发布时间：2024-08-19

在工业制造的过程中，不可避免会出现各种各样的生产缺陷。 在过去，大部分产品是通过人工肉眼检查，随着机器视觉技术的不断发展，用机器代替人眼已经成为趋势。 表面缺陷检测是机器视觉技术的一种，通常是指检测物品表面的瑕疵，利用计算机视觉模拟人眼视觉的功能，对图像进行采集、处理和计算，最后对特定物体进行实际检测、控制和应用。 表面缺陷检测有什么用？ 表面缺陷案例 在传统的工业生...

发布时间：2024-08-19

随着新一代信息技术与制造业的深入融合，引发制造业产生巨大变革，逐步从数量扩增向质量提升转变。通过提升产品质量来生产高附加值、高利润的产品，可以实现产品竞争力的跃升，所以，加强品质检验是制造业生产中最常用的方式。 影响产品品质的因素多种多样，例如外观品质、功能品质、性能品质等。用户和生产企业对产品质量的要求越来越高，除了较高的功能品质和性能品质之外，对外观品质的要求也在逐年提...

发布时间：2024-08-16

基于统计分类的方法： （1）基于KNN方法（最近邻法）：利用相似度，找出k个训练样本，然后打分，按得分值排序。 （2）基于Naive Bayes算法：计算概率，构建分类模型。 引导： 医生对病人进行诊断就是一个典型的分类过程，任何一个医生都无法直接看到病人的病情，只能观察病人表现出的症状和各种化验检测数据来推断病情，这时医生就好比一个分类器，而这个医生诊断的准确率，与他当...

发布时间：2024-08-08

一、介绍 缺陷检测被广泛使用于布匹瑕疵检测、工件表面质量检测、航空航天领域等。传统的算法对规则缺陷以及场景比较简单的场合，能够很好工作，但是对特征不明显的、形状多样、场景比较混乱的场合，则不再适用。近年来，基于深度学习的识别算法越来越成熟，许多公司开始尝试把深度学习算法应用到工业场合中。 二、缺陷数据 这里以布匹数据作为案例，常见的有以下三种缺陷，磨损、白点、多线。 如何...

发布时间：2024-07-09

压铸模服役过程中的工作环境恶劣，模具零件表面不仅需要承受高速金属液的冲刷，还要经历合模、压射、开模、冷却过程中剧烈的热交换，故压铸在生产过程中容易出现疲劳裂纹、断裂、磨损以及冲蚀等缺陷。如果不能及时发现并采取应对措施，模具零件缺陷会对正常的生产活动产生影响，不仅会导致零件生产质量出现问题，而且会引发安全隐患，甚至造成严重的安全事故。所以对模具零件缺陷的实时检测尤为重要，传统的...

发布时间：2024-03-26

相比two-stage方法，one-stage的目标检测算法在工业界更受追捧。one-stage的模型目前可以分为两大类：anchor-based和anchor-free方法。 FCOS属于anchor-free，但是却不是基于关键点检测的方法，严格来看其更接近基于anchor-based的方法，但是不需要anchor并加上特殊的设计却能够实现更好的效果。本文提出基于改进...

发布时间：2023-04-03

当您想进行自动缺陷，但数据集不平衡时，Anomalib 是一个很好的工具。 在这个示例中，我们将介绍一个令人振奋的 Dobot 用例，其中的臂用于教育、工业和用例中。如果您没有可用的 Dobot 机器人，您可以简单地修改 nobook，避开、注释或改变机器人代码，使其为您所用。 让我们开始吧 为了解 Anomalib 的，我们将看一个检查彩色立方...

发布时间：2021-11-10

实验名称: 功率放大器基于超磁致伸缩换能器的CFRP板孔裂纹缺陷检测中的应用 研究方向：无损检测 测试目的：验证磁致伸缩换能器在CFRP板孔缺陷识别的有效性 测试设备: ATA-2021H功率放大器，信号源，示波器，换能器等 实验内容:对换能器施加扫频信号确定换能器的最佳工作频段，对换能器施加激励信号，利用超声导波检测CFRP孔缺陷，并进行信号处理，确定缺陷位...

发布时间：2021-06-07

方案介绍 果蔬经过收集、清洗、包装，通过冷链物流配送到各种销售渠道。最终的质量分级和检验决定其价格。传统上，通过自动分级机或人工目测进行分级和检验，质量因素通常包括重量、颜色、大小和外观。因此，这个过程不仅耗时、劳动强度大且费用支出高。特别是，检查员的判断并不总是100%一致。每个检验员都有自己的主观判断，很容易造成评分等级与实际质量之间存在差距。随着AI技术的成熟，传统...

发布时间：2021-05-27

表面缺陷检测在工业生产中起着非常重要的作用，基于机器视觉的表面缺陷检测可以极大的提升工业生产的效率。随着近年来深度学习在计算机视觉领域的发展，卷积神经网络在诸多图像任务上都取得了显著的效果，然而这些方法往往是需要大量标注数据的有监督学习。在实际的工业场景中，缺陷样本往往是难以收集的，而且标注的成本也十分巨大。 机器视觉可以替代人眼进行检测，但在实际应用中仍面临很多挑战，尤其...