历史上的今天
今天是：2024年10月13日（星期日）
2018年10月13日 | Nvidia释出开源GPU数据科学平台RAPIDS
2018-10-13 来源：iThome
Nvidia推出名为RAPIDS的机器学习平台，其包含的软件函式库可以让数据科学家方便的使用GPU的运算能力，执行端到端的数据科学以及分析工作管线，RAPIDS使用CUDA进行低阶计算优化， 并提供Python接口方便数据科学家使用GPU的高效能运算能力。
RAPIDS的目的是要提供企业高效能运算能力，以解决需要处理大量数据的高度复杂问题，像是信用卡盗刷、预测库存或是了解消费者的购买行为。 Nvidia创办人兼执行长黄仁勋提到，现今企业越来越仰赖数据驱动，而数据分析以及机器学习现正是高效能运算的热门领域。
开源的RAPIDS是一套基于GPU分析的CUDA加速函式库，可用来执行机器学习以及数据可视化，目前现阶段提供了五个热门机器学习函式库，并加上了GPU加速，如此便能更快的迭代并优化人工智能训练，以获得更好的模型准确度。
RAPIDS是Nvidia和开源社群花费两年共同打造的平台，Nvidia表示，这是第一次为数据科学家提供在GPU上执行数据科学工作所需要的完整工具。 该平台使用XGBoost机器学习算法，在Nvidia DGX-2TM系统上进行训练，其实验结果显示，与仅使用CPU的系统相比，速度提升了50倍。 这将能让模型训练时间从数天缩短到数小时，数小时下降至数分钟。
RAPIDS建立在热门的开源项目上，包括了Apache Arrow、Pandas和Scikit-learn，并在Python数据科学工具链中加入了GPU加速。 而且为了增加RAPIDS的功能，黄仁勋提到，Nvidia有多个相关项目正在进行，正与Anaconda、BlazingDB、Databricks、Quansight和Scikit-learn等开源生态贡献者合作。
Apache Spark技术团队所创立的企业Databricks创办人Matei Zaharia表示，他们对RAPIDS能够加速Apache Spark工作负载感兴趣，现在正进行多个计划，以便整合Spark与原生加速器， 其中包括对Apache Arrow的支持，以Hydrogen项目进行GPU排程，Databricks认为，RAPIDS将能扩展企业在数据科学以及人工智能方面的工作负载。
RAPIDS获得一系列大型科技公司的支持，其中包括甲骨文透过Nvidia Cloud在Oracle Cloud Infrastructure上支持RAPIDS，并且也将在Oracle Data Science Cloud中支持。 而IBM也宣布将在企业机房、公有云、混合云和多云环境中，透过IBM Cloud、PowerAI和IBM Watson Studio支持RAPIDS。 Nvidia还提到，Hp、思科、戴尔和联想也都将在自家系统支持RAPIDS。
史海拾趣
|
本帖最后由 jameswangsynnex 于 2015-3-3 20:00 编辑 由于数字技术与传统的模拟技术相比在很多方面都具有明显的优势，所以正如数字技术在许多领域取代了模拟技术一样，光端机的数字化也是一种必然趋势。目前，数字光端机主要有两种技术方式：一种 ...… 查看全部问答＞ |
|
今天无意间看到一个好东东，眼前一亮啊！ 来看看他的鸡鸡呀。。德国鬼子的电子管机器。用的全是猛料呀。15斤的硬木箱子清一色铜镀铬箱子配件（包角合页和锁扣）箱子看着像是红木的。原装东西没动过的！通电正常，整机耀耀生辉的古董。用了一共大小 ...… 查看全部问答＞ |
|
我往S3C2440上移植ucGUI，做了一次Hello,World的小测试，结果Hello,world可以显示，但是现实的却是有俩个，本来应该在左上显示，但现在是左上也有，左下三分之二屏那也有，很奇怪，不知道哪些地方有问题，望高手解答！！！… 查看全部问答＞ |
|
调用CreatFile函数后，如何根据其返回值判断设备当前的状态呢？ 我在做一个关于USB通信的程序，现在要求在没有装驱动或者设备没有插好的情况下，在上位机的程序中给出提示，该怎么实现，请高手指教。能不能通过调用CreatFile函数后再用GetLastError函数得到错误代码来进行区分呢，我试过，好象错误代 ...… 查看全部问答＞ |
|
请教： 帮我看看这几个问题啊 1： 波特率发生器 是什么啊， 是不是 T0 ，T1 啊 2： 定时器预置数 这里计算出来的是 FA 是 TH1 = FA; TL1 = FA; 还是 TH1 = 0; TL1 = FA; 还是 TL1 = FA TH1 = 0; 谢谢！ 3: T1 ...… 查看全部问答＞ |