机器人
返回首页

Meta 开发非入侵式脑机技术,利用 AI 读取大脑信号打字准确率约 80%

2025-02-10

2 月 10 日消息,meta 首席执行官马克・扎克伯格(Mark Zuckerberg)此前透露,该公司正在研发一项脑机技术,未来用户可直接通过大脑输入文字。


而根据《麻省理工技术评论》报道,这家科技巨头实际上已经成功打造出这一系统,主要通过 AI 模型结合具体硬件来将用户大脑信号映射成具体键盘字符,其准确率大约为 80%,也就是说,它能正确判定用户在“敲击”的按键。该设备完全依靠外部脑机读取用户大脑信号,无需植入或其他侵入性操作,这本身就是一项突破性的成就。


不过,这并非是一款可以日常佩戴的便携装置,而是一台体积庞大、价格昂贵的设备,需要在隔离环境中才能发挥最佳效果。Forest Neurotech 创始人萨姆纳・诺曼形象地将其比作“一台侧放并悬挂在用户头顶的 MRI 机”,单台设备估价约 200 万美元(IT之家备注:当前约 1458.8 万元人民币)。


除了成本极高昂外,这种利用磁脑电(Magnetoencephalography,MEG)读取大脑神经元放电时产生的磁信号的仪器事实上必须在屏蔽室内使用,这是因为地球磁场远比大脑自身磁场强几个数量级,会严重干扰信号采集,而且当使用者移动头部时,设备也会丢失信号,这使得它在日常环境中的应用变得十分不现实。


meta Brain & AI 研究团队负责人让-雷米・金(Jean-Rémi King)声称,相应研究并非为了打造一款面向市场的产品,因为技术实现难度和成本实在太高。


不过,相应研究成果依然具有特别积极意义,事实上,相应团队通过这一系统揭示了大脑产生语言信息的过程“我们的神经元首先会生成表达一个想法或一句话的信号,接着产生代表单词、音节,最后是字母的连续信号,整个过程构成了书面交流的信息层级”。


进入机器人查看更多内容>>
相关视频
  • 直播回放: 如何使用MPLAB® Mindi™软件进行模拟电路仿真

  • 直播回放: 开启 SDV 的未来:集成 TI 的远程控制边缘节点解决方案

  • 直播回放: 2026 是德科技XR8新品发布: 一段跨越70年的示波器创新之旅

  • 直播回放: 使用RUHMI模型转换器部署BYOM模型并进行MINST模型部署

  • 直播回放: 使用Reality AI Tools 基于数据创建微小型AI模型以及进行拉弧检测开发实践

  • 直播回放: MPS 赋能人形机器人 - 因为没有运动,机器人只是一尊雕塑

精选电路图
  • 1瓦四级调频发射机

  • 500W MOS场效应管电源逆变器,12V转110V/220V

  • 12V 转 28V DC-DC 变换器(基于 LM2585)

  • 红外开关

  • 12V转110V/220V 500W逆变器

  • DS1669数字电位器