发布时间：2024-02-01

研究示意图。图片来源：《妇科肿瘤学》杂志 美国佐治亚理工学院癌症综合研究中心（ICRC）科学家将机器学习与血液代谢物信息相结合开发出一种新方法，使卵巢癌样本检测准确率达93%。相关研究论文发表于最新一期《妇科肿瘤学》杂志。 卵巢癌被称为沉默的杀手。因为这种疾病刚出现时通常没有症状，在癌症后期被发现时已经很难治疗。最新研究负责人、ICRC创始主任约翰·麦克唐纳表示，虽然晚期...

发布时间：2019-04-29

论坛现场 昨日（4月28日），2019中国整合 医学 大会在西安举行，记者从会上获悉，由上海医学真菌分子生物学重点实验室廖万清院士携手医库云，成功打造出真菌鉴别AI（人工智能），此举将助力医生识别致病医学真菌，实现了只要有手机或网络信号的地方，就能够进行医学真菌病的辅助诊断。 真菌感染误诊率高 人才匮乏成治疗短板 有数据显示，自然界真菌约200万种，人类致病真菌约5...

发布时间：2018-09-13

近期，腾讯 医疗 人工智能实验室推出了一项AI辅助诊断帕金森病的新技术，在AI技术的辅助下，可以解放医生，大大缩短医生诊断过程，并能够协助完成帕金森病的运动功能日常评估和早期筛查工作，预估效率能提高10倍以上。 帕金森，作为老年人群一种典型的慢性疾病，就连拳王泰森、NBA12年老将格兰特都深受其困扰。但由于帕金森前期病症不明显而常常被忽略，这就导致患者就诊率非常低，常出现就诊...

发布时间：2018-06-19

系全球首款CT、MRI神经影像人工智能辅助诊断产品；相当于高年资主任医师水平。 未来，在CT机旁坐诊的或许不再是白大褂医生，而是闪着电源光的人工智能。畅想一下，十年后，当你走进医院影像科，第一眼看到的会是医生还是人工智能呢？ 上个月，全球首场围绕神经系统疾病影像诊断的“人机大赛”启动，国家神经系统疾病临床医学研究中心宣布备战，面向全球致力于攻克“脑病”的医生发出“英雄帖”。一...

发布时间：2018-06-09

世界卫生组织报告显示，癌症是全世界范围内导致死亡的主要因素，其中肺癌、肝癌和胃癌是患病人数最多的三类癌症。2008年有760万人死于癌症（约占所有死亡人数的13％），预计到2030年，全球癌症死亡人数将继续上升到1310万人以上。 实际上，许多癌症都可以通过控制可改变的危险因素来预防，如不健康的饮食习惯（抽烟、喝酒等行为）、作息习惯和过少的运动量等等。此外，如果能够发现的早，...

发布时间：2018-05-16

随着人工智能技术突飞猛进的发展，其在医学影像辅助诊断中的应用取得了跨越式进步。目前中国有数百家医院使用人工智能系统针对医学影像做疾病的筛查和诊断，提高了医学影像诊断工作的效率以及疾病诊断的水平和治疗的水平，显示出未来人工智能技术在辅助医学影像诊断领域发展的广阔前景。在医学影像辅助诊断人工智能技术发展和行业发展中，涌现出了许多创新企业投身到这项技术的开发和推广中，这些厂商都创...

发布时间：2018-04-17

4月11日，美国FDA批准IDx－DR上市的消息不胫而走，而这一新闻也再次让“AI ＋医学影像”的成为舆论关注焦点。IDx－DR是一款运用人工智能检测糖尿病患者视网膜病变的 医疗设备 软件，只需护士将视网膜相机拍摄到的病人视网膜图像上传到系统中，IDx－DR就能通过算法就检测糖尿病视网膜病变，准确率达到87％——这也是人工智能在 医疗 领域的重要运用场景的原因之一。 众所周...

发布时间：2017-08-16

在近日举行的一场“人机大战”中，上海交通大学、浙江大学联合科研团队研发的医学影像人工智能分析系统“阿尔法医生”，与一家三甲医院的影像科医生比拼核磁共振影像的直肠癌识别准确率和速度。结果，“阿尔法医生”在准确率上略胜一筹，在速度上则远超医生。这种人工智能系统能否进入医院，成为辅助诊断设备？科研人员却给出否定答案。这是为何？ 上海交大机械与动力工程学院机器人研究所博士闫维新介绍...

发布时间：2017-06-02

　　 人工智能 长期来看能不能取代医生我觉得还真不好说，毕竟柯洁已经都输掉了嘛。我感觉这个东西还是给我一定的惊喜和冲击的。下面就随医疗电子小编一起了解一下相关内容吧。 　　这套系统使用起来还是很方便的，作为医生不需要额外的步骤，我只需要和日常检查一样拍一张照片，机器就帮我识别了，识别完了告诉我结节在哪里，轮廓是什么样的，同时良恶性怎么样。总的来说还是不错的，当然它也处在一个...

发布时间：2017-06-02

随着AI技术的发展，想靠着这个技术，标榜自己与众不同的时代，已是过去式。大众对于AI已经不陌生，而且在生活中能实实在在感受到。时至今日，科技公司们也很难找到哪家风投或者合作伙伴，对这种机器学习技术，不感兴趣。下面就随医疗电子小编一起来了解一下相关内容吧。 医疗人工智能实现辅助诊断，未来发展潜力巨大 但是，想要用AI技术来革新医疗保健行业，比起其他行业，其门槛明显更加高...