发布时间：2024-03-21

一、基础知识 （一）Vi ti s™ AI 开发环境 Vitis™ AI开发环境可在 赛灵思 硬件 平台上加速 AI 推断，包括边缘器件和 Alveo™ 加速器卡。此环境由经过最优化的 IP 核、工具、库、模型和设计示例组成。其设计以高效和易用为核心，旨在通过赛灵思 SoC 和自适应计算加速平台 ( AC AP) 来充分发掘 AI 加速的全部潜能。Vitis AI 开发环境将...

发布时间：2023-12-28

Vitis 视频分析 SDK构建自己的智能视频分析解决方案 Vitis 视频分析 SDK 旨在 Xilinx 目标平台或您自己的平台上构建和部署支持人工智能功能的智能视频分析解决方案的完整软件堆栈。它从 USB/MIPI 摄像头输入，通过 RTSP 从文件或数据流获取视频，并使用 Vitis AI 从像素点为各种使用案例生成深度洞察，比如了解智慧城市的交通和行人、医院的健康与...

发布时间：2020-02-25

文章来源：APP Devoloper Magazine 从5G和无人驾驶汽车到科学研究，都需要硬件能够可靠、快速和高效地执行独特的任务，并能够适应不断变化的标准和规范。 在本文中，Xilinx的AI和软件副总裁Ramine Roane讨论了如何通过统一的软件平台使新的和现有的芯片技术帮助广大开发变得越来越易用，并且使技术可以进步得更快。 问：是什么驱动着FPGA在新的垂直...

发布时间：2019-12-13

“Vitis 统一软件平台是针对AI界的软件开发人员。长久以来我们的开发工具主要是面向硬件开发人员，因此对于软件人员来说，赛灵思并不很知名。随着今天正式全面推出Vitis 和Vitis AI，标志着公司整体战略的转型，我们想要改变人们对于赛灵思的认识。” 赛灵思软件与 AI 产品市场营销副总裁Ramine Roane（罗明）先生 近日，在2019赛灵思开发者大会（...

发布时间：2019-12-04

自适应和智能计算的全球领先企业赛灵思公司宣布其人工智能推断开发软件平台Vitis™ AI即日起开放免费下载，更多开发者将体验并受益于赛灵思所提供的从边缘到云的人工智能和深度学习推断加速度。 图示：Vitis AI Model Zone包括优化的深度学习模型，可加速基于 Xilinx™ 平台部署深度学习推断的进程。这些模型涵盖不同的应用，包括但不限于 ADAS/AD、视...

发布时间：2019-10-11

FPGA以及采用它们的片上系统架构具有可配置、适应性强的特性，使得该技术在从AI驱动的数据中心到智能边缘设备和IoT的众多应用中都是关键。作为其不断发展过程中的一部分，赛灵思一直在将这种自适应技术集成到用于机器学习的平台加速器解决方案，以及结合了各种计算资源的特定架构解决方案。 但是，当今异构计算架构的问题之一是，普通软件开发人员很难使用它们。 开发人员必须具有大量的硬件...

发布时间：2019-10-09

自适应和智能计算的全球领导企业赛灵思公司宣布推出 Vitis™ （发音为 Vī-tis）—这是一款统一软件平台，可以让包括软件工程师和 AI 科学家在内的广大开发者都能受益于硬件灵活应变的优势。历经五年、投入总计 1000 个人工年而打造，Vitis 统一软件平台无需用户深入掌握硬件专业知识，即可根据软件或算法代码自动适配和使用赛灵思硬件架构。此外，Vitis 平台不限制使用...