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故障问题
[原创]一个查找电路和器件故障机理的好仪器好方法
最近帮助一些客户做电路故障的分析，在了解情况过程中，问起哪里坏了，大都能告诉我“某某器件坏了”，但再问“哪个管脚坏了”“可能是什么原因造成的”“坏到了啥程度”，往往就没人接茬了，即 ...…
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请教关于电池的问题
大家有知道一次性电池中寿命最长的是那种吗？使用寿命。最大能做到多少mAH呢？
先谢谢了
补充：不知道一次性电池的寿命是不是也是用mAh来衡量呢，如果不是，要怎么判断呢？
[ 本帖最后由 silencepiece 于 2010-6-4 16:52 编辑 ]…
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不到1500 中国版蓝光碟机价格再跳水
本帖最后由 jameswangsynnex 于 2015-3-3 19:57 编辑 去年底曾创下蓝光碟机价格新低的中国华录集团，昨天又推出一款具有价格杀伤力的产品——售价1499元的蓝光碟机。这不仅是目前中国市场上价格最低的蓝光碟机，也使国内市场的蓝光碟机价格首次降 ...…
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电压反馈型运放和电流反馈型运放的电流噪声的区别
求助各位高手：
CFB的电流噪声分为同相端的和反相端的，VFB只给出一种电流噪声。那么在VFB噪声计算中，电流噪声只在同相端或反相端添加还是两端都添加，只不过值是相同的？十分感谢！
[ 本帖最后由 mazzz 于 2011-11-17 23:36 编辑 ]…
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物联网智能家居-厨房之温湿度传感器
温室度传感器的调试我感觉最重要的就是时序的调试！DHT11数字温湿度传感器是一款含有已校准数字信号输出的温湿度复合传感器。它应用专用的数字模块采集技术和温湿度传感技术，确保产品具有极高的可靠性与卓越的长期稳定性。传感器包括一个电阻式感 ...…
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我想卷积神经网络编程入门，应该怎么做呢？
要入门卷积神经网络（CNN）的编程，你可以按照以下步骤进行：学习基础知识： 了解神经网络和深度学习的基本概念，包括神经元、层、激活函数、损失函数、优化器等。还要了解卷积神经网络的基本结构和原理。选择编程语言和框架： 选择一种流行的深度 ...…
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请推荐一些常见机器学习算法入门
当涉及到机器学习算法时，有几个经典的算法值得入门。以下是一些常见的机器学习算法及其入门资源：线性回归（Linear Regression）：线性回归是一种用于建立预测模型的简单而有效的方法。它用于预测一个连续值的输出。可以通过在线课程、书籍或教学 ...…
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入门深度学习需要什么配置
作为电子工程师入门深度学习，可以选择以下书籍作为学习参考：《深度学习》（\"Deep Learning\"）by Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, and Aaron Courville内容简介：这本书是深度学习领域的经典教材之一，介绍了深度学习的基本原理、算法和应用。书 ...…
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初学fpga如何入门
你可能已经具备了深厚的电子学和计算机领域的知识基础，初学FPGA时可以采取一些快速高效的方法来入门：了解FPGA的基本概念：学习FPGA是什么，它的基本原理和工作方式。了解FPGA与传统的固定功能电路和微控制器的区别。学习硬件描述语言（HDL）：FPG ...…
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我想3d机器视觉学习入门，应该怎么做呢？
学习3D机器视觉是一个非常有前景和挑战的领域。以下是您可以入门学习的步骤：了解基本概念： 在入门学习之前，了解机器视觉的基本原理和技术，包括图像处理、特征提取、对象检测与识别、三维重建等基本概念。此外，还需要了解3D视觉的基本概念和技 ...…
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我想pytorch神经网络入门，应该怎么做呢？
要入门 PyTorch 神经网络，你可以按照以下步骤进行：学习 PyTorch 基础知识： 如果你还不熟悉 PyTorch，建议先学习 PyTorch 的基础知识，包括张量操作、自动微分、模型构建等内容。可以通过 PyTorch 的官方文档、教程或者在线资源来学习。了解神经 ...…
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零基础fpga入门
作为一名电子工程师，入门FPGA（现场可编程门阵列）可以为你的职业技能增加一个重要的方面。FPGA技术广泛应用于数字信号处理、通信、嵌入式系统、图像处理和硬件加速等领域。以下是一个详细的入门指南，帮助你从零基础开始学习FPGA：1. 理解基础概 ...…
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对于smt 编程教学入门，请给一个学习大纲
以下是针对电子工程师的 SMT 编程教学入门的学习大纲：1. PLC 基础知识了解 PLC 的基本概念、工作原理和应用领域。掌握 PLC 硬件结构和组成部分，包括 CPU、输入模块、输出模块和通信模块等。2. SMT 编程概述了解 SMT 编程的特点、优势和应用场景。 ...…
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请推荐一些smt技术入门教学
作为电子工程师，学习SMT（Surface Mount Technology）技术是非常有用的。以下是一些入门SMT技术的途径和资源：官方文档和手册：查阅SMT设备厂商的官方文档和手册是入门的第一步。这些文档通常包括设备规格、操作指南、维护手册和技术规格等内容。 ...…
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如何快速的入门深度学习
快速入门深度学习需要一定的计划和资源，以下是一些建议：学习基础数学知识：深度学习涉及大量的数学，特别是线性代数、概率统计和微积分等知识。建议先学习这些数学基础知识，为理解深度学习模型和算法打下坚实的基础。了解深度学习基础：学习深度 ...…
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