2021年10月18日 | 融合边缘时代如何破圈？英特尔的思路来了！

在英特尔的物联网战略中，视频从未缺席。

早在2019年物联网峰会上，英特尔公司高级副总裁、物联网事业部总经理Tom Lantzsch就明确提出以高性能计算、边缘赋能、视觉（视频）推理为支柱的物联网战略。

时隔2年后，在2021第十四届英特尔物联网峰会上，视频的地位得到了进一步提升：英特尔物联网视频事业部正式成立。这是继物联网事业部现有四大事业部（零售、银行、酒店餐饮及教育行业事业部、物联网工业解决方案事业部、物联网智能交通及基础设施事业部、物联网医疗和生命科学事业部）之后的第五大事业部，该事业部总部设置在中国，但是业务辐射全球，这就意味着中国将作为总部支持全球视频业务的推进。
 
边缘数据爆发式增长，视频是主角

英特尔公司物联网事业部副总裁、物联网视频事业部全球总经理、物联网事业部中国区总经理陈伟博士
英特尔公司高级首席工程师、物联网视频事业部全球首席技术官、物联网事业部中国区首席技术官张宇博士
英特尔公司中国区物联网事业部销售总经理郭威博士

纵观中国视频业务的发展，也不难理解这样的选择。英特尔公司物联网事业部副总裁、物联网视频事业部全球总经理、物联网事业部中国区总经理陈伟博士介绍，在过去10年，中国视频技术发生了很大飞跃，经历了从早期模拟到数字、高清、网络连接的数字高清摄像头的技术发展，所以无论在硬件设备的部署、技术的创新、AI的运用等方面，中国都处于领先地位，基于这些经验的积累，中国具备把技术推向全球的能力。

同时，视频的市场更是巨大的。在过去十几年，边缘数据的爆发在不断发生，且成指数级增加。在这些数据当中，80%是视频数据。据悉，2025年全球网络摄像头安装量将超过10亿。可以想象，这样数量级设备产生的数据，所带来的市场机会与挑战是相当可观的。不同于10年前只应用于安防等领域，视频技术如今早已应用于安全保障、视觉零售、工业自动化、交通和公共部门等各个领域，而真正应用的区别只是在于算法不同、应用场景不同、应用目的不同，所以英特尔希望把自身视频技术变成一个扶持整个物联网产业共同成长的横向技术，着重解决高密度计算、数据流优化、异架构优化、系统集成等挑战：

高密度计算：专注于高清数据流所带来的一系列计算挑战，包括存储、获取、传输、编解码等技术。
AI工作负载有效分析手段：通过CV（机器视觉）与DL（深度学习）组合，如何在海量数据中，提取行业所需的信息，提供适合的软硬件解决方案是需要关注的。
复杂计算层级结构：随着云边协同进程，50%数据都会在本地处理，边缘处理需求会越来越大，这就要求物联网从业者需要在系统层面考量：安全、隐私、带宽、实时性、边缘存储、边缘分析等需求，这就涉及了计算架构层次优化的问题。

基于这样的三大技术挑战，物联网视频事业部将着力从定义产品目标的角度出发，推出满足客户需求的产品：基于丰富搭载英特尔芯片的智能硬件：超融合边缘服务器、智能存储服务器、 AI 计算盒/AI 设备、网络视频录像机 (NVR)，以及全栈式软件产品，通过参考实现、优化的流水线、媒体处理框架、软件开发工具及软件库的结合，让终端用户能够方便地进行解决方案的选择。
 
融合边缘时代已来！

在今年的英特尔物联网峰会上，英特尔特别强调了融合边缘的概念，因为物联网产业在诸多领域都有融合的趋势：其中包括边缘技术方面的融合，边缘计算边界的融合，不同负载的融合，产业生态的融合，这些趋势也对物联网从业者提出了更为严峻的挑战。

英特尔公司高级首席工程师、物联网视频事业部全球首席技术官、物联网事业部中国区首席技术官张宇博士介绍，边缘技术的融合包括5G、AI、通讯、云原生等技术的融合，与2019年物联网峰会上的场景演示相比，今年几乎每一个演示都带有AI能力。此外，最新发布的5G演进标准R16(Release 16)版本中，也正式提交了对TSN时间敏感网络的支持。类似这样的技术融合正在边缘悄然发生。

技术融合之外，边缘计算的边界也在发生融合，张宇博士介绍，这样的融合不仅发生在物联网边缘应用（即基站南向应用），同时也发生在运营商所搭建的边缘网络（即基站北向）的数据中心应用，通过部署边缘计算技术，这些基于服务器平台的基础设施，能够给最终用户提供更强算力、更好的服务保证。

同时，不同负载也在逐渐融合，以前每个负载是由不同的硬件来实现的，随着硬件、软件、算力以及软件虚拟化方面能力的提升，同一个硬件平台上，可以整合多个负载，实现负载的融合。

生态的融合更是“肉眼可见”，英特尔公司中国区物联网事业部销售总经理郭威博士介绍，以前物联网行业按行业分割，各自做各自的领域，没有任何关系。近几年这些行业开始出现技术上的融合，一个行业的技术，可以应用到另一个行业中去，这就需要生态融合或破圈思维，使得从业者去了解原来与自己并不是很相关的行业生态。纵向而言，生态也发生了改变，全球各个国家或地区的生态发展并不一样，有些地方更多是部署，并没有全面的生态，有些地方的生态非常完整，具有从OEM、ODM、系统集成商、软件供应商到终端用户的完整生态链，这就需要针对全球不同地区的情况去找准生态合作伙伴。

上述种种，都预示着融合时代已经到来。
 
融合边缘，机遇？也是挑战！

毋庸置疑，融合边缘带来了激动人心的市场前景，同时也带来了更为严苛的挑战。

碎片化挑战是其一，陈伟博士介绍，标准化是解决碎片化的主要手段，英特尔物联网事业部无论是国内、还是在国外，都参与了很多标准的制定工作，和行业合作伙伴一起共同推动物联网标准化的进程。同时，边缘融合未来一定会有一个标准化的底层硬件加软件去支撑上层的不同应用，但如何在不同的碎片化需求中抽象出标准化方案，这是芯片供应商、OEM、ODM、终端用户需要面临的问题。

如何平衡好大量数据产生与实时性要求的挑战是其二，当前，客户对于降低延迟、提高带宽、提升安全性、增强连通性等方面有着突出需求。为此，英特尔提供广泛的芯片产品组合，除英特尔凌动^®处理器，酷睿^™处理器、至强^®处理器，还提供了从FPGA到Movidius VPU这样的推理加速产品。通过使用上述这些产品技术，英特尔能够为各领域的客户提供前所未有的计算能力。

其实在做芯片设计时，英特尔早已把技术融合考虑在通用处理器中了，张宇博士介绍，比如在第11代酷睿处理器Tiger Lake中，不仅包含通用CPU，还包含了集成显卡，通过集成显卡，Tiger Lake能够处理媒体编解码、甚至人工智能加速等应用。同时，英特尔也在通用处理器中支持了DL Boost人工智能指令集，将类似AI推理的应用进一步加速。此外，英特尔还提供了特定通讯能力，尤其针对工业互联网应用对数据实时传输、数据确定性传输有较高的要求的应用，在看到传统以太网标准自身缺陷后，英特尔在第11代处理器Tiger Lake中，支持了IEEE最新的标准TSN（Time Sensitive Network）。类似这样的考虑还有很多，英特尔希望通过这样的融合技术来满足融合边缘对芯片的要求。

但即使这样，也还远远不够，因为芯片能力最终还是要通过软件来发挥出来。为此，英特尔提供了OneAPI统一的软件架构，它能够跨不同的架构、跨不同的厂商，包括除英特尔之外的其他硬件厂商。oneAPI可以从软件层面来简化和统一标量、矢量、矩阵和空间的不同硬件架构。OpenVINO^™就展示了oneAPI愿景的实现，作为为客户解决问题的优化推理引擎，OpenVINO^™补充了深度学习框架，支持应用程序开发者以统一接口跨SVMS架构进行开发。通过软件的融合和归一化，英特尔希望能够推动整个业界在融合边缘应用的开发。

生态搭建挑战是其三，郭威博士表示，在整个行业中，OEM、ODM，包括芯片供应商，软件供应商和终端用户对需求理解的脱节，终端用户对当前痛点以及未来痛点的挖掘，以及这些痛点怎么样通过IT手段去解决，这是目前比较大的挑战。英特尔也在和产业中的伙伴们紧密协作，共同努力建立庞大的合作伙伴生态系统。在峰会上，锐捷网络云桌面事业部产品总经理曲景洋、无锡信捷电气 X-SIGHT 事业部总监覃高鄂、腾讯会议产品中心总经理钱敏、海信商显智慧办公事业部副总经理倪立亭作为生态合作伙伴代表，做了精彩的方案分享与场景展示。

慧见边缘，精彩可期

尽管挑战重重，但是未来的边缘融合所带来的市场也是让人充满期待的。Tom Lantzsch介绍，目前在中国，英特尔有超过 700个客户、1100多个方案设计伙伴和超过200家英特尔合作伙伴联盟(Intel Partner Alliance)客户，大家一起设计构建了128 款边缘解决方案，分别部署在 4000 个边缘项目中。此外，OpenVINO^™工具套件在中国的下载量也实现了突破，用户已经超过10万个。英特尔启动了50个活跃度极高的大学项目，也正在构建英特尔^® DevCloud，且英特尔已经面向中国市场发布了边缘软件中心云服务。

 
相比世界其他地区，中国消费者对应用体验有着更高、更苛刻的要求，英特尔物联网事业部副总裁，零售、银行、酒店餐饮及教育行业总经理Joe Jensen介绍。

以零售业为例。中国消费者习惯了接收快递包裹，线下物流服务的便捷和顺畅。与此同时，无人店的增长速度更快，自动售卖系统也是层出不穷。消费者不但对自动化的零售场景有着非常高的期望，而且对餐饮机构的食品安全的要求也一样苛刻。例如，在各类餐饮企业和食堂推进实施"明厨亮灶"工程，确保食品安全。通过技术手段，监管部门和消费者可以实时在线查看餐品加工过程和后厨环境卫生状况，有的还纳入食品追踪溯源、监督管理等功能。通过这些创新技术来确保舌尖上的安全。

在酒店餐饮，一些非常有趣的创新得到广泛使用。例如，自动机器人可为宾客提供贴心服务，媲美人工的自助登记系统可帮助宾客快速入住。

银行业同样引入了出色的创新技术。对位于大城市的银行而言，设立分行能够拓展各种能够为金融机构带来大量利润的高级金融服务，但是设立分行也就意味着需要投入巨额成本。因此，新型的微型网点不断涌现，它们的分布更广，能够为金融机构带来更好的成本效益。这些微型的金融网点，多功能的自动取款机可以提供丰富的金融服务，甚至支持第三方向消费者提供服务。当然，银行还需部署安全、先进的客户端以及大量出色的技术。

在教育方面，中国走在了世界前列，各级教育机构正在大力推广智能白板。改善教育的质量和一致性已成为大势所趋。因而出色的视频录制功能、视频播放功能以及内容和教材分享功能将进一步改进学生和教室的课堂体验。疫情凸显了远程学习的重要性，中国教育信息化从1.0到2.0的演变将推动中国的教育水平将更上一层楼。

在工业方面，英特尔物联网事业部副总裁、物联网工业解决方案事业部全球总经理Christine Boles介绍，如今工作负载融合已经不仅局限于自动化技术，还包括信息技术和通信技术，通过IT、OT、CT技术的融合，能够让未来工厂更智能，具有更灵活的自动化生产流程、自我感知型生产系统以及可以将工作负载移动到所需位置的软件定义工作系统，它还可以为本地或远程的员工提供协作设备。这种未来工厂的愿景可以通过融合标准化连接、确定性控制、高级计算和人工智能的结合来实现。传统的制造技术包含自动化及信息技术，其中自动化技术聚焦于传感器和监控流程的软件，信息技术则聚焦于数据处理和分析。智能工业开启了OT 和 IT 的两化融合以及流程和分析之间的实时相互依赖关系，增加了通信技术，特别是无线通信技术，能够增强整个工厂的服务和数据可视性，提高自动化灵活性，最终实现创新，优化业务成果。

当然，物联网的应用不仅局限于此，随着融合边缘的发展，让我们期待更多、更有价值应用的出现。