塑封料发展状况及其工艺选择
[ip]塑封料发展状况及其工艺选择 上海常祥实业有限公司 刘志:13611616628 引言 塑封料，又称环氧塑封料（EMC，Epoxy Molding Compound）以其高可靠性、低成本、生产工艺简单、适合大规模生产等特点，占据了整个微电子封装材料97％以上的市场。 ...…
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想学嵌入式系统,自己做点小项目
我在学校读的是应付用电子,会画点PCB,懂得电子基础,学过一点C,一点单片机,一点汇编,一点VB,都是学了一点,谈不上熟,出来工作有五年了,基本上没怎么接触这一块,现在想学嵌入式系统,自己搞点项目,对于我这种情况还能学不,各位大哥出个注意!…
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哥今天估计被忽悠了
本来，哥明天要去某家公司实习。
然后，直到昨天我才收到那家公司给我的地址和乘车路线。中午吃完饭我就照着路线找过去，想自个看看。本来我还想就是想看看哪家公司在那座写字楼就好了。
&nbs ...…
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IAR5.XX关于实时查看变量变化的功能
在STVD（调试STM8）里watch变量有"ON THE FLY"可以实时查看变量的变化。
在IAR5.XX调试STM32F103XXX不知道有没有这样的功能？？？
或者类似的功能也行啊？？？
请IAR EARM 高手指点！！！…
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TI Stellais SSI
Master or slave
Master runs up to sys_clk/2 (25Mb @ 50MHz)
Slave runs up to sys_clk/12 (4.1667Mb @ 50MHz)
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哪个pcb好入门
对于电子工程师来说，选择适合入门学习的PCB（Printed Circuit Board，印刷电路板）设计软件是非常重要的。以下是几个适合初学者入门的PCB设计软件：KiCad：KiCad 是一款开源的、跨平台的 PCB 设计软件，拥有丰富的功能和灵活的使用方式。它包括原 ...…
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我想0基础单片机入门，应该怎么做呢？
入门学习单片机可以通过以下步骤来进行：了解基础知识：首先，你可以学习有关数字电子学和嵌入式系统的基础知识。这包括数字电路、逻辑门、二进制和十六进制数制等内容。学习单片机原理：理解单片机的基本工作原理、结构和组成部分。学习单片机的主 ...…
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哪个pcb好入门
上班是否累主要取决于个人的工作环境、职责和工作状态。作为电子工程师在半导体厂工作可能会面临一些挑战和压力，但也会有许多有趣和令人满足的工作内容。潜在的工作压力和挑战：技术复杂性：半导体行业的技术属于高度复杂的领域，需要不断学习和跟 ...…
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学习plc机器维修从哪入门
学习PLC（可编程逻辑控制器）机器维修可以从以下几个方面入手：掌握基础知识：了解PLC的基本原理、结构组成、工作方式以及常见故障类型等基础知识。学习PLC编程：掌握PLC编程的基本语言和方法，熟悉常用的编程软件（例如Siemens的Step 7、Rockwell ...…
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对于机器学习数据分析零基础入门，请给一个学习大纲
以下是一个学习机器学习数据分析的大纲：1. 数据科学基础了解数据科学的基本概念和应用领域学习数据科学的基本流程和方法论2. 数据收集与处理掌握数据收集的常见方法，包括数据爬取、数据采集等学习数据清洗和预处理的基本技术，包括缺失值处理、异 ...…
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对于神经网络 matlab 入门，请给一个学习大纲
以下是一个神经网络MATLAB编程入门的学习大纲：1. MATLAB基础知识学习MATLAB编程语言的基本语法和特性，包括变量定义、控制流、函数定义等。掌握MATLAB开发环境的使用方法，包括脚本文件和函数文件的编写、调试和运行等。2. 神经网络基础了解神经网 ...…
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哪个深度学习最容易入门
选择一个容易入门的深度学习框架可以加快学习曲线。以下是几个容易入门的深度学习框架：TensorFlow：TensorFlow是由Google开发的一款开源深度学习框架，广泛应用于机器学习和深度学习领域。TensorFlow提供了丰富的文档和教程，以及大量的示例代码， ...…
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对于深度学习图像识别入门，请给一个学习大纲
以下是一个深度学习图像识别入门的学习大纲：1. 图像处理基础了解图像的基本概念和表示方法，包括像素、通道和图像的尺寸。学习常见的图像预处理技术，如缩放、裁剪、归一化和灰度化等。2. 深度学习基础了解深度学习的基本原理，包括人工神经网络、 ...…
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请推荐一些51单片机入门教学
以下是一些推荐的51单片机入门教学资源：《51单片机原理与应用》：这本书是经典的入门教材，覆盖了51单片机的基本原理和应用，适合初学者入门。《嵌入式系统与51单片机应用》：这是一门综合性的课程，涵盖了嵌入式系统和51单片机的应用，适合想要深 ...…
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请尽可能详尽地说说国外卷积神经网络入门
国外的卷积神经网络（Convolutional Neural Networks，CNNs）入门通常涉及以下方面：1. 神经网络基础知识：人工神经元和神经网络结构：理解神经元的工作原理和数学模型，以及神经网络的基本结构。学习前馈神经网络（Feedforward Neural Networks） ...…
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