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2018年10月20日 | Cloud2.0时代有哪些技术挑战
2018-10-20 来源：eefocus
近日华为全联接大会正式召开，云服务已经成为华为整体业务的底座与基础，随着技术不断发展，个人和企业对云计算接受程度越来越高，大会期间，华为云BU CTO张宇昕接受了包括媒体采访，阐述了Cloud2.0时代面临的技术挑战以及华为的准备。
张宇昕表示，Cloud2.0时代的来临，相对于过去十几年互联网的发展有显著的不同，有几个很明显的特征：第一，企业开始上云，尤其是企业的关键应用上云。相比过去云仅应用于个人娱乐和消费领域，Cloud2.0时代云进入了生产领域带来一些显著的变化，比如说企业的关键应用上云如何支撑，关于企业应用的数字化、智能化如何支撑？
第二， Cloud2.0时代，即便是传统的互联网应用也发生了很多变化，在过去十几年，互联网厂商成长的模式基本上靠流量红利，但是流量红利会有天花板，且流量红利模式容易被复制。在Cloud2.0时代要做好新的互联网业务，核心就是从靠流量红利变成靠数据红利，比拼的是人工智能和大数据。由此带来技术的变化、全系统架构的变化，与Cloud 1.0时代通过流量来堆规模可能有显著的不同。
“所以我把Cloud1.0时代技术简单总结为大家常见的名词：分布式、自动化、大规模弹性。但是在Cloud 2.0时代光有这些技术是不够的，在Cloud 2.0时代我们如何支持更好的可靠性和安全，以满足企业关键应用的上云，这是云服务商需要思考的问题”，张宇昕表示。
第三，无论是企业应用还是互联网应用都要智能化，如何让智能的应用做得更简单，性价比更高，让用户用得起、用得好、用得放心，这是云服务商在技术方面遇到的挑战。
如果说互联网云服务厂商推动的云服务Cloud1.0时代，更多聚焦在软件创新，Cloud2.0时代则更进一步，芯片和硬件创新将是常态。
记者放的新能力；另一方面，硬件厂商过去不开展云服务，不直接面对用户，比互联网厂商主导的云服务软件创新满了数年，也就造就了当下互联网云服务商向底层发展，硬件出身的云服务商向上发展的现状。
“从芯片、硬件、整个数据中心的管理到基础云服务，到应用开发平台，包括应用的开发部署运维平台和工具框架，一直到AI的基础模型算法和面向领域的建模和算法，这个垂直轴向上我们有很多技术的突破”，张宇昕表示，华为着重强调的全栈能力以云服务的优势能最大化程度释放。
以华为AI芯片的达芬奇架构为例，华为轮值董事长徐直军表示，达芬奇架构是基于华为对人工智能的理解，基于端、管、云对人工智能的需求自然产生的，华为需要覆盖从云、到边缘、到端到物联网端，需要全新的架构，创造力的架构，达芬奇架构，满足了极致的算力需求和极致的功耗需求，目前市场上有何架构可以实现全覆盖。
这也显示出华为全栈能力的优势，在硬件端华为可以尽可能长的打通能力轴，用自己的硬件总比不断去适配别人的硬件好得多，稳定性和性能优势都能得到保证。此外，其他云服务商也在拓展硬件能力，阿里云就在云栖大会上正式成立平头哥半导体有限公司，并表示将在明年4月份推出第一个神经网络芯片。
云服务竞争的下半场，将是软硬全栈加服务能力的整体竞争。
史海拾趣
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