发布时间：2023-01-04

中国，北京—2023年1月4日—Analog Devices, Inc. )（全球领先的半导体公司）和Seeing Machines （先进的计算机视觉技术公司，擅长设计基于AI的驾驶员监测系统，以提高行驶安全性）宣布达成合作，共同支持高性能驾驶员和乘客监测系统(DMS/OMS)技术的研发。 每当长途驾驶或交通拥堵时，驾驶员极易疲劳和分心，成为车辆事故频发，造成人...

发布时间：2022-10-19

Magna与Mobileye在前视摄像头领域的合作，推动了Mobileye在ADAS市场的主导地位。Magna能在新兴的舱内摄像头市场复制这样的成功吗？而这次的合作伙伴是澳洲的Seeing Machines。 理想的情况是将更新的法规、满足监管期限的客户需求和推出开箱即用的产品完美结合起来。在汽车行业，技术进步是常态（但车厂总是抵制），但这种一致性很少发生。 但这就是...

发布时间：2022-04-22

据外媒报道，先进的计算机视觉技术公司Seeing Machines与汽车零部件供应商麦格纳（Magna）合作开发出一款具有完全集成的驾驶员监控系统（DMS）的演示器，且该系统结合了摄像头、电子设备，以及车内后视镜技术。 图片来源：Seeing Machines 该演示器结合了麦格纳行业领先的后视镜技术、摄像头设计、集成和封装技术，以及Seeing Machine...

发布时间：2022-01-14

豪威集团与Seeing Machines携手开发全球首款集成ISP和Occula® NPU的专用集成电路，针对驾驶员和乘员监控系统进行优化 2022年国际消费电子展上发布的全新解决方案将豪威集团的图像信号处理技术与Seeing Machines业界领先的Occula®神经处理单元相结合，为汽车厂商提供经济高效的DMS/OMS解决方案 加利福尼亚，圣克拉拉和澳大利...

发布时间：2022-01-09

Seeing Machines Limited 宣布与 Ambarella, Inc. 合作，将集成的高级驾驶员辅助系统 (ADAS) 以及乘员和驾驶员监控系统（OMS 和 DMS）解决方案推向市场。 这种技术组合旨在将 Seeing Machines 的 OMS 和 DMS 技术解决方案引入 Ambarella 的 CV2x CVflow 系列边缘 AI 感知片上系统 ...

发布时间：2022-01-08

豪威日前与计算机视觉技术公司Seeing Machines合作，推出汽车行业首个专用的驾驶员监控系统（DMS）和乘员监控系统（OMS）专用集成电路（ASIC），它结合了图像信号处理器（ISP），以及Seeing Machines的Occula神经处理单元（NPU）。 豪威在2021年1月宣布了世界上第一个集成了AI NPU、ISP和DDR3内存的专用DMS ASIC（OOX...

发布时间：2020-01-14

Seeing Machines日前推出了FOVIO驾驶员监控解决方案，解决了Euro NCAP对驾驶员瞌睡和注意力分散的要求，以实现2022年的安全评级。 FOVIO解决方案，针对基本的Euro NCAP系统进行了优化，支持最先进的DMS要求，是市场上性能最高，最小和成本最低的驾驶员监视解决方案。 Seeing Machines在高度优化的嵌入式神经推理处理方面的不断创新，进...

发布时间：2018-09-14

先进的计算机视觉技术公司  Seeing Machines  Limited (AIM: SEE)（简称 Seeing Machines）已经为 自动化 驾驶车辆推出最新驾驶员监测系统，以便满足市场对于扩大半自动化和自动化调研车辆部署的明确需求。Seeing Machines 致力于设计人工智能支持的操作者监控系统，以便提高交通安全。   Seeing Machines的...

发布时间：2018-09-12

据外媒报道，澳大利亚Seeing Machines有限公司发布了一个专为自动驾驶车辆使用的改装驾驶员监控系统，以满足半自动驾驶和自动驾驶车辆扩大部署的明确需求。Seeing Machines公司是一家先进计算机视觉技术公司，专门设计人工智能（AI）操作员监控系统，以提高交通安全性。 该系统名为Guardian后备驾驶员监控系统（Guardian BdMS），其设计旨在确保自...

发布时间：2017-08-26

最近，有外媒报道称全球知名汽车零部件供应商Autoliv宣布，与视觉机器公司(Seeing Machines)展开合作，将共同研发下一代动驾驶车辆驾驶状态监控系统(driver monitoring systems，DMS)。   此前美国高速公路交通安全管理局(NHTSA)发布的数据显示，仅仅在2015年一年的时间里，因为驾驶时注意力不集中而导致的交通事故已经造成了347...