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电源设计精彩问答
电源设计精彩问答
——电子产品设计工程师必备手册
目录
一、电源的介绍
1.引言
2.线性电源
3.开关电源与线性电源的比较
4.直流-直流转换器
5.开关电源
6.对称转换器
二、电源设计经典100问
1.节能常见问题解答?
2.利用 ...…
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关于数据库
#include \"ca_mergex20.h\"
#pragma comment(lib,\"oleaut32.lib\")
#pragma comment(lib,\"ole32.lib\")
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不想看文档了,直接在这问了...
偶的STM32 RAM只有20KB,现在想直接用数组的方式分批将150KB的数据存到SPI flash中.用的IAR的开发环境,,直接用的大部分ST程序都在用的.xlf文件作为存储配置文件,程序是烧到flash里的.第一批数组的大小约为2KB左右,没有仔细算,,现在一 ...…
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BIRTV2012 我们在看什么!
BIRTV2012 已经于8月25日在北京市朝阳区静安庄国展隆重闭幕,这是春季CCBN2012之后广电行业的又一大盛事。这届展览会的主题是“品格媒体品质生活”。BIRTV2012 有高清、3D、三网融合、全媒体、云计算、NGB、C ...…
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MSP430的内联函数
在作MSP430编程时,TI给的例程中,总有一些找不到的函数,如:
__bis_SR_register(CPUOFF + GIE); // LPM0, ADC10_ISR will force exit
当跟踪__bis_SR_register时,可以找到
...…
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请推荐一些神经网络基础讲解入门
以下是一些介绍神经网络基础的入门讲解资源:《神经网络与深度学习》(Neural Networks and Deep Learning)作者:Michael Nielsen这本书提供了一个基于Python的深度学习实现的在线版本,适合初学者理解神经网络的基本原理和数学概念。《神经网络与 ...…
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我想matlab深度神经网络入门,应该怎么做呢?
要入门 MATLAB 中的深度神经网络(DNN),你可以按照以下步骤进行:了解深度学习基础知识: 在学习 MATLAB 中的深度神经网络之前,建议先了解深度学习的基础知识,包括神经网络结构、前向传播、反向传播、损失函数、优化算法等。学习 MATLAB 基础知 ...…
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我想单片机外围电路 入门,应该怎么做呢?
要入门单片机外围电路设计,你可以按照以下步骤进行:理解单片机和外围电路的关系:单片机是一个微控制器,通常需要外围电路来支持其正常工作。外围电路包括供电电路、时钟电路、复位电路、通信接口电路、传感器接口电路等。选择单片机:首先选择适 ...…
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我想单片机emios入门,应该怎么做呢?
EMIOS(Enhanced Modular Input/Output System)是一种通用的模块化输入/输出系统,通常用于嵌入式系统中的控制和通信。如果你想学习如何使用EMIOS进行单片机编程,你可以按照以下步骤进行:了解EMIOS的基本原理: 查阅相关的技术文档、手册或资料 ...…
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请推荐一些深度学习服务器入门
对于建立深度学习服务器,以下是一些建议的入门配置:GPU服务器:GPU是深度学习任务的重要加速器,建议选择配备NVIDIA GPU的服务器。对于入门级别的深度学习任务,可以选择一款具有良好性能和价格比的NVIDIA GeForce系列GPU,如GTX 1660 Ti或RTX 20 ...…
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对于r语言深度学习入门,请给一个学习大纲
以下是针对 R 语言深度学习入门的学习大纲:1. 学习 R 语言基础学习 R 语言的基本语法、数据类型、控制流等基础知识。熟悉 R 语言常用的数据结构和函数,如向量、数据框、列表、函数等。2. 理解基本数学和统计概念复习基本的数学知识,如代数、微积 ...…
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我想学pcb设计 入门,应该怎么做呢?
学习PCB设计是一项非常有用的技能,特别是对于电子领域的资深人士来说。以下是你可以采取的步骤:学习基础知识:熟悉PCB设计的基本概念和术语,了解PCB板的结构、布局和层次,以及常用的元器件和连接方式。可以通过书籍、在线教程或视频课程等资源 ...…
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贝叶斯深度学习如何入门
作为电子工程师,你已经有了一定的数学和编程基础,这会为你学习贝叶斯深度学习打下坚实的基础。以下是你可以入门贝叶斯深度学习的步骤:了解基本概念:开始前先了解贝叶斯统计和深度学习的基本概念。了解贝叶斯方法如何结合深度学习以及它的优势。 ...…
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对于深度学习图像识别入门,请给一个学习大纲
以下是深度学习图像识别入门的学习大纲:基础知识:了解深度学习在图像识别领域的应用和基本概念,如卷积神经网络(CNN)、图像分类、目标检测等。图像数据表示与预处理:学习图像的表示方法和常见预处理技术,如图像缩放、裁剪、归一化、数据增强 ...…
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如何快速入门fpga
快速入门深度学习需要一定的计划和资源,以下是一些建议:学习基础数学知识:深度学习涉及大量的数学,特别是线性代数、概率统计和微积分等知识。建议先学习这些数学基础知识,为理解深度学习模型和算法打下坚实的基础。了解深度学习基础:学习深度 ...…
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