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示波器开发总结
这段时间一直比较忙,没有时间来整理资料,幸亏有汤汤的提醒,做一些简单的总结和资料的发布。
示波器的性能指标:
最高60M采样;
具有上升边沿或下降边沿的电平触发功能;
采用2.8寸TFT显示,人机界面友好;
采用STM32控制器作为主控芯片,波 ...…
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终结嵌入式时代的方案(原创)
这样设想,有一个家庭,他们有很多家用电器,包括电视机,空调,微波炉,冰箱等等,他们都需要有一个控制程序。现在一般是用嵌入式在家电里面进行编程是吧?这样有很多问题,一个是开发成本,因为要给每个家电做个小程序,用来控制它,一个是这个嵌 ...…
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LPC2478能跑WinCE吗?
得到一块LPC2478的开发板,里面的资源太少了,只有些Demo程序,如果自己在上面移植个操作系统,ARM7TDMI-S,没MMU也能跑Linux、winCE吗?
请了解的人给点建议。…
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串口通信的问题,高手来帮帮忙!
我们单位要给新买的AN2512C支流低电阻测量仪编一个软件用串口读取测量数据,vc++。这台仪器支持串口通信(说明书里也提供了通信协议)。可是我编出来之后“不灵”(也就是说那台仪器“没有反应”),求教高手!谢谢。
我用串口精灵也调过,按照协 ...…
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AD DA 芯片求推荐
主要是希望牛牛们推荐符合要求的主流片子。
AD/DA分辨率都为12bit以上,
多路(AD一共需要8路,DA一共需要16路,当然不一定一片搞定)。
速度是AD总转换时间小于5us,DA建立时间小于5us。
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我想单片机教程初级入门,应该怎么做呢?
对于初学者,以下是一个简单的单片机教程入门指南:选择单片机平台:首先选择一个适合初学者的单片机平台,比如Arduino、Raspberry Pi等。这些平台通常具有友好的开发环境和丰富的资源支持,适合入门学习。学习基础知识:如果你还不熟悉电子和编程 ...…
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请问能否详细地讲解FPGA开发流程原理呢?
FPGA(Field-Programmable Gate Array,现场可编程门阵列)是一种可以编程的集成电路,它允许用户根据需要配置逻辑电路。FPGA开发流程是一系列步骤,用于设计、实现和测试FPGA电路。以下是FPGA开发流程的基本原理和步骤:
需求分析:
确定项目需 ...…
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我想DNN神经网络算法入门,应该怎么做呢?
要入门DNN(Deep Neural Networks)神经网络算法,你可以按照以下步骤进行:了解神经网络基础知识:学习神经网络的基本概念,包括神经元、激活函数、前向传播、反向传播等。了解神经网络的不同层次结构,如输入层、隐藏层和输出层,以及它们之间的 ...…
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如何机器学习最好的入门请给我一个学习大纲
以下是一个适合机器学习最佳入门的学习大纲:1. 建立数学和统计基础学习线性代数、微积分和概率论等数学知识,理解机器学习算法背后的数学原理。掌握基本的统计学概念和方法,如概率分布、统计推断等,为数据分析和模型评估打下基础。2. 熟悉机器学 ...…
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fpga初学买什么板子
初学FPGA编程时,选择一款合适的开发板非常重要,它应该具备易用性、丰富的资源和适合初学者的学习曲线。以下是几款适合初学者的FPGA开发板推荐:Xilinx Basys 3Xilinx Spartan-6 FPGA芯片配备USB接口和许多LED、按钮等外设提供丰富的教学资源和示 ...…
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对于深度学习参数入门,请给一个学习大纲
以下是深度学习参数入门的学习大纲:理解神经网络参数:学习神经网络的基本组成部分,包括神经元、层、权重和偏置等。了解神经网络中参数的作用和意义,以及它们对模型性能的影响。参数初始化:研究不同的参数初始化方法,如随机初始化、Xavier初始 ...…
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对于bp神经网络java入门,请给一个学习大纲
以下是一个适用于初学者的BP神经网络Java入门学习大纲:了解神经网络基础:学习神经网络的基本概念和工作原理,包括神经元、权重、激活函数等。了解前馈神经网络(Feedforward Neural Network)和反向传播算法(Backpropagation)的原理。学习Java ...…
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我想smt插件机基础入门,应该怎么做呢?
了解SMT(Surface Mount Technology)插件机并入门的步骤如下:了解SMT插件机的基础知识:SMT插件机是用于表面贴装技术的设备,用于在PCB(Printed Circuit Board,印刷电路板)上安装表面贴装元件。了解SMT插件机的工作原理、主要部件、操作流程等 ...…
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我想单片机迅速入门,应该怎么做呢?
如果你希望快速入门单片机,以下是一些建议:选择合适的单片机平台: 鉴于你想要快速入门,选择一款易于学习和使用的单片机平台非常重要。常见的平台包括Arduino和Raspberry Pi。它们提供了友好的开发环境和丰富的资源,适合初学者快速入门。学习基 ...…
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对于深度学习工程师入门,请给一个学习大纲
作为电子工程师想要成为一名深度学习工程师,以下是一个学习大纲,帮助你逐步入门:1. 数学基础复习线性代数、微积分和概率论等数学基础知识,包括向量、矩阵、导数、梯度、概率分布等。学习数学在深度学习中的应用,如矩阵运算、梯度下降优化算法 ...…
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