Tesla开发AI芯片贯彻垂直整合 量产能力能否摊还研发成本？

Tesla执行长Elon Musk虽然对人工智能(AI)技术发展多所忧心，似乎对AI发展较为的观点较为负面，不过Musk近日却于加州长滩举行的第31届神经讯息处理系统年会(NIPS)上，表示Tesla正在自行开发自驾车用AI芯片，等于证实先前传出Tesla正在开发自有AI芯片的传言。

在此情况下，是否意谓未来Tesla与NVIDIA芯片合作可能分道扬镳，以及Tesla能否负担自行开发芯片可能需投入的庞大成本等，均成为外界关注焦点。

Tesla与超微合作可能性高

据The Motley Fool等多家媒体报导，Musk虽证实Tesla正在开发自驾车AI芯片，但未提到是否是与超微(AMD)合作，或者为了取代目前与NVIDIA的合作关系，不过外界推测Tesla芯片设计可能有与超微技术合作。Tesla也透露其AI芯片开发专案，由曾任职超微及苹果(Apple)的传奇芯片工程师Jim Keller带领，并有多位超微芯片老将担任重要负责角色。

虽然外界认为Tesla要自行开发AI芯片，对合作伙伴NVIDIA来说可能不是好消息，不过Tigress Financial分析师却认为，Tesla证实自行开发AI芯片，对芯片制造厂商来说反而是好消息，因为可能获得Tesla释单委托代工的商机。

Tesla可能仅负责AI芯片设计工作，制造部分则采与外部厂商合作或外包生产模式，未来若有更多厂商投入自驾车AI芯片设计，将可驱动更多AI芯片生产需求，这会形成一个良性循环，因而对NVIDIA或Skyworks Solutions等厂商来说，这样的市场发展趋势是乐观的。

Loup Ventures分析师指出，即使Tesla最后未与NVIDIA合作，但以NVIDIA拥有优秀自驾车芯片技术来看，即使失去Tesla这家合作伙伴，仍有可能获得其他汽车制造商合作需求，如福特(Ford)及通用汽车(GM)等。

因这些传统汽车制造商不具这类AI芯片自行开发及制造的技术，倾向将这类自驾车AI芯片开发委由外部芯片专业商进行，在此情况下，对NVIDIA芯片技术自然会形成需求。

开发AI芯片符合Tesla垂直整合信念

一般而言，想要自行开发客制化芯片，理由不外乎是希望能提升芯片性能、功耗及节省成本开支，且对自有技术有着更大的掌控度，无需受制于外部芯片厂商，这类案例最成功者莫过于苹果(Apple)。Musk也在NIPS会上表示，自行开发AI芯片有助Tesla潜在改善功耗表现，同时降低成本。

部分媒体分析，此举是Tesla减少对其他公司依赖性的一部分策略。目前NVIDIA的绘图芯片(GPU)也广泛应用至AI领域，不过这类GPU并未适用于特定用途，这或许是Tesla体认到有自行开发自有自驾车客制化芯片需求的原因。

Tesla一直是垂直整合信念的拥护者，自行设计芯片完全符合Tesla此一理念，由此也可理解为何Tesla此前要找来Keller的原因。预计这款AI芯片也将有助Tesla朝Level 5技术里程碑迈进，实现Musk此前宣称要在2019年就让全自驾技术面市的承诺。

能否借量产摊平研发芯片成本

开发芯片不仅费时，所需投入的成本也很高昂，因此势必需要规模化量产，借此来摊还所投入的钜额成本。这对苹果来说不成问题，毕竟苹果出货量非常可观，其A系列芯片甚至供Apple TV、HomePod及iPod touch等其他装置采用，尽可能以规模量产来摊平研发成本。

可是Tesla现阶段仍没有如此规模的终端出海口，过去一年仅出货9.5万辆汽车，若未来几年Tesla产量及交货量能大幅提升，当然是有助摊平其AI芯片研发支出，但若未能实现量产目标，这又会成为Tesla另一成本负担，将考验Tesla营运智能。

当前科技产业打造客制化芯片也逐渐成为新趋势，如苹果及华为已在手机中采用客制化芯片，Google自有云端AI服务同样采用客制化芯片，甚至无人机及消费性摄影机也开始搭载客制化视觉芯片。