发布时间：2024-01-18

TDK株式会社 隆重推出用于机械解耦式超声波传感器模块USSM1.0 PLUS-FS（订购代码：B59110W2111W032）的演示套件 。 该元件非常适合严苛工况下的障碍物检测和距离测量应用，比如在强光照射条件下和探测透明目标物等，广泛适用于自主移动机器人 (AMR) 或自动导航车辆 (AGV)。 演示套件包括TDK演示板、USB-A转Micro-B电缆、两个超...

发布时间：2023-08-10

想要让汽车拥有自动驾驶能力，就需要和人一样，能够知道自己当前的位置，还可以眼观六路耳听八方，随时观察判断周围环境，随时应对突发状况。因此自动驾驶汽车需要依靠两个系统：定位系统和障碍物检测跟踪系统，这两样需要硬件和软件的配合，具体如何识别障碍物？靠谱吗？下面我们来详细分析。 自动驾驶的原理，识别障碍物的四大硬件 超声波雷达：这种雷达是普通汽车上最常见的装备，一...

发布时间：2023-07-24

亚利桑那州的 Revolu Robocs 公司推出了自主混合移动（HMR）。 这是一个旋转的球形笼子，可以像飞行器一样飞行，也可以利用两个万向环向任何方向滚动。它运动起来令人叹为观止。 HMR 的轻质外骨骼能够在一定程度上变形，是着陆时巧妙的小型减震器，还能在这个机器人仓鼠球在崎岖地形上滚动、翻滚和弹跳时，帮助保持关键元件免受过多振动。 此外，外笼还为飞行模式...

发布时间：2023-07-24

亚利桑那州的 Revolu Robocs 公司推出了自主混合移动（HMR）。 这是一个旋转的球形笼子，可以像飞行器一样飞行，也可以利用两个万向环向任何方向滚动。它运动起来令人叹为观止。 HMR 的轻质外骨骼能够在一定程度上变形，是着陆时巧妙的小型减震器，还能在这个机器人仓鼠球在崎岖地形上滚动、翻滚和弹跳时，帮助保持关键元件免受过多振动。 此外，外笼还为飞行模式...

发布时间：2023-06-14

6 月 14 日消息，据《日刊工业新闻》报道，日产 6 月初向媒体展示了正在开发的下一代辅助驾驶技术“Ground Truth Perception（GTP）”，同时宣布计划在 2020 年代中期实现商业化，并在 2030 年将其应用于更多新车型中。 ▲ 图源 Pexels GTP 系统号称采用了高性能激光雷达（LiDAR），即使是在高速行驶的状态下也能高精度识别车...

发布时间：2022-02-28

据外媒报道，得克萨斯大学达拉斯分校（The University of Texas at Dallas）和俄克拉荷马州立大学（Oklahoma State University）的研究人员开发出一种创新的太赫兹成像仪微芯片，可以使设备能够通过雾、烟、灰尘和雪等障碍物进行检测并创建图像。 （图片来源：德克萨斯大学达拉斯分校） 该团队将开发一种需要在20米外成像的工业应...

发布时间：2020-12-09

苹果公司一直在为其可能推出的苹果汽车研发各种技术，例如，激光雷达障碍物探测系统以及触控式仪表盘。据外媒报道，当地时间12月8日，美国专利商标局授予了苹果公司一项专利，名为“障碍物探测”（Barrier detection）系统，能够利用激光雷达探测车辆路径上的障碍物。 苹果泰坦项目示意图（图片来源：patentlyapple.com） 专利文件中写道：“激光雷达数据...

发布时间：2020-06-19

近日，据外媒报道称， 特斯拉 正在对Autopilot自动辅助驾驶系统的障碍物识别能力进行提高，并且他们已获得了这方面的一项新专利。 该项专利名为“ 自动驾驶 汽车基于视野的障碍物增强探测”，主要是对于自动驾驶中的车辆增强对障碍物关注和自主躲避。 专利中称，自动驾驶的汽车在车身每个位置会有摄像头、图像传感器和特定方向传感器。车辆行驶中将通过多个摄像头或传感器来识别和感...

发布时间：2020-05-08

达摩院再获自动驾驶权威测评第一。5月8日消息，在自动驾驶权威数据集Semantic KITTI上，达摩院凭借全新算法在“单帧3D点云语义分割”排行榜获得第一。该技术用于达摩院的无人物流车后，大幅提升了车辆的环境精细化理解能力，使车辆能够识别“厘米级”障碍物。 KITTI数据集是全球最权威的自动驾驶计算机算法评测数据集，为促进基于激光的语义分割研究，KITTI推出了细分数据...

发布时间：2020-04-14

近年来，无人化这个概念逐渐被运用到了社会中的各个行业，比如无人零售、无人驾驶、无人工厂；而跟物流有关的就有无人分拣机器人、无人驾驶卡车和无人叉车，越来越多的新装备也开始投入到实际运用中。 说起物流，大家都知道仓储管理在物流管理中占据着核心地位，传统的仓储管理已经无法满足智能化管理，且传统的仓储管理中还存在诸多的弊端，需要通过智慧物流，升级装备技术，提升自动化水平，实现机器...