发布时间：2024-11-19

XMOS实现智能音频时代“一芯多用”——用一颗xcore处理器搞定ASRC和USB多通道音频 中国，北京，2024年11月—— 人工智能与半导体专业公司XMOS和其合作伙伴晓龙国际日前联合宣布：推出一款多通道音频板LIL-AUDIO-XU316-CS08P-KIT 。这款可以实现实际应用的音频板集成了异步采样率转换（ASRC，Asynchronous Sample...

发布时间：2024-09-25

今天的数字音频和语音市场比以往任何时候都繁荣和多元化，一款好的音频产品或者边缘智能话音解决方案可能获得全球最终消费者或者系统设计厂商的热烈欢迎。 不过要面向全球市场捕捉机遇，就需要基于最为普及、最为灵活和最便于开发的传输协议和核心器件去开发平台化的产品，同时还要为产品针对细分市场或者区域市场的特定需求留足足够的灵活性，以及及快速的差异化产品开发时间。 在协议方面，发端于P...

发布时间：2024-09-02

当谈及高性能音频解码器，XMOS 是一个不容忽视的名字。作为音频解决方案领域的领军者，XMOS 的多路音频解码器在音频处理技术中扮演着至关重要的角色。下面我们一起深入探讨 XMOS 多路音频解码器去了解这一技术的魅力。 设计背景：追求音频极致 XMOS 的多路音频解码器源于对音频质量极致追求的设计理念。随着数字音频技术的发展，对音频解码器的要求不断提高。传统的音频解码器虽然...

发布时间：2024-08-02

现在越来越多消费者对于老旧的电脑或移动设备内置的音频输出质量不满意，希望可以通过外部设备获得更高质量的音频体验。同时随着高分辨率音频格式如PCM高达32位/384kHz和DSD的普及，需要具备高性能DAC和相应的处理能力的音频配件来支持这些格式的解码和播放。在音频专业领域如音乐编辑、音乐制作和专业录音中，高保真音频输出也是必须的。人们在跑步或者是外出旅行时，也希望可以随时随地...

发布时间：2024-03-27

人工智能和芯片供应商 XMOS 宣布与嵌入式音频软件专家 DSP Concepts 建立合作伙伴关系。 该合作协议将允许音频开发人员将 XMOS 的高度确定性、低延迟的 xcore.ai 平台与 DSP Concepts 的 Audio Weaver 软件结合起来。 该软件使用户能够利用多核以图形方式设计和调试音频和语音解决方案。 xcore.ai 将边缘 AI、DS...

发布时间：2023-08-03

XMOS 是英国半导体战略旨在支持的那类公司。 这家总部位于英国的无晶圆厂芯片公司，拥有世界领先的人工智能技术，为世界各地的客户批量生产面向消费市场的微控制器。 然而事实并非如此。 “XMOS 正处于一个规模化半导体公司的十字路口，而不是一家初创公司和无晶圆厂公司，”公司首席执行官 Mark Lippett 表示。 多年来，他一直在游说支持英国半导体行业，以提振像他这...

发布时间：2023-04-04

XMOS宣布推出xcore®-voice：面向广泛智能语音应用的下一代智能解决方案 英国布里斯托尔，2023年4月3日—— 人工智能处理芯片专家XMOS今日宣布，推出基于xcore平台硬件、软件和工具的全套语音解决方案——xcore-voice 。该解决方案采用XMOS经过业界检验的音频前端处理，结合远场拾音和第三方ISV语音算法支持，提供完整的远场拾音和语音前处理参考...

发布时间：2023-03-17

XMOS推出XVF3800：广泛应用于不同领域的高性能语音处理器 帮助企业级和消费级会议系统产品优化成本并缩短上市时间 英国布里斯托尔，2023年3月6日—— XMOS今天宣布推出其XVF3800语音处理器，旨在为企业级和消费级语音会议平台提供高性能、快速上市的解决方案。 XVF3800处理器 支持四路麦克风阵列，可以帮助各类会议设备、音视频一体机、便携式...

发布时间：2023-01-31

XMOS展示了其第四代xcore平台，采用RISC-V兼容架构。 此次合作提供了在软件中定义整个系统的灵活性，使 RISC-V 程序员能够快速实现智能物联网最具差异化和最经济的解决方案。 通过过渡到 RISC-V架构，更多嵌入式系统设计人员将能够获得 xcore 平台的技术优势，同时使用他们最习惯的工具和流程。 现有的 xcore 用户还将受益于 RISC-V 及其不断发...

发布时间：2022-06-01

英国芯片公司XMOS日前宣布推出其 自动车牌识别（Automatic Licence Plate Recognition，ALPR） 参考解决方案，旨在推动停车场中的ALPR从复杂的资源密集型硬件转向简单的、基于设备的人工智能（AI）方案，从而使设备制造商和系统集成商可以极方便生产、安装和集成自动车牌识别系统。 这款参考设计是与同济大学算法团队及中国本土的方案公司合作开发...