谷歌最强 TPU Trillium 芯片商用：性能提升 4.7 倍、内存带宽翻番、节能 67%

12 月 12 日消息，谷歌今天（12 月 12 日）发布博文，宣布正式向 Google Cloud 客户开放第六代 TPU Trillium，希望凭借大的计算能力、高效的性能和可持续特性，更好推动 AI 模型发展。

Trillium TPU 是 Google Cloud AI 超级计算机（AI Hypercomputer）的关键组件，是一种突破性的超级计算机架构，采用了一个由性能优化的硬件、开放软件、领先的机器学习框架和灵活的消费模型组成的集成系统。

今年 5 月，在 I/O 开发者大会上，谷歌正式宣布 Trillium TPU。官方称相比上一代，Trillium TPU 在训练性能上提升 4 倍以上，推理吞吐量提升高达 3 倍，峰值计算性能提升 4.7 倍。

在效率方面，Trillium TPU 能源效率提高 67%，每美元训练性能提升高达 2.5 倍，推理性能提升高达 1.4 倍。

在规模扩展方面，单个 Jupiter 网络结构可容纳 10 万个 Trillium 芯片，双倍的 HBM 容量和 ICI 带宽，支持大规模 AI 训练。

官方称 Trillium 近乎线性的扩展能力，配合高速芯片互连和 Jupiter 数据中心网络，显著加快大型模型训练速度，在训练 gpt3-175b 模型时，即使跨数据中心网络运行，24 个 Pod（6144 个芯片）也能达到 94% 的扩展效率。