|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
关于内核api
本人接触过一段时间的驱动开发,知道有一些函数是内核专用的,当时用的时候是装了DDK写的,但我想知道那些内核的api在不装DDK时是否存在于windows系统中的一个文件中呢?就像ring3下的api常常在kernel32.dll中一样。高手 ...…
查看全部问答>
|
|
|
【TPS61085】驱动LED【电流】上不去的问题
大二学生一枚,现为完成一个小实验项目需用tps61085驱动led。
需实现:
1、100mA以上电流(按道理对于61085来说应该是小菜一碟的);
2、3mA步进可控,精度0.2mA(电流采样INA282);
3、瞬时大电流闪光;
4、添加光敏电阻实现自动调光(不过这 ...…
查看全部问答>
|
最新 ADI的集成电源方案
ADP50xx系列电路, 4.5至15V的输入范围,集成开关型1.2A~4A的BUCK电路,以及LDO等。
是一款性能优良,功能完备的集成电源解决方案。
…
查看全部问答>
|
开关电源共模噪声 讨论
最近在调一个开关电源 用的是34063
好不容易把纹波调到10mv 但是用示波器测试地电位的时候会有类似于电感输出端形状的 波形
之前有人告诉我是共模噪声 。。。。。。。。。。
我用的极性反转的拓扑 理论上确实是电感通过地线把电流送到开关二极管 ...…
查看全部问答>
|
对于神经网络原理与编程入门,请给一个学习大纲
以下是神经网络原理与编程入门的学习大纲:第一阶段:神经网络基础理论神经元模型:学习生物神经元和人工神经元的基本模型,了解神经元的激活函数、权重和偏置等概念。神经网络结构:掌握前馈神经网络(Feedforward Neural Network)和反馈神经网络 ...…
查看全部问答∨
|
单片机入门看什么书好学
如果你想入门单片机开发,以下是一些适合初学者的书籍推荐:《嵌入式系统设计与开发基础》(Embedded Systems Design with the Atmel AVR Microcontroller)作者:Steven F. Barrett, Daniel W. Pack这本书以Atmel AVR单片机为例,介绍了嵌入式系统 ...…
查看全部问答∨
|
对于pcb画法图入门,请给一个学习大纲
当您想要学习 PCB 画法图时,以下是一个简单的学习大纲,帮助您逐步掌握必要的知识和技能:第一阶段:理论基础和准备工作理解 PCB 画法图的概念和作用了解 PCB 画法图的定义、作用以及在电子设计中的重要性。熟悉 PCB 画法图的基本要素学习 PCB 画 ...…
查看全部问答∨
|
神经网络论文初学者怎么写
你对神经网络有一定的了解,这将对你撰写神经网络论文的初学者提供宝贵的帮助。以下是一些建议,帮助你作为初学者撰写神经网络论文:1. 选择合适的主题明确定义研究问题:确定你感兴趣的研究领域和具体的问题,确保主题有一定的深度和挑战性。参考 ...…
查看全部问答∨
|
请问能否详细地讲解fpga逻辑原理呢?
FPGA,即现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array),是一种可以配置为执行特定任务的集成电路。它由大量可编程逻辑块(Logic Cells)、可编程互连资源和I/O块组成。FPGA的逻辑原理可以从以下几个方面进行详细讲解:
可编程逻辑块(Logic ...…
查看全部问答∨
|
单片机开发多久入门
单片机开发入门的时间因人而异,取决于个人的学习能力、背景知识、学习方法以及投入的时间和精力等因素。通常情况下,对于有一定电子基础的人士,入门单片机开发可能需要几周到几个月的时间。以下是一些影响单片机入门时间的因素:背景知识:如果你 ...…
查看全部问答∨
|
pcb多久入门
作为电子工程师,入门 PCB 设计的时间因人而异,取决于个人的学习能力、背景知识和投入的时间等因素。以下是一般情况下入门 PCB 设计可能需要的时间参考:基础知识阶段:如果你已经具备了电子工程方面的基础知识,如电路设计、元器件选型、电子制造 ...…
查看全部问答∨
|
请问能否详细地讲解fpga寻址原理呢?
FPGA(现场可编程门阵列)是一种可以编程的集成电路,它允许用户根据需要配置其逻辑功能。寻址是计算机科学中的一个基本概念,指的是在存储器中定位数据的过程。在FPGA中,寻址原理涉及到如何访问和控制FPGA内部的资源。以下是FPGA寻址原理的一些关 ...…
查看全部问答∨
|
单片机入门要什么
作为电子工程师,你入门单片机开发时需要以下物品和资源:单片机开发板:选择一款常用的、易于入门的单片机开发板,比如Arduino Uno、STM32 Nucleo、ESP8266/ESP32等。这些开发板具有丰富的资源和社区支持,适合初学者。USB数据线:用于连接单片机 ...…
查看全部问答∨
|
卷积神经网络怎么入门
学习卷积神经网络(CNN)作为电子工程师是一个很好的选择,尤其是在图像处理、信号处理等领域。以下是你可以入门的步骤:理解基础概念:首先要了解CNN的基本概念,包括卷积层、池化层、激活函数等。可以通过阅读相关书籍或在线资源来学习。学习基本 ...…
查看全部问答∨
|