等，更为宽泛。埃尔森的算法从早期就注重原创性，通过每行代码的自主开发，建立自己的算法技术。

中国的制造业大多属于离散型制造，多品类、小批量是最大特点。一个工厂可能拥有成百上千个产品型号，而这给算法和产品的落地带来了一定的挑战。与普通光电传感器不同的是，3D机器视觉要替代人工在现场引导机器人实现各种动作，这其实是一个极复杂的过程。

2022中国机器视觉市场增速有望超30%

2022年机器视觉行业虽然面临宏观管控、竞争加剧、融资减少、成本上升等问题，但仍旧展现出其较强的增长韧性，据高工机器人产业研究所（GGII）调研，预计2022中国机器视觉市场增速在30%左右，行业渗透率在持续提升。

过去机器视觉在3C电子、半导体以及汽车等行业中的应用占比超过50%，其中，3C电子行业更是占据近三分之一的份额。从2022年机器视觉市场需求端来看，3C行业需求增速下滑明显，锂电池、半导体、新能源汽车等行业的需求快速提升。目前新能源行业仍处于快速扩张通道，是当前低迷市场中为数不多保持高速增长的行业，同时也是机器视觉现阶段最大的增量市场之一。

从资本角度来看，3D视觉仍是当前一级市场关注度较高的领域，融资轮次大部分集中在B轮及B轮以前。相较于2021年，2022年机器视觉行业无论从融资数量还是融资金额方面都出现下滑，资本开始收紧口袋，企业短期确定性成为衡量关键之一。

从供应链角度来看，始于2020年底的芯片短缺问题逐渐缓解。目前国内视觉企业通过与海外芯片供应商签订长期供应合同、增加芯片供应商、调整生产计划等方式在很大程度上解决了芯片短缺问题。同时，进口芯片短缺问题也为国产视觉芯片带来发展契机，长光辰芯、南北微电子、中科融合等国内图像传感器企业迎来高速增长。

从市场竞争格局来看，疫情影响导致进出口物流受限，外资视觉企业货期延长，加之本土视觉品牌的高性价比以及本土化优势，国产化替代进程提速。

“每个行业都有周期属性，疫情可以看作是特殊的行业周期，只要企业拥有清晰的目标发展和战略定力，能够看清周期、对未来有确定的信心，那么在行业周期低谷中，企业反而更应该加大研发投入。”面对疫情下的竞争格局，图漾科技CEO费浙平如是表示。

同时，费浙平也坦诚道：“但这看起来很考验人性和企业的战略能力，所以很少有企业能做到，今年的疫情对我们的业务增长构成了很大压力，但是我们坚定地把今年的研发项目比去年增加了一半。”

机器视觉企业能够在行业低潮期选择如此大手笔的逆操作，侧面也反应出了3D机器视觉市场充满无限的增量想象。

甚至有企业负责人直言：“3D视觉后续的发展空间和潜力，我个人认为增量是很高的。但3D视觉毕竟是一个全新的技术，所以更多的场景，还是需要我们去寻找、去发现，包括以前很多的传统细分领域，都值得我们去再探索一遍。”

此外，还有同行表示，3D机器视觉市场正在被快速打开，其技术在得到市场持续验证的情况下，也成功迈出了商业化的第一步，而在技术的不断迭代之下，更多应用场景将会持续被解锁。

对于机器视觉企业而言，算法驱动时代的到来，软硬件一体化的趋势显现，工艺算法将会是主要竞争壁垒，其中行业案例是敲门砖，工艺积累是必经路径。当前中国的视觉应用还处于发展早期阶段，尤其是3D视觉领域，市场尚未出现明显寡头格局，行业呈百花齐放的发展态势，这也为一众机器视觉企业逐鹿中原，埋下了一个绝佳伏笔。

未来一到两年内，一些没能积累客户资源，或在技术和产品方面没有明确优势的公司，将面临生存的挑战。如何正视资本，立稳自身商业模式，避免被乱拳出局，在“混战”中厮杀出一条血路，是这一轮资本热浪中，企业需要思考的迫切问题。