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2019年04月03日 | 车内车外全覆盖 艾迈斯半导体赋能雷达传感器

2019-04-03

传感器相当于人的各个感官、器官和手脚,未来越来越多的传感器会应用于更加广泛的领域。”艾迈斯半导体大中华区汽车事业部市场应用及业务发展总监金安敏先生,在慕尼黑上海电子展的第三届“汽车技术日(Automotive Day)高峰论坛上,就《AMS智能汽车传感》为主题,发表了演讲。

 

营收16亿美金服务8000家客户

 

金安敏先生在分享之前,首先介绍了艾迈斯半导体公司的情况:“艾迈斯半导体致力于做传感器的半导体、传感器系统的方案,传感器的IC封装,以及相应的算法和软件。”

   

艾迈斯半导体公司2018年的营收高达16亿美金,全球有1万名员工,绝大部分是研发工程师。所以整个艾迈斯半导体对创新研发的投入是非常巨大的,至今二三十年的历史,我们有接近3千个技术专利。”

   

艾迈斯半导体在全球有21个设计中心,现在正在服务8000多家客户。这些客户主要布局于6大市场,包括消费电子通讯类以及汽车工业和医疗。”

   

金安敏先生继续介绍到艾迈斯半导体的传感器业务:“我们的半导体业务,主要集中于光学的传感、呈像的传感和声音的传感,这是整个艾迈斯半导体着重投资和研发的三个方向。除此之外,我们也有一些单一的传感方向,比如位置传感以及气体传感,还有流量传感等。”

   

在光学传感、呈像传感这两个方面,主要是在消费电子上的3D识别,包括手机和人距离的识别,还有屏谱的识别,包括高性能的image方面的应用,在声音的传感方面主要基于主动降噪耳机的应用等。”

 

在汽车领域的应用

 

谈到艾迈斯半导体的传感器业务在汽车行业的应用,金安敏先生继续讲到:“首先我们非常关注3D的方面,未来3D识别在家用电器以及工业自动化中的应用会越来越多,同时我们相信它也会逐步迁移到汽车当中。”

        

第二,汽车未来更加重视对周围环境的感知,对驾驶舱内的价值,以及汽车本身和驾驶员跟周围环境的交互。针对对周围环境的感知,激光雷达作为未来自动驾驶非常重要的一个系统部件是不可或缺的。在雷达的系统组成当中有一些非常关键的光学元件,比如激光发射器。艾迈斯通过收购和多年的积累,具有非常成熟的经验,在手机上的大量应用可以使流程成本非常低。在进一步的开发过程当中,可寻址的矩阵可以用于未来大规模的激光雷达使用,这是一个很关键的技术元素。”

   

第三,汽车对驾驶员的监控。在未来汽车更进一步智能化以后,如果汽车不知道驾驶员在干什么,它很难对高度辅助的ADAS系统或者智能驾驶做辅助操作。如果驾驶员是完全无法控制车的状态,ADAS要始终确保它的工作是正常的,驾驶员的监控和驾驶员状态的了解,是未来必不可少的系统。针对驾驶员监控和认证,我们有相应的3D技术,有成熟的方案和产业链上下游同仁们合作。”

   

针对LIDAR的技术方案

 

金安敏先生详细介绍了艾迈斯半导体关于LIDAR的技术方案和产品:“当前有非常多的企业在开发LIDAR,但大部分主要还是用在测试车上,车规级的雷达非常少。车规级的雷达应用包括城市里的自动驾驶、高速上的自动辅助和自动泊车等。要让大量的车都用上LIDAR,成本比较昂贵,同时安装也不方便,而且从车规的可靠度来说还需要很多认证。”

   

我们认为最终需要开发纯固态的激光雷达。什么叫纯固态的激光雷达?现在的激光雷达是机械式的,它的原理就是通过旋转的镜面扫描整个环境来分析。

   

我们认为真正的True Solid雷达是要用到可寻址的硬件VCSEL,这是针对开发低成本的、高固态性的的激光雷达技术,这已经在全球有相应的合作伙伴在做开发,我相信在中国我们也有机会用这个技术方案和激光雷达生产商跟设计公司做深度的合作。”

   

我们在VCSEL方面已经有了成功的案例。在汽车方面我们已经在跟相关方合作开发固态激光雷达,相信在不久以后,这样的低成本固态激光雷达会进入市场当,让更多车开始使用。”

   

驾驶员监控和认证系统

 

针对驾驶员监控和认证系统,金安敏先生介绍到:“未来的汽车内部应该有以3D为基础的驾驶员监控和认证系统。因为我们需要准确地知道,驾驶员是谁、座舱坐的是谁、驾驶员在做什么、他的手势动作是什么。所以基于3D驾驶员的监测和认证,我们认为是未来必需的应用。”

   

基于VCSEL技术,我们同样也有相应的算法来做驾驶员的监控和认证,这一整套成熟的方案现在也是和上下游厂商在合作,然后把它推广到市场。另外就是3D以外的驾驶员监控,可能在某些特殊的情况下,我们想了解驾驶员的健康状况包括他的主要生命体征等,我们也开发了一些基于光学的,在方向盘上集成了一些生命体征的监测,比如说心跳、呼吸、血压等。”

       

金安敏先生最后表达了非常开放的合作态度:“我们AMS投入了非常多的资源在传感器上,无论是光学传感,还是呈像传感还是声音传感,相信这些传感器在未来智能网联车和新能源汽车上面都会有长足的应用。所以我们非常期待和中国产业界上下游的同仁们、伙伴们进行深入的合作,把很多应用推广到汽车业界当中。”

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