|
|
在PCB中找元件
1.在PROTEL中把原理图文件生成为PCB，在PCB中找相应的元件有什么快捷键？或者怎么找？
2.假如说，在生成的PCB中有若干个电阻，我想把电阻的一端左对齐/右对齐。。。该怎么操作？…
查看全部问答＞
|
|
|
刚参加完SPARTAN -6的现场活动
1、SPARTAN-6这块板子确实不错，32位软核MicroBlaze添加了MMU还有JTAG模式，可以在线调试。
2、新增的PCI高速接口对于高速数据开发很有帮助，参考示例中视频开发部分以及网络部分都是很有用的
3、调试需要的JTAG和UART接口它都做成USB转接口了， ...…
查看全部问答＞
|
Windows Emabedded CE6.0下怎样在应用程序中加载驱动？
我做了一个看门狗驱动，想要在应用程序中动态加载驱动，使用ActivateDeviceEx（）加载驱动，程序代码段：
DrvDll = ActivateDeviceEx(_T(\"HKEY_LOCAL_MACHINE\\\\Drivers\\\\BuiltIn\\\\WDT\"),RegIniData,1,NULL);
hWDT = CreateFile(_T(\"WDT1 ...…
查看全部问答＞
|
很强大65535KBSRAM的STM32F103RBT6
现在网络差，上不了图，只能贴下载的反馈信息一片是20K，一片是65535K在串口COM8连接成功@115200bps，耗时261毫秒芯片内BootLoader版本号：2.1芯片PID：00000410芯片FLASH容量为128KB芯片SRAM容量为20KB96位的芯片唯一序列号：37006A065832373 ...…
查看全部问答＞
|
新手求助
刚接触STM32，问一些基础的问题，请大虾们帮忙，谢谢！
以前用kei 做51的程序 一个工程一般会有很多的 .c文件 一个mian.c的文件
当用到其他.c里的函数时就 在mian.c的文件里包含.h的文件。 比如有个key.c 和key.h
但mian.c里用到 key.c里的 ...…
查看全部问答＞
|
|
|
|
|
|
|
我想epoch 深度学习入门，应该怎么做呢？
要入门深度学习并了解Epoch，你可以按照以下步骤进行：学习基础数学和统计知识： 深度学习涉及到很多数学和统计学概念，包括线性代数、微积分、概率论和统计学等。建议你先打好这些基础。学习编程语言： Python是目前深度学习领域最常用的编程语言 ...…
查看全部问答∨
|
机器学习 python是什么意思？
是的，使用Python进行机器学习有非常广阔的前景。以下是几个关键点，说明为什么Python在机器学习领域具有如此大的潜力和应用前景：1. 广泛的应用领域商业和金融：Python被广泛用于金融市场预测、算法交易、风险管理、客户分析等领域。医疗和健康： ...…
查看全部问答∨
|
我想c语音单片机入门，应该怎么做呢？
要入门C语言单片机编程，您可以按照以下步骤进行：了解单片机基础知识：了解单片机的基本原理、结构和工作方式。学习单片机的常见硬件组成，如中央处理器、存储器、输入输出端口等。选择合适的单片机：根据自己的需求和兴趣，选择一款适合初学者的 ...…
查看全部问答∨
|
对于嵌入式和机器学习入门，请给一个学习大纲
以下是嵌入式和机器学习入门的学习大纲：1. 嵌入式系统基础了解嵌入式系统的基本概念和组成部分。学习嵌入式系统的硬件架构、操作系统和编程语言等基础知识。2. C/C++ 编程掌握 C/C++ 编程语言的基本语法和数据结构。学习如何在嵌入式系统上使用 C/ ...…
查看全部问答∨
|
我想fpga cpld入门，应该怎么做呢？
要入门FPGA（可编程门阵列）和CPLD（复杂可编程逻辑器件），你可以按照以下步骤进行：理解基本概念：了解FPGA和CPLD的基本概念和原理，包括它们的结构、工作原理、应用领域等。学习数字电路和逻辑设计：掌握数字电路和逻辑设计的基本知识，包括布尔 ...…
查看全部问答∨
|
卷积神经网络如何入门
你已经具备了一定的数学和编程基础，这将对学习卷积神经网络（CNN）非常有帮助。以下是入门卷积神经网络的步骤：学习基础知识：了解神经网络的基本概念，包括神经元、激活函数、前向传播和反向传播等。熟悉卷积运算的原理和作用，了解卷积层在CNN中 ...…
查看全部问答∨
|
请推荐一些最好的神经网络入门
当涉足神经网络时，以下是一些值得推荐的入门资源：Coursera 深度学习专项课程（Andrew Ng）：由斯坦福大学教授 Andrew Ng 所授课程，包括深度学习的基本概念、神经网络、卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）等内容。通过该课程，您将学习到 ...…
查看全部问答∨
|
我想卷积神经网络快速入门，应该怎么做呢？
要快速入门卷积神经网络（CNN），你可以按照以下步骤进行：理解基本概念：了解卷积神经网络的基本概念，包括卷积层、池化层、全连接层等。了解这些组件在网络中的作用和如何相互连接。学习基本操作：学习卷积操作和池化操作的基本原理。了解卷积操 ...…
查看全部问答∨
|
机器学习要学多久可以入门
机器学习的入门时间因人而异，取决于个人的学习速度、学习方法、学习目标以及已有的背景知识等因素。你可能已经具备了一定的数学、编程和工程知识，这将为你学习机器学习提供一定的帮助。以下是一些一般情况下的估计时间范围：基础入门：如果你已经 ...…
查看全部问答∨
|
对于深度学习科研入门，请给一个学习大纲
以下是一个深度学习科研入门的学习大纲，适用于电子工程师：1. 了解深度学习基础知识学习深度学习的基本原理和常见模型结构，包括全连接神经网络、卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）等。理解深度学习模型的训练和优化方法，如梯度下降、反 ...…
查看全部问答∨
|
