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2018年04月19日 | Mentor是如何利用数字化助力智能汽车的
2018-04-19 来源：EEWORLD
近日，Mentor A Siemens Business高级市场业务经理姚振新在SEMI举办的智能汽车电子论坛上，做了题为《数字化助力智能汽车》的演讲，其表示，汽车产业的第三轮变革将是智能化数字化的，为了应对这一挑战，需要各公司开始针对数字产业进行理解和储备。
姚振新表示，自从Mentor 2004年开始涉足系统领域之后，耕耘至今，来自系统客户的营收和来自半导体公司的营收已经基本相同，这也是Mentor与其他EDA公司最大的不同。
汽车是系统应用中的典型行业，经历了100多年的历史之后，姚振新总结了几大变革，第一次是70年代至80年代的全球化变革，第二轮是电子电气化变革，而第三轮变革将是智能化的变革，未来要靠智能化数字化驱动。
姚振新以具体数据说明，2017年每辆车中含有接近400美元的半导体芯片，同时随着车内电子应用越来越多，预计2030年，汽车中电子的成本将占据整车成本的50%。除此之外，汽车产业还要求从互联到V2X通信，以及大量个性化的定制工作，这都需要全新的技术来驱动。同时，随着如今汽车研发的快速化，开发周期从24个月缩短到12个甚至6个月，如何满足更快速的研发效率，如何将大量设计验证工作放到云端，也是未来的发展方向。
汽车数字化发展的三大趋势
姚振新判断到，未来汽车80%的创新和差异化来自电子电气的创新和软件的创新。未来汽车工业的发展趋势主要有三点，第一是复杂度的提升，需要满足新技术新功能以及规模化定制的需求。第二块是自动驾驶和新能源的趋势，第三是商业模式改变的趋势，新的公司进入会带来绿色出行分时租赁等新模式，以上三点，都需要更多的数据以支撑。
姚振新具体解释道，一辆车里的代码量至少有百万行之多，从传统的电机、线束、LED灯到雷达、摄像头、传感器等零部件越来越多，系统也就越来越复杂，如何有效的管理，进行数字化个性化的开发，掌控如何在标准平台上交付个性化的产品是必要的。
在自动驾驶领域，随着自动驾驶的临近，需要各种可靠性验证，包括设计、功能验证到最后的量产。而对于新能源来说，随着车内系统电压从几十伏变成了几百伏，需要提供更多的安全验证。另外随着减重的趋势，系统的电气系统连接架构需要设计得更加有效。
Mentor如何应对
在Mentor看来，汽车的数字化设计共分为三大领域，第一块是研发，第二块是生产实现，第三块是应用，在这三方面中，数据都是贯穿始终的，可以更好的保持一致性。
而针对具体的产品，Mentor则提供了包括车内产品、互联及网络以及子系统解决方案三大方面。
如图所示，Mentor针对不同应用提供的产品组合。
姚振新特别强调，汽车是系统的系统，所有的开发过程需要设计到多种领域，如何把标准引入，如何实现整个的架构开发，需要数字化的串联。目前，在EDA厂商来说只有Mentor可以提供全套的汽车解决方案，极大减轻客户的开发压力。
姚振新提到2015年，Mentor与上汽合作，通过Mentor的解决方案，上汽提高了汽车设计质量，同时解决了多系统间的互联问题。
同样的，针对美国公司，Tesla和Mentor开展了合作，以帮助Tesla缩短开发周期，实现供应链的设计、制造、售后、维修等的数字化。
另外，Mentor也在和宝马合作，基于DRS360产品所开发的自动驾驶技术，涵盖了各种传感器数据的采集、分析及验证的融合。
DRS360框架图，通过集中处理方式避免了分布式架构固有问题，实时性更好，数据处理更高效，决策速度更快，系统复杂度和功耗不随传感器的引入而成比例增加。
日本电装则是利用了Mentor的热管理软件，在六年间降低了50%的散热系统开销。
德尔福同样是引入了Mentor的热管理，提高了产品质量。
丰田普锐斯则是采用了Mentor的高压模块IGBT的测试验证，确保了车身电子的安全性可靠性。
Mentor对于汽车数字化理解的总结
姚振新总结道：
首先汽车工业是持续创新的，需要不断引入新技术，同时进行有效且快速的研发。
数字化以及车联网是巨大挑战，新的业务模式将带来新的服务和新的数据，产业链需要与之配套。
汽车作为复杂系统的结合体，只有正确设计才能保证整车的安全量产，从概念、研发到最终的制造应用，需要整个环节的数字化。
史海拾趣
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