怎么实现自动驾驶 驾驶自动化的必要技术
2025-02-05 来源:elecfans
伴随着科学技术的发展,自动驾驶汽车逐渐走入大家的视线,成为近年来的热议话题,今天我们将揭开自动驾驶技术的神秘面纱,带您一探究竟。
最近大家都在说自动驾驶,可是怎么才能实现自动驾驶呢?
自动驾驶其实是通过电脑系统控制智能汽车,从而实现无人驾驶的技术。
哇哦,这个我听说过,听说自动驾驶还划分了很多个等级,但是我还是不太懂这是怎么做到的呢?
那就跟我们一起揭开自动驾驶技术的神秘面纱,一探究竟吧~
怎么实现自动驾驶?
早在20世纪就已经出现自动驾驶概念,至今已有数十年历史,直到21世纪初才呈现出接近实用化的趋势。车辆通过人工智能、视觉计算、雷达、监控装置和全球定位系统协同合作,在没有任何人类主动的操作下,自动安全地操作机动车,从而实现无人驾驶。
驾驶自动化的必要技术
自动驾驶系统,需要正确掌握车辆周围的交通和状况,并对前方的道路进行导航。这就要求车辆需要配备能够收集信息的各种传感器,同时,还需配备能够正确反馈车辆周围道路环境的无线通信系统。
根据自动化的程度,SAE International(国际自动机工程师学会)将自动驾驶分为以下几个等级:

驾驶自动化 也要安全和安心
驾驶自动化在提升驾驶感受的同时也需要兼顾路面交通安全,减少路面交通事故的发生,实现安心出行。
因此ASV(Advanced Saftey Vehicle),即先进安全车辆,则是通过利用先进技术,对驾驶员的认知、判断和操作进行安全辅助,是搭载高级驾驶辅助系统(ADAS等)的汽车。
ASV大量应用了雷达及图像传感器等传感技术,这些技术同样也可用于交通事故的预防及减少事故造成的影响。可以预见的是,该技术在未来将获得更高水平的发展,实现汽车的自动驾驶。
那么ADAS又是什么呢?
ADAS(Advanced Driver Assistance System),即高级驾驶辅助系统。它是利用安装在车上的各式各样的传感器,在汽车行驶过程中随时来感应周围的环境,收集数据,进行静态、动态物体的辨识、侦测与追踪,并结合导航地图数据,进行系统的运算与分析,从而预先让驾驶者察觉到可能发生的危险,有效增加汽车驾驶的舒适性和安全性。
上一篇:汽车传感器的工作原理和作用
- 智驾定型之战:一文看透自动驾驶“端到端”的底层逻辑与架构演进
- 美光预测:L4 自动驾驶汽车将需超 300GB 内存
- 时间同步如何让自动驾驶感知系统认知统一?
- 美光 CEO:L4 级自动驾驶普及后,一辆车所需的内存将超 300GB
- Arm成立物理AI事业部后,负责人首次亮相中国
- 英伟达自动驾驶三大核心技术升级,拉上车企组建L4联盟
- GTC2026 | 比亚迪、吉利、五十铃和日产采用 NVIDIA DRIVE Hyperion 开发 L4 级自动驾驶汽车
- 自动驾驶又提速了?英伟达在GTC 2026放出一套“全家桶”方案
- 比亚迪、吉利、五十铃和日产采用 NVIDIA DRIVE Hyperion 开发 L4 级自动驾驶汽车
- 加速 L4 级自动驾驶落地:英伟达携手比亚迪、吉利等车企,提升汽车“智商”
- 嵌入式的风向变了:2026纽伦堡嵌入式展透露这些趋势
- 高通确认不在GDC 2026发布新款骁龙G系列掌机处理器SoC
- 行业评论 从工具到平台:如何化解跨架构时代的工程开发和管理难题
- 面向嵌入式部署的神经网络优化:模型压缩深度解析
- 摩尔线程MTT S5000全面适配Qwen3.5三款新模型
- Mujoco中添加Apriltag标签并实现相机识别教程
- 英飞凌与宝马集团携手合作,基于Neue Klasse架构塑造软件定义汽车的未来
- 物理AI仿真新突破:摩尔线程与五一视界共建全栈国产化生态
- 阿里达摩院发布玄铁C950,打破全球RISC-V CPU性能纪录
- 爆火的OpenClaw! 告别云端,米尔RK3576开发板本地部署
- 边缘计算主机盒选购指南:五大核心指标解析
- Arm AGI CPU 更多细节:台积电 3nm 制程、Neoverse V3 微架构
- Arm AGI CPU 重磅发布:构筑代理式 AI 云时代的芯片基石
- Arm 拓展其计算平台矩阵,首次跨足芯片产品
- 阿里达摩院发布RISC-V CPU玄铁C950,首次原生支持千亿参数大模型
- 边缘 AI 加速的 Arm® Cortex® ‑M0+ MCU 如何为电子产品注入更强智能
- 阿里达摩院发布玄铁C950,打破全球RISC-V CPU性能纪录
- VPU中的“六边形战士”:安谋科技Arm China发布“玲珑”V560/V760 VPU IP
- 利用锚定可信平台模块(TPM)的FPGA构建人形机器人安全




