发布时间：2024-02-27

作者：Elaheh Motamedi , Kian Behz等 本文探讨了在嘈杂环境中利用技术进行臂动作识别的问题。通过使用视觉系统和模型，作者提出的方法在3x3网格环境中的井字棋游戏案例中得到验证。实验结果显示，尽管存在噪声和不确定性，作者的方法仍能够精确地关键点并分类机械臂的动作。这为在现实世界中具有挑战性嘈杂环境下的动作识别提供了有益的洞见。 ...

发布时间：2021-07-02

简介：本文提出一种新颖的用手的动作来控制GUI输入接口的思路和具体实现技术。在将CLinux和Microwindows移植到基于ARM的嵌入式系统中后,利用加速度传感器ADXL105达到了用手的动作对GUI菜单进行控制的目的,从而实现了更自然的人机交互输入。 引言 嵌入式系统在消费类电子产品中的应用发展迅速,已经渗透到生活的方方面面,包括手机、个人数字助理(PDA)等。围...

发布时间：2020-08-19

想象一下你正在开香槟：这个场面不但有庆祝的视觉画面，而且会有开香槟时候的独特气流声。 真实的世界中总是有各种类型的信息丰富并满足我们五种感官的需求——视觉，触觉，气味，声音和味道。其中，视觉、触觉和声音更是在人类用身体去感受世界的活动中起着至关重要的作用。 一个真正的、具有智能的机器也需要捕捉所有三种感官的相互作用，以建立对世界的感官理解。 近年来，研究人员开发了越来越多的计...

发布时间：2017-11-28

  　　回顾过去10年人工智能技术的发展令人着迷，但实际上最好的AI应用还没有出现。在我们准备进入2018年之际，有许多令人兴奋的进展正在酝酿之中，尤其是在AI强化视频监控方面。 　　研究人员已经清楚地记录下多年来机器学习和AI技术的进步曲线。无论是IBM的Watson在智力竞赛中赢了许多世界上最聪明的人，还是中国平台在IQ测试中胜过人类表现，抑或是...

发布时间：2017-11-27

  　　回顾过去10年人工智能技术的发展令人着迷，但实际上最好的AI应用还没有出现。在我们准备进入2018年之际，有许多令人兴奋的进展正在酝酿之中，尤其是在AI强化视频监控方面。 　　研究人员已经清楚地记录下多年来机器学习和AI技术的进步曲线。无论是IBM的Watson在智力竞赛中赢了许多世界上最聪明的人，还是中国平台在IQ测试中胜过人类表现，抑或是...

发布时间：2017-09-11

来自东京大学的研究人员，已经将我们的身体变成了虚拟现实、增强现实和混合现实的控制装置。这种方法被叫做e-skin联网智能服装，可以通过摄像头来捕捉和追踪我们的动作。 “我们的愿景是通过创造性的印刷电路来改变服装行业，”Xenoma首席营销官James Eakin表示。“电子皮肤服装通过一系列的传感器和电子产品的属性，将传感器和电子产品集成到传统的纺织材料中，而这些材料对游戏、...

发布时间：2017-09-06

来自东京大学的研究人员，已经将我们的身体变成了虚拟现实、增强现实和混合现实的控制装置。这种方法被叫做e-skin联网智能服装，可以通过摄像头来捕捉和追踪我们的动作。 “我们的愿景是通过创造性的印刷电路来改变服装行业，”Xenoma首席营销官James Eakin表示。“电子皮肤服装通过一系列的传感器和电子产品的属性，将传感器和电子产品集成到传统的纺织材料中，而这些材料对游戏、...

发布时间：2017-06-01

Marketwired 2017年5月31日加拿大安大略省多伦多---- 动作识别软件领导者Kiwi.ai宣布对Cue进行市场研究，Cue是一个运行于Android和iOS智能手表，帮助人们减少吸烟和戒烟的应用程序。 Kiwi首席执行官Ali Nawab在屡次尝试戒烟失败后开发了这款产品。 Cue帮助我在第一周就把吸烟量减少了50%。它太神奇了。 用户Darrel...

发布时间：2017-03-23

肌电信号作为生物电信号的一种，是产生肌肉动力的电信号根源，它是肌肉中很多运动单元的动作电位在时间和空间上的叠加，很大程度上上反应了神经、肌肉的运动状态。下面就随医疗电子小编一起来了解一下相关内容吧。 一、方案背景 肌电信号作为生物电信号的一种，是产生肌肉动力的电信号根源，它是肌肉中很多运动单元的动作电位在时间和空间上的叠加，很大程度上上反应了神经、肌肉的运动状态。从获取...

发布时间：2015-03-29

一、方案背景 肌电信号作为生物电信号的一种，是产生肌肉动力的电信号根源，它是肌肉中很多运动单元的动作电位在时间和空间上的叠加，很大程度上上反应了神经、肌肉的运动状态。从获取肌电信号的来源来看，一般有两种，一种是通过针电极插入肌肉获取，即针式肌电信号，其优点是干扰小，易辨识，但是会对人体造成伤害;另外一种通过电极片获取人体皮肤表面的肌电信号，即表面肌电信号(sEMG)，这种方...