发布时间：2019-03-14

让一个机器人透视你的身体，洞察你体内的蛛丝马迹，比经验丰富的老教授更快更准地找出你的沉疴暗疾，你是会觉得惊悚还是幸运？ 在人工智能热潮兴起之初，吴恩达（Andrew Ng）、Jeffery Hinton等多位AI大佬放言，医疗领域AI会让放射科医生下岗失业。 在2019年的今天，才来谈论AI+医疗，好像显得有些不合时宜。毕竟，至少早在2017年起，智慧医疗的火焰已是如火如荼。...

发布时间：2018-11-22

自2014年互联网＋ 医疗 健康发迹以来，走过了一条漫长而曲折的道路。迷雾之中，银川这座西北城市成为互联网＋医疗健康的首批试验田。经历了三年的坚持，成为国家卫计委颁发的全国唯一一个互联网＋医疗健康示范区。 在银川打造的全流程就医、检验、远程会诊、人工智能应用等互联网＋医疗健康的完整生态体系中，影像作为对疾病诊断提供科学和直观依据的学科，同时也是技术创新最快的学科之一，有着举足...

发布时间：2018-07-26

进入上世纪70年代以后，CT、核磁共振（MRI）等大型放射诊断设备的出现，使放射科医师有了自己的“诊断利器”。放射科对疾病诊断的准确率大大提高，在临床诊断中发挥越来越重要的作用。如今放射科影像检查诊断可以说是临床医师的“眼睛”，是临床治疗和手术离不开的“路标”。 影像检查可直接影响临床决策，放射科医师需要分析大量图像数据来确定患者的疾病状况。为保证影像报告的准确性，放射科医师...

发布时间：2018-04-16

　　 人工智能 正在颠覆几乎所有可以想象的领域，运输、金融、教育等等。最近，Aidoc公司创始人兼首席执行官Elad Walach发表了一篇文章表示， 人工智能 将瞄准的一个关键领域是医疗保健，将改变诸如个性化医疗、临床决策甚至医疗保险等领域。下面就随网络通信小编一起来了解一下相关内容吧。 　　Aidoc是一家智能放射公司，该公司使用 人工智能 来检查医学影像中的异常状况并...

发布时间：2017-01-25

放射科面临诸多挑战：收入下降叠加住院医师规培要求，增加影响运行成本；设备更新、升级变缓，高端设备购置比例下降；价格下降，检查量上升，叠加检查完成时间缩短…… ...

发布时间：2011-07-12

　　PACS已经改变了传统的放射医学，越来越多的临床科室开始布署或定制专用的PACS版本，然而许多报告指出，PACS目前存在很多问题。以下是医疗影像专家及资讯科技人员公认的PACS目前10个最棘手的挑战。 1、集成 　　随着政府加大对电子健康档案（EHR）的支持，许多医疗机构开始急于将多个供应商进行对接。PACS与医院信息系统（HIS）的整合似乎是一个永无休止的争论。专业的...

发布时间：2011-05-17

　　根据来自卡尔加里大学医学院的最新研究显示，医生使用iPhone进行中风诊断可以达到跟使用医疗计算机工作站相同的精度。研究人员说，这种技术在农村医疗设置中非常有用。这样无论医生和病人的位置在哪里，都可以与专家进行实时连线，如神经科专家诊治。 　　在研究中，神经放射科医师研究了从卡尔加里中风项目的数据库中获取的120例最近连续的非对比性电脑断层扫描成像（NCCT）和70例计算机...