历史上的今天
今天是：2025年03月31日（星期一）
2020年03月31日 | 百度&米尔携手推出FZ3深度学习计算卡！
2020-03-31 来源：EEWORLD
前言：百度大脑是百度 AI 核心技术引擎，包括视觉、语音、自然语言处理、知识图谱、深度学习等AI核心技术和AI开放平台。
基于 Xilinx Zynq UltraScale+ MPSoC 的 EdgeBoard核心加速方案是百度AI加速平台的关键组成部分。其Zynq芯片内部集成ARM处理器+GPU+FPGA（及Video Decode）的架构，既具有多核处理能力、也有视频流硬解码处理能力，还具有FPGA的可编程的特点。内置Linux 4.14.0系统和深度学习预装环境，与百度大脑模型定制平台（AIStudio、EasyDL、EasyEdge）深度打通，实现模型的训练、部署、推理等一站式服务。
百度/米尔联合推出的FZ3深度学习计算卡，系基于赛灵思XCZU3EG的百度大脑EdgBaord加速平台。其可嵌入多样化的产品形态中，实现智能视觉、智能安防、高级驾驶员辅助系统（ADAS）以及下一代机器人等各种AI边缘应用的落地。
米尔/百度FZ3深度学习计算卡配合百度大脑提供的多样化且不断迭代的模型库可以轻松实现人脸、人体、动物&物体、文字等多场景的识别。
产品特点：
售价低至999RMB/1299RMB，极高性价比ZYNQ/AI开发板
基于FPGA可伸缩计算架构，可灵活适配快速迭代的AI网络模型
实测可达1.2TOPS算力，MobileNet可达100FPS，性能强大
与百度大脑工具平台无缝兼容，一站式降低AI应用门槛
体积小，接口齐全，拓展性佳，轻松嵌入各种智能硬件
工业级配置，高标准选料与工艺，品质卓越
强大AI计算性能&低功耗
实测性能高达1.2TOPS，为量化裁剪情况下MOBILENET可达100FPS，超过CPU性能20倍，功耗仅5-10W。
模型未裁剪量化的情况下，计算卡性能表现：
丰富开发资源与工具平台
无缝兼容百度大脑工具平台，一站式降低AI开发门槛
出色的硬件设计
该板卡基于Xilinx Zynq UltraScale+ MPSoC XCZU3EG, 4核Cortex-A53+FPGA架构，板载2GB/4GB DDR4 SDRAM(64bit,2400MHz）+8GB eMMC的存储组合。体积小，功能完善，适合嵌入各种不同的产品形态。
接口示意图：
性能强，体积小，易适配
2.卓越品质&十年生命周期
应用场景广泛
适用于智能安防，工业检测，医疗诊断，无人机巡检，科研，消费，无人驾驶等广泛领域。
史海拾趣
|
清全部家产，求大侠们帮助，如何能够将SQLite应用到wince上 如题，我想应用qt写的程序跑在wince平台上，要关联SQLite数据库，能不能给个小例子，只要能能够实现qt访问SQLite数据库，在wince平台上实现就可以了，我的邮箱是kym2005@126.com … 查看全部问答＞ |
|
#define TOUCH_MAX_X 1000 // 950 #define TOUCH_MIN_X 30 // 90 #define TOUCH_MAX_Y 980 // 960 // 910 #define TOUCH_MIN_Y 30 // 70 //50 #define TOUCH_X 800 #define TOUCH_Y 48 ...… 查看全部问答＞ |
|
evc的public变量，在一个类函数中赋了值，出了函数就变成了0 evc的public变量，在类函数中赋了值，到类的另一个函数就变成了0，这是怎么回事啊？ 更不用说在别的类中调用了（当然也是0）。… 查看全部问答＞ |
|
请问MSP430F449的8M高速晶振怎么打开？好像和MSP430F149的不太一样，请高手指点。 比如现在要让MCLK工作在38KHz的速度上，怎么写程序？ 初学，希望各位不吝赐教，十分感谢[EM05]… 查看全部问答＞ |
|
SCPI仪器模型 某些测量需要直接控制仪器的硬件。为实现这种控制，基于SCPI的仪器包含指令子系统来控制特定的仪器功能和设置。 SCPI仪器模型在SCPI指令子系统之间分配。对于2700系列而言，指令子系统分为以下几类： 1.面向信号的测量：获 ...… 查看全部问答＞ |
|
本帖最后由 dontium 于 2015-1-23 11:11 编辑 第一章 统计学导论及回顾 1.1噪声的时域表示 有点正态分布的感觉，x时间，y噪声电压 1.2噪声的统计学表示 通过概率密度函数和概率分布函数表示噪声 1.3噪声的频域表示 主要采用频谱密度以 ...… 查看全部问答＞ |