发布时间：2025-03-20

近年来，一个显著的变化是，黄仁勋在公开演讲中越来越多地提及机器人技术，这一趋势在英伟达发布GR00T平台后尤为明显。随着这一里程碑式产品的推出，人形机器人领域迎来了前所未有的发展热潮，标志着该赛道正式进入爆发式增长阶段。 对于机器人领域，英伟达的布局在于物理AI（Physical AI）方面。所谓物理AI，与虚拟世界的AI模型不同，它是真正让机器能够感知、互动并改变物理世...

发布时间：2025-03-19

NVIDIA 发布全球首个开源人形机器人基础模型 Isaac GR00T N1——并推出加速机器人开发的仿真框架 推出完全可定制的 GR00T N1 基础模型，为人形机器人赋予通用技能与推理技能 NVIDIA、Google DeepMind 和 Disney Research 合作开发新一代开源物理引擎 Newton 用于合成数据生成的全新 Omniverse Bl...

发布时间：2025-01-17

在《星球大战》和《星际迷航》这两部科幻巨作的宇宙中，机器人无处不在。它们无所不能，在关键时刻总能发挥出重要的作用，我们也曾幻想过这样的未来。NVIDIA 机器人与边缘计算副总裁 Deepu Talla也深受这两部电影影响，在这两部电影的启发下，他得出了这样一个结论——“机器人技术是人工智能最大的应用方向之一。” 最近几年，英伟达一直对于机器人关注度非常高，凭借着对机器人发...

发布时间：2025-01-13

据预测，未来二十年，人形市场将迎来爆发式增长，市场规模有望达到380亿美元。为应对这一巨大市场需求，特别是在和制造业领域的迫切需求，NVIDIA在近日CES展会上宣布了一系列重要举措。 NVIDIA创始人兼首席执行官亲自揭晓了NVIDIA Isa GR00T Blueprint的发布。这一Blueprint旨在加速下一代人形机器人的开发进程，通过提供机器人基础模型、数据...

发布时间：2025-01-07

拉斯维加斯—CES—太平洋时间 2025 年 1 月 6 日—未来二十年，预计人形机器人市场将达到 380 亿美元。为了满足这一巨大需求，尤其是工业和制造业领域的需求，NVIDIA 发布了一系列机器人基础模型、数据管线和仿真框架，以加速下一代人形机器人的开发进程。 NVIDIA创始人兼首席执行官黄仁勋今日在 CES 上宣布 NVIDIA 正式推出用于合成运动生成的 ...

发布时间：2025-01-07

过去几年，人形机器人彻底火了，不仅各企业竞相加入这一赛道，同时也接连面世了诸多新产品。根据NVIDIA（英伟达）数据显示，未来二十年，人形机器人市场预计将达到380亿美元。为了满足这一重大需求，特别是在工业和制造领域，NVIDIA正在发布一系列机器人基础模型、数据管道和仿真框架，以加速下一代人形机器人的开发工作。 去年3月18日，NVIDA在GTC放出大招，形似漫威树人英...

发布时间：2024-12-02

人形是机电一体化、控制理论和 交叉领域的一道综合性难题。人形机器人的动力学和控制十分复杂，它们需要先进的工具、技术和才能在移动和操作任务中保持平衡。由于人形机器人需要融合复杂的和高分辨率摄像头，才能有效感知环境并推理如何与周围环境进行实时互动，因此另一大难题是机器人数据的采集和各种传感器的集成。此外，为了满足实时处理感知数据和决策所需要的算力，还需要有功能强大的机载计算机...

发布时间：2024-04-10

时间回溯到2023年I世界大会，NVIDIA创始人兼首席执行官在演讲中表示：“下一波浪潮将是一种被称为具身的新型人工，即能够理解、推理并与物理世界互动的智能系统。”一时间，具身智能作为行业热词不胫而走，实际上NVIDIA等早就在这一领域开始了布局。 具身智能指或智能系统能够通过感知器和执行器与其所处的环境进行实时互动。从概念上说，具身智能的实例范围很广，包括机器人...

发布时间：2024-03-19

Isaac 机器人平台现可为开发者提供全新的机器人训练仿真器、Jetson Thor 机器人计算机、生成式 AI 基础模型和由 CUDA 加速的感知和操作库 Project GR00T 是一种多模态人形机器人通用基础模型，作为机器人的大脑，使它们能够学习技能来解决各种任务。 美国加利福尼亚州圣何塞 —— GTC —— 太平洋时间 2024 年 3 月 18 日...

发布时间：2024-03-19

工信部在2023年底发布了《人形机器人创新发展指导意见》，为我国人形机器人的未来发展制定了明确的时间表和路线图。根据《指导意见》，到2025年，我国人形机器人领域将初步建立创新体系，并在关键技术上取得重要突破，包括“大脑、小脑、肢体”等核心技术的研发。届时，我国的人形机器人整机产品有望达到国际先进水平，并实现规模化生产。 人形机器人最大的难点在于学习/训练平台，目前尚未有...