风口上的人工智能

当你手捧一本书在家中享受闲暇时光的时候，机器人保姆会主动为你端上一杯咖啡，当你无聊的时候，它还可以陪你下盘棋，这种看似不可思议的科幻生活正随着科学技术的发展而逐步变为现实。
　　近年来，在全球重大科技创新领域，人工智能已经站在了强劲的风口。那么，在如今这个人工智能加速推进的时代，行业又有哪些新的发展？还存在哪些瓶颈？记者对此进行了采访。
多方布局发展迅速

人工智能英文缩写为AI，它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。自计算机诞生之日起，人类便不断追寻赋予机器以“生命”，而当不用手便可以操作手机的语音识别等技术慢慢便利了人类生活后，人工智能便被赋予在工业、生活等领域的发展厚望。正如比尔·盖茨所说，让生活更美好的人工智能，就像计算机界的“圣杯”。
　　市场研究机构MarketsandMarkets提供的数据显示，随着机器学习和自然语言处理技术在媒体、广告、零售、金融和保健领域的广泛应用。研究机构Gartner称，预计2018年，全世界将有60亿台设备用上人工智能技术，届时人们将在互联网家电、汽车等上面与人工智能零距离接触。逐渐进入到人们生活中的人工智能将拥有前所未有的产业机遇。
　　2016年，于德国举行的第31届国际超级计算大会上，英特尔公司发布了可用于机器学习的第二代芯片。从机器“咿呀学语”开始，给予冰冷的金属自主学习能力一直都是人工智能发展的阶段性目标，如今微软、IBM等巨头在机器学习领域加快布局。即便你不会任何一种外语，有一天你仍能顺畅地周游世界。这并非天方夜谭，借由机器学习的技术，谷歌人工智能高管曾表示，翻译耳机将在未来成真。
　　将目光拉回到国内，2016年，谷歌北京研发中心向世人展示了该公司的人工智能概念产品：可以连接家庭内各部件的智能保姆。未来通过语音指令和图像识别等技术，有一天你也可以像钢铁侠一样起床后与隐藏在墙壁角落的机器人保姆谈天说地，甚至跳过语音指令，只因你希望窗外跃进阳光，机器人保姆便会自动基于住户习惯为你送进明媚。
应用市场前景广阔
　　人工智能自诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，有业内人士设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。2016年3月，韩国九段棋手李世石与谷歌计算机AlphaGo的人机大战吸引了全球目光，而人类不敌机器的结局，在让人们惊诧于机器人战胜人类不再是神话的同时，也为人工智能未来的应用打开了更加无限的遐想空间。

　　根据国际机器人联合会的定义，服务型机器人共分为专用服务机器人和家用服务机器人两类。其中，专用服务机器人是在特殊环境下作业的机器人，如水下作业机器人、空间探测机器人、抢险救援机器人、农业机器人、医疗机器人等；家用服务机器人是服务于人的机器人，如清洁机器人、护理机器人、教育娱乐机器人等。据IFR预计，到2018年全球销售使用的个人服务机器人将达到3500万台，销售额也将达到200亿美元。如果再加上其他与人工智能相关的领域，可从另一项相关机构统计的数据看到：到2020年，与“智能机器”技术相关的产品市场总营收将达到300亿美金。这就意味着：我们未来将被人工智能全面包围，甚至部分生活和工作被人工智能所取代。
　　东北证券分析师认为，人工智能技术将首先从专业性较强的细分领域开始应用，随着数据库的积累和算法进步渐渐拓展到生活中的各个领域，从而汇聚成为通用智能。在这一过程中能够带动多个产业的发展，逐步打开万亿级别的市场。分析人士称，随着计算性能的提高和机器学习算法的优化，人工智能有望在20年内迈入强人工智能阶段，届时机器将能够从事绝大多数的人类劳动。人工智能是智能产业的战略制高点，将引领新一次科技浪潮。人工智能作为智能产业发展的核心，直接决定着智能产业发展的进度。如果说互联网变革了人类的生活方式，那么人工智能将会切实带动整个社会生产力的提高，引领新一轮科技浪潮的发展。
利好政策频频出台
　　人工智能的快速发展，离不开国家利好政策的频频出台。分析人士称，随着人工智能上升到国家战略节点的到来，更多利好以及相关政策会大力促进行业的发展，人工智能的春天已经到来。
　　中投顾问在《2016－2020年中国人工智能行业深度调研及投资前景预测报告》中表示，一系列政策描绘出了我国机器人产业的发展路线图——到2020年，我国工业机器人年销量将达到15万台，保有量达到80万台，将较“十二五”末新增40万台；到2025年，工业机器人年销量将达到26万台，保有量达到180万台，较“十二五”末增加140万台。
　　在“2015世界机器人大会”上，工信部副部长毛伟明表示，“中国制造2025”目标是实现由制造大国向制造强国迈进，其核心就是要抢占新一轮国际制造业的竞争制高点，其主要措施是深入推进工业化和信息化深度融合，主攻方向就是智能制造，而机器人、3D打印、智能工厂则是其重要支撑和依托。根据工信部此前发布的工业机器人发展目标，到2020年，中国将形成较为完善的工业机器人产业体系，培育3－5家具有国际竞争力的龙头企业和8－10个配套产业集群；高端产品市场占有率提高到45％以上。
　　2016年5月，国家发展改革委、科技部、工业和信息化部、中央网信办制定了《“互联网＋”人工智能三年行动实施方案》，方案指出，将在重点领域培育若干全球领先的人工智能骨干企业，初步建成基础坚实、创新活跃、开放协作、绿色安全的人工智能产业生态，形成千亿元级的人工智能市场应用规模。2016年12月出台的《“十三五”国家战略性新兴产业发展规划》，也提出加快人工智能支撑体系建设，推动人工智能技术在各领域应用。
技术、市场等瓶颈待解
　　人工智能发展的速度有目共睹，但科学家们认为，虽然人工智能在计算能力、可靠性等方面远超人类，但仍存在大量有待突破的技术瓶颈。在诸多领域，人工智能还远远不能挑战人类智能。正如Al－phaGo研发公司发言人所说，AlphaGo不是万能的，它只是一个程序，还有待于进一步完善。
　　搜狗公司CEO王小川认为，从目前情况来看，人工智能发展面临的阻力目前主要有两个方面，一是技术上存在缺陷，无论是自动驾驶还是语音识别，都存在技术上的缺陷，需要去完善；二是对于很多人工智能创业团队来讲，会存在“带着技术找市场”的问题，但在这个过程中还没找到市场就出局了，或者找到市场后，技术已经落后。王小川认为合理的解决方式是带着技术应用到现有的产品中，不断通过人工智能技术提升产品体验，并且在原有市场的基础上实现更大的价值。

　　以技术方面为例，业内人士表示，从AlphaGo所用的关键技术是“深度神经网络”来看，建立神经网络的基本流程，需要搜集大量数据样本，然后选择合适模型，让模型学习样本，从中找出数据的内在规律，再通过学习海量棋谱和自我对战，训练出“绝世武功”。AlphaGo与欧洲围棋冠军樊麾对战前，已进行了超过3000万局的自我训练。南京大学计算机科学与技术系周志华教授认为，当前人工智能的一个技术瓶颈，就是解决问题前先要获取大量高质量数据样本，而人类在学习新事物时往往只需很少的样本。“这就导致问题稍微变化，机器就不行了，但人类毫无问题。这场人机大战如果换成25路棋盘，李世石可以，AlphaGo就不行了。”周志华说。