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ESP32 ADF windows开发环境搭建 适配ADF到ESP32A1S

2025-09-10 来源:cnblogs

搭建ESP32A1S的ADF开发环境

ADF安装指南
首先下载esp-idf,如果是第一次使用idf,可以在官网下载一个idf工具安装器,通过这个安装器直接安装idf,同时还可以安装编译工具链。下载的速度也还可以接受。大概三十分钟就可以搞定。

本安装器可为您安装所需的交叉编译器、OpenOCD、cmake 和 Ninja 编译工具,以及一款 mconf-idf 配置工具。此外,本安装器还可在有需要时下载、运行 Python 3.7 和 Git For Windows 的安装器。本安装器还可用于下载任意 ESP-IDF 发布版本。

下载完安装器后直接运行如下(安装器运行时需要python3和git的支持):

在这里插入图片描述
选择要安装的idf的3.3版本,记住路径不要有空格。使用ADF开发时最好用3.3的idf,比较稳定不会出错
在这里插入图片描述

接下来是选择idf-tool的安装路径:
在这里插入图片描述
等个半小时左右安装完成。测试工具链能不能正常工作。我们的桌面会生成这一个cmd
在这里插入图片描述双击运行后它会自动为我们设置idf_path等编译需要的环境变量,我们直接cd到idf里examples里一个工程,例如:
D:ESPidf3.3examplesget-startedhello_world
然后执行idf.py build
如果编译成功的话就说明编译工具和idf安装成功。


二,安装ADF

乐鑫把ADF放在了github,仓库地址是:https://github.com/espressif/esp-adf;

这是一个带子模块的仓库,如何加速下载请参考博客提升github下载速度里带子模块的下载。

步骤:创建ESP文件夹,然后cmd,执行以下命令克隆仓库:


git clone https://gitclone.com/github.com/espressif/esp-adf.git

 


等待clone完成后,再打开esp-adf目录下的.gitsubmodules文件,可以看到该目录下有三个子模块仓库:

idf模块,esp-adf-libs模块:adf音频库,esp-sr:识别语音库

在esp-adf-libs目录下执行:


git clone https://gitclone.com/github.com/espressif/esp-adf-libs

 


在esp-sr目录下执行:


git clone https://gitclone.com/github.com/espressif/esp-sr.git

 


在esp-idf目录下执行:


git clone https://gitclone.com/github.com/espressif/esp-idf

1

以上仓库下载完成后,修改adf目录下.gitsubmodules的内容如下:


[submodule 'esp-idf']

path = esp-idf

url = https://gitclone.com/github.com/espressif/esp-idf

[submodule 'components/esp-adf-libs']

path = components/esp-adf-libs

url = https://gitclone.com/github.com/espressif/esp-adf-libs

[submodule 'components/esp-sr']

path = components/esp-sr

url =https://gitclone.com/github.com/espressif/esp-sr.git


当两个仓库下载完成后 在adf目录下cmd执行git submodule update --init,这一步将两个子模块切换到当前ADF要求的版本。至此ADF已经完成安装,这时要测试一下ADF是否能编译成功。打开之前的桌面cmd,需要注意的是,在每次打开cmd之前要设置ADF_PATH
在cmd执行set ADF_PATH=你的ADF目录例如我的是:set ADF_PATH=D:ESPesp-adf,(路径不要有空格
或者在ESP.espressif目录下添加该语句,如图,一劳永逸:
在这里插入图片描述

然后cd到随便ADF目录下examples下随意一个工程,与之前一样idf.py build测试能否成功通过编译。

下载ai_thinker_audio_kit_v2_2,添加ai_thinker_audio_kit_v2_2文件夹到esp-adfcomponentsaudio_board目录下,board.c是板子的初始化代码,board_def.h是对板子IO口的定义, board_pins_config.c是配置iis和iic的IO
引脚的代码。

2,添加音频驱动文件,修改esp-adfcomponentsaudio_hal文件夹下的CMakeLists.txt和compoment.mk
在这里插入图片描述
2.1 CMakeLists.txt 修改后如下
在这里插入图片描述
2.2 compoment.mk 添加以下内容:

COMPONENT_ADD_INCLUDEDIRS += ./driver/ac101
COMPONENT_SRCDIRS += ./driver/ac101

 

 

2.3 在driver文件夹下新建ac101文件夹,并添加ac101.c和ac101.h驱动文件。ac101驱动下载
至此,移植完成!接下来就是测试了。老套路打开cmd,设置ADF_PATH,然后cd到测试项目,先执行idf.py menuconfig叫出配置菜单来切换A1S开发板。在Audio HAL选项中选择安信可的板子,然后save保存配置,最后idf.py build.(第一次编译大概5分钟把)
在这里插入图片描述
出现以下画面时就是编译通过:
在这里插入图片描述
最后进行烧录,插入开发板,查看开发板的端口号 例如我的是COM4,接着执行idf.py -p COM4 flash monitor烧录进开发板的同时开启了串口监视器,可以看到串口打印

四,使用asr语音识别例程

由于asr例程的app固件大于2M,所以需要修改项目分区表使app固件在flash有足够的内存空间,否则烧录后会出现以下错误:
在这里插入图片描述
步骤:
1,首先设置menuconfig->Serial Flash config,配置如下:
在这里插入图片描述
2,设置项目使用本地分区表:
menuconfig->Partition Table->,如下
在这里插入图片描述
3,修改项目根目录下的partitions.csv,如下
修改factory的size为2M或者更大的内存。

# Espressif ESP32 Partition Table

# Name,   Type, SubType, Offset,  Size

nvs,      data, nvs,     0x9000,  0x6000,

phy_init, data, phy,     0xf000,  0x1000,

factory,  app,  factory, 0x10000, 0x200000,


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