国赛最新题目
本帖最后由 paulhyde 于 2014-9-15 09:06 编辑 各位参加09国赛的同学 有可靠的题目不要私藏了 大家研究研究
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数据总线操作时遇到的难题，请大家指点一下
在我的电路板上（现在只焊了最小系统部分）对LPC2292进行数据总线操作时，用示波器测到脉冲的高电平只有600mV样子，加了10K上拉电阻之后，电平也只能到1.5V样子，同样的程序我下载到Magic ARM2200开发板上时，用示波器测到的脉冲的高电平能达到3.3V ...…
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全国电子设计大赛赛后感
本帖最后由 paulhyde 于 2014-9-15 09:23 编辑 国大学生电子设计竞赛给我们提供了一个培养创新、协作和钻研精神的平台，是大学生展现自己、积累经验的舞台。激情创造，精彩无限！参加过“索尼杯”电子设计竞赛的人，都从中体会到了奋斗的快乐、团 ...…
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ADC问题
大家好，关于ADC问题请教大家：1）我要用到20通道AD，选的芯片是STM32F103ZCT6，用到ADC3、ADC1，设置如下：void ADC3_Configuration(void){ ADC_InitTypeDef ADC_InitStructure; &n ...…
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俞洪敏：跟什么样的老板会倒霉
“年轻人进入职场，都希望先拿高薪，再认真工作，心里想的是我工资待遇不够，凭什么努力工作。但实际上最后真正在职场取胜的，是那些不计较个人得失辛勤工作，持续不懈努力的人。”俞敏洪告诉刚入职场的年轻人，不要太计较一开始的薪 ...…
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我想贝叶斯机器学习入门，应该怎么做呢？
要入门贝叶斯机器学习，你可以按照以下步骤进行：学习贝叶斯统计学基础：了解贝叶斯统计学的基本概念和原理，包括贝叶斯定理、先验概率、后验概率等。掌握概率论和统计学的基础知识对理解贝叶斯机器学习至关重要。掌握贝叶斯机器学习理论：学习贝叶 ...…
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请推荐一些fpga教学入门
当你想要学习FPGA编程时，以下是一些可以作为入门的资源和教程：Xilinx官方网站：Xilinx是FPGA领域的领先厂商之一，他们的官方网站提供了丰富的教学资源，包括入门指南、视频教程、示例项目等。Altera/Intel官方网站：类似于Xilinx，Altera/Intel也 ...…
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我想8位单片机入门，应该怎么做呢？
学习8位单片机的入门可以按照以下步骤进行：了解基本概念： 首先，你需要了解单片机的基本概念，包括什么是单片机、它的工作原理、组成部分以及常见的应用领域等。选择学习单片机类型： 目前市场上有多种类型的8位单片机，比较常见的有PIC、AVR、ST ...…
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对于pcb电镀铜初学，请给一个学习大纲
学习 PCB 电镀铜涉及到电化学原理、电镀工艺、设备使用和安全操作等方面的知识，以下是一个学习大纲的建议：第一阶段：基础知识学习电化学基础：了解电化学基本原理，包括电流、电位、电解质和电极反应等基本概念。电镀工艺概述：了解 PCB 电镀铜的 ...…
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我想pcb自学入门，应该怎么做呢？
自学 PCB 设计可以按照以下步骤进行：学习基础知识：了解 PCB 的基本概念、工作原理和常见术语。学习电子元件的基本知识，包括电阻、电容、电感等。选择合适的学习资源：寻找一些适合自学的学习资源，例如在线课程、教科书、视频教程、博客文章等。 ...…
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请问能否详细地讲解fpga点阵原理呢？
FPGA（Field-Programmable Gate Array，现场可编程门阵列）是一种可编程的数字逻辑设备，它允许用户根据自己的需求来配置硬件逻辑。FPGA广泛应用于数字信号处理、通信、图像处理、嵌入式系统等领域。点阵，通常指的是由许多小点组成的阵列，这里可 ...…
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我想xilinx fpga 入门，应该怎么做呢？
要入门 Xilinx FPGA，你可以按照以下步骤进行：了解 FPGA 基础知识： 在开始之前，建议先了解 FPGA 的基本概念、架构、工作原理等基础知识。可以通过在线课程、教材、博客文章等资源学习。选择开发板： 选择一款 Xilinx FPGA 开发板。常见的开发板 ...…
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对于pcb行业入门，请给一个学习大纲
学习 PCB 行业需要掌握一系列知识和技能，以下是一个学习大纲，帮助你逐步入门 PCB 行业：1. 熟悉电子基础知识学习基本的电子原理、电路知识，包括电压、电流、电阻、电容、电感等基本概念。了解常见的电子元器件，如电阻、电容、二极管、晶体管等 ...…
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卷积神经网络如何入门
你已经具备了一定的数学和编程基础，这将对学习卷积神经网络（CNN）非常有帮助。以下是入门卷积神经网络的步骤：学习基础知识：了解神经网络的基本概念，包括神经元、激活函数、前向传播和反向传播等。熟悉卷积运算的原理和作用，了解卷积层在CNN中 ...…
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我想DNN神经网络算法入门，应该怎么做呢？
要入门DNN（Deep Neural Networks）神经网络算法，你可以按照以下步骤进行：了解神经网络基础知识：学习神经网络的基本概念，包括神经元、激活函数、前向传播、反向传播等。了解神经网络的不同层次结构，如输入层、隐藏层和输出层，以及它们之间的 ...…
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示波器
眼图测试
高速串行信号