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推荐学习模电的一个好网站
对射频技术感兴趣的同学，不妨到矿石收音机论坛去看看，特别是里面的矿石机专栏。在那里有许多退休或即将退休的老人，其中有的人的本职工作是微波电路设计，但是在矿坛里确实玩性正浓。他们对矿石收音机的研究，恐怕我们是想像不到的。
一个线圈， ...…
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关于程序的编写
上面是软件仿真的结构图。实现目标是按键1按下显示1，按两下显示21，按三下显示321，一直下去直到八下显示87654321；
每按一下K2键则少以为 ，如果显示为54321，按下K2后则显示4321；按下K3键则清零。
我的程序如下不知道行不行，请高手们帮忙 ...…
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触摸屏定时中断问题
在触摸屏的驱动中，有一个定时器中断，就是标示gIntrTouchChanged这个逻辑中断的。我有不明白的地方
1、我看了很多都是用TIMER3这个定时器，一定要用TIMER3吗？如果是，是为什么呢？
2、对于TIMER3这个中断，我没有在intr.c这个文件找到对IRQ_TIM ...…
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一个小程序，麻烦大家帮忙看看，我是初学者
module led(clk,led);input clk;//时钟50Moutput[7:0] led;reg[7:0] led;reg[3:0] num;reg[24:0] counter;reg[7:0] temp [7:0];initialbegin led<=8\'b1111_1111;//上电瞬间8个LED全部熄灭 temp[0]<=8\'b1111_1110;//点亮第1个LED的 ...…
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介绍LED路灯电源设计的４种方案
LED路灯是LED照明中一个很重要应用。在节能省电的前提下，LED路灯取代传统路灯的趋势越来越明显。市面上，LED路灯电源的设计有很多种。早期的设计比较重视低成本的追求；到近期，共识渐渐形成，高效率及高可 ...…
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我想单片机技术入门，应该怎么做呢？
您可以按照以下步骤开始学习单片机技术：理解单片机的基本概念： 单片机是一种集成了中央处理器、存储器和输入输出设备等功能于一体的微型计算机系统。您可以先了解单片机的基本原理、工作方式和应用领域。选择合适的单片机平台： 目前市面上有多种 ...…
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学单片机如何入门
学习单片机可以按照以下步骤入门：理解单片机的基本原理：单片机是一种集成了处理器、存储器和输入/输出设备的微型计算机系统，用于控制各种电子设备。了解单片机的基本结构、工作原理以及常见的应用场景。选择合适的单片机：根据自己的需求和学习 ...…
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我想aar机器学习入门，应该怎么做呢？
\"aar\"可能指的是\"Augmented Auto-Regression\"，一种时间序列预测方法，而不是机器学习算法。但如果你指的是其他类型的机器学习入门，比如\"AutoML\"（Automated Machine Learning）或者\"Active Appearance Model\"（主动外观模型），我可以为 ...…
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请问能否详细地讲解fpga通俗原理呢？
当然可以。FPGA，全称为\"Field-Programmable Gate Array\"，即现场可编程门阵列，是一种可以通过软件编程来实现特定功能的集成电路。FPGA广泛应用于电子设计、通信、医疗、军事、航空航天等领域。下面是FPGA的一些基本原理和特点：
可编程性：FPG ...…
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请问能否详细地讲解fpga驱动原理呢？
FPGA（Field-Programmable Gate Array，现场可编程门阵列）是一种可以编程的半导体设备，它允许用户根据需要配置其逻辑功能。FPGA的驱动原理涉及到多个方面，包括硬件设计、编程语言、编程工具、以及与外部设备的接口等。以下是FPGA驱动原理的一些 ...…
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机器学习研究生如何入门
想要作为机器学习研究生入门，以下是一些建议：确定学术兴趣： 在选择研究生项目之前，先确定自己的学术兴趣和研究方向。机器学习领域包含广泛的子领域，如监督学习、无监督学习、强化学习、深度学习等，因此需要根据自己的兴趣和目标选择合适的方 ...…
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我想零基础学习机器入门，应该怎么做呢？
了解零基础机器学习的入门路径是一个好的开始。以下是一些建议：了解基本概念： 开始前，了解机器学习的基本概念是非常重要的。学习有关数据、模型、算法、训练和评估等方面的基础知识。学习数学基础： 机器学习涉及很多数学概念，尤其是线性代数、 ...…
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请推荐一些最好的机器学习入门
当涉足机器学习时，选择适合自己的学习资源非常重要。以下是一些值得推荐的入门资源：Coursera 机器学习课程（Andrew Ng）：由斯坦福大学教授 Andrew Ng 所授课程，是学习机器学习的经典资源之一。该课程涵盖了机器学习的基本理论和实践应用，并提 ...…
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初学者神经网络是什么网络
作为电子工程师初学者，神经网络是一种受生物神经系统启发的机器学习模型，它由一系列互连的神经元（节点）组成，可以用来解决各种复杂的模式识别和预测问题。神经网络可以分为多层感知器（Multilayer Perceptron，MLP）、卷积神经网络（Convolutio ...…
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机器学习入门什么书好
对于电子工程师来说，想要入门机器学习，以下几本书是很好的选择：《统计学习方法》（李航著）：这本书是机器学习领域的经典之作，内容系统全面，理论和实践并重。它介绍了常见的统计学习方法，如感知机、支持向量机、决策树等，并对其进行了详细的 ...…
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