请教各位高手
PCB设计规则检查出现以下内容是什么意思？请高手指点
Processing Rule : Width Constraint (Min=20mil) (Max=20mil) (Prefered=20mil) (On the board )
Rule Violations :0
Processing Rule : Clearance Constraint (Gap=15mil) (On the boar ...…
查看全部问答＞
|
|
|
很酷的一款专为聋哑人设计的电话
聋哑人的电话
聋哑人也可以打电话？听起来这很荒唐。如果您是这样想的，那么您一定是OUT了，现在科技这么发达，还有什么不可能的！下面让我们一起来看看这款聋哑人电话的创意设计吧：很显然，让聋哑人说话、听到声音是不可能的，但他们有视力，有 ...…
查看全部问答＞
|
|
|
|
|
【MSP430共享】基子以太网的嵌入式水情测报系统
阐述了以MS P 4 3 0和 C S 8 9 0 0 A网络芯片为核心的水情测报系统的硬件电路设计， 探讨了T C P ／ I P协议在水情测报 系统中的移植及计算机管理软件的设计。
[ 本帖最后由 鑫海宝贝 于 2011-10-12 09:16 编辑 ]…
查看全部问答＞
|
|
|
|
|
PCB出现大量绿色
进行DRC的时候如下问题：
rocessing Rule : Room Backup of 51mcu (Bounding Region = (0mm, 0mm, 50.8mm, 25.4mm) (InComponentClass(\'Backup of 51mcu\'))
Violation between LCC Component U1(48.514mm,44.704mm) on Top Layer ...…
查看全部问答＞
|
收ST板子
本帖最后由 tuzihog 于 2015-6-9 21:38 编辑
NUCLEO-L053R8STM32 Nucleo development board with STM32L053R8T6 MCU, supports Arduino
32L152CDISCOVERYDiscovery kit with STM32L152RC MCU
NUCLEO-F103RB
STM32 Nucleo development boar ...…
查看全部问答＞
|
我想从0深度学习入门，应该怎么做呢？
从零开始入门深度学习，你可以按照以下步骤进行：学习基础数学知识： 深度学习涉及到大量的数学知识，包括线性代数、微积分、概率论等。因此，你首先需要学习这些基础数学知识，以便更好地理解深度学习模型和算法的原理。学习编程基础： 掌握一种编 ...…
查看全部问答∨
|
fpga怎样快速入门
在电子领域，成为 FPGA 入门者意味着你理解了 FPGA 的基本概念、能够使用硬件描述语言（如 Verilog 或 VHDL）进行简单的设计，并且能够使用 FPGA 开发工具进行项目的开发和验证。具体来说，以下几点可以帮助你确定自己是否已经入门了：理论基础：你 ...…
查看全部问答∨
|
对于线性代数和机器学习入门，请给一个学习大纲
以下是线性代数和机器学习入门的学习大纲：第一阶段：线性代数基础向量和矩阵：学习向量和矩阵的定义、运算规则和性质，包括加法、数乘、转置、逆矩阵等。线性方程组：掌握线性方程组的解法，包括高斯消元法、矩阵求逆法和克拉默法则等。向量空间和 ...…
查看全部问答∨
|
我想人工智能深度学习快速入门，应该怎么做呢？
要快速入门人工智能（AI）和深度学习（Deep Learning），你可以按照以下步骤：学习基本概念： 首先，了解人工智能和深度学习的基本概念。人工智能是一种模拟人类智能的计算机系统，而深度学习是实现人工智能的一种技术手段，它通过构建深层神经网络 ...…
查看全部问答∨
|
对于大数据机器学习算法入门，请给一个学习大纲
针对电子工程师的大数据机器学习算法入门学习大纲如下：第一阶段：基础知识和准备工作数学基础：复习线性代数、微积分和概率论等数学基础知识，包括向量、矩阵、导数、积分、概率分布等。编程基础：学习Python编程语言，掌握基本语法和数据结构，以 ...…
查看全部问答∨
|
请推荐一些显卡深度学习编程入门
当选择显卡进行深度学习编程入门时，需要考虑显卡的计算能力、显存容量以及价格等因素。以下是几款适合深度学习编程入门的显卡推荐：NVIDIA GeForce GTX 1660 Super：这款显卡性价比较高，适合入门级的深度学习任务和小规模模型训练。具有良好的计 ...…
查看全部问答∨
|
机器学习为什么要入门
机器学习在电子工程领域有着广泛的应用和重要性，因此入门机器学习可以为电子工程师带来诸多好处：应用于智能系统开发： 机器学习技术可以应用于智能系统的开发，如智能控制系统、自动化系统等，帮助优化系统性能和提高效率。信号处理和模式识别： ...…
查看全部问答∨
|
java机器学习工程如何入门
作为电子工程师，想要入门Java机器学习工程，你可以按照以下步骤进行：掌握Java编程基础：如果你还不熟悉Java编程，首先需要学习Java的基础语法、面向对象编程等知识。有许多在线课程、教程和书籍可以帮助你快速入门Java编程。学习机器学习基础知识 ...…
查看全部问答∨
|
我想mathematica神经网络入门，应该怎么做呢？
要开始学习在Mathematica中使用神经网络，你可以按照以下步骤进行：安装Mathematica： 如果你还没有安装Mathematica，首先需要下载并安装它。阅读文档和教程： 在开始编程之前，阅读Mathematica的官方文档和教程是非常重要的。这些资源可以帮助你了 ...…
查看全部问答∨
|
对于机器学习曲线入门，请给一个学习大纲
以下是一个适用于机器学习曲线入门的学习大纲：1. 理解机器学习曲线了解机器学习中常见的学习曲线，如学习率曲线、验证曲线、学习曲线等。掌握学习曲线的含义和作用，以及如何解读学习曲线的趋势。2. 学习学习率曲线学习率曲线用于调整模型训练中的 ...…
查看全部问答∨
|
