自动驾驶属于人工智能吗 自动驾驶用到的AI算法
2024-12-27 来源:elecfans
自动驾驶属于人工智能吗
自动驾驶汽车(Autonomousvehicles;Self-drivingautomobile)又称无人驾驶汽车、电脑驾驶汽车、或轮式移动机器人,是一种通过电脑系统实现无人驾驶的智能汽车,属于高级人工智能领域。
自动驾驶汽车依靠人工智能、视觉计算、雷达、监控装置和全球定位系统协同合作,让电脑可以在没有任何人类主动的操作下,自动安全地操作机动车辆。
自动驾驶并不是一个独立的技术,而是很多技术的合成。这其中包括了全息道路系统,路况分析系统,物体识别和移动趋势判断系统等很多技术。
自动驾驶用到的AI算法
AI算法是支撑自动驾驶技术最关键的部分,目前主流自动驾驶公司都采用了机器学习与人工智能算法来实现。
自动驾驶域算法可以分为感知算法、融合算法、决策算法和执行算法。感知算法将传感器数据转换成车辆所处场景的机器语言,包括物体检测、识别和跟踪、3D环境建模、物体的运动估计等。
融合算法的核心任务是将不同传感器获取到的基于图像或基于点云等不同维度的数据进行量纲统一处理。随着L2+自动驾驶对多传感器融合精度的要求提升,融合算法将逐渐前向化(前融合),其层级将逐渐从域控制器等后端部件前移至传感器层面,在传感器内部即完成融合,以提升数据处理的效率。
决策算法,即在基于感知算法的输出结果,给出最终的行为动作指令,包括汽车的跟随、停止和追赶等行为决策,以及汽车的转向、速度等动作决策,路径规划等。
自动驾驶和无人驾驶的区别
自动驾驶和无人驾驶的区别在于,自动驾驶是有人来决定驾驶行为的,而无人驾驶则是完全由机器来负责驾驶行为,也称之为自主驾驶。很久以前后就已经开始研究自动驾驶技术,并且现在大量汽车都是应用了主动驾驶技术,如我们在高速上经常使用的ACC自适应巡航功能就是属于自动驾驶的一种。
简单来说,自动驾驶主要是辅助驾驶功能,主体驾驶行为是人来操控的,需要驾驶员来使用的。而无人驾驶则完全以机器为主题,我们人在车内仅作为乘坐者存在,无需控制车辆,机器实现全面的自主驾驶。
上一篇:高压采样电路设计与考虑
- 智驾定型之战:一文看透自动驾驶“端到端”的底层逻辑与架构演进
- 美光预测:L4 自动驾驶汽车将需超 300GB 内存
- 时间同步如何让自动驾驶感知系统认知统一?
- 美光 CEO:L4 级自动驾驶普及后,一辆车所需的内存将超 300GB
- Arm成立物理AI事业部后,负责人首次亮相中国
- 英伟达自动驾驶三大核心技术升级,拉上车企组建L4联盟
- GTC2026 | 比亚迪、吉利、五十铃和日产采用 NVIDIA DRIVE Hyperion 开发 L4 级自动驾驶汽车
- 自动驾驶又提速了?英伟达在GTC 2026放出一套“全家桶”方案
- 比亚迪、吉利、五十铃和日产采用 NVIDIA DRIVE Hyperion 开发 L4 级自动驾驶汽车
- 加速 L4 级自动驾驶落地:英伟达携手比亚迪、吉利等车企,提升汽车“智商”
- 嵌入式的风向变了:2026纽伦堡嵌入式展透露这些趋势
- 高通确认不在GDC 2026发布新款骁龙G系列掌机处理器SoC
- 行业评论 从工具到平台:如何化解跨架构时代的工程开发和管理难题
- 面向嵌入式部署的神经网络优化:模型压缩深度解析
- 摩尔线程MTT S5000全面适配Qwen3.5三款新模型
- Mujoco中添加Apriltag标签并实现相机识别教程
- 英飞凌与宝马集团携手合作,基于Neue Klasse架构塑造软件定义汽车的未来
- 物理AI仿真新突破:摩尔线程与五一视界共建全栈国产化生态
- 阿里达摩院发布玄铁C950,打破全球RISC-V CPU性能纪录
- 爆火的OpenClaw! 告别云端,米尔RK3576开发板本地部署
- 边缘计算主机盒选购指南:五大核心指标解析
- Arm AGI CPU 更多细节:台积电 3nm 制程、Neoverse V3 微架构
- Arm AGI CPU 重磅发布:构筑代理式 AI 云时代的芯片基石
- Arm 拓展其计算平台矩阵,首次跨足芯片产品
- 阿里达摩院发布RISC-V CPU玄铁C950,首次原生支持千亿参数大模型
- 边缘 AI 加速的 Arm® Cortex® ‑M0+ MCU 如何为电子产品注入更强智能
- 阿里达摩院发布玄铁C950,打破全球RISC-V CPU性能纪录
- VPU中的“六边形战士”:安谋科技Arm China发布“玲珑”V560/V760 VPU IP
- 利用锚定可信平台模块(TPM)的FPGA构建人形机器人安全




