T-BOX系统解决方案深度剖析之充放电管理
2023-04-03 来源:elecfans
远程信息处理控制单元(TCU或T-BOX)是一种嵌入式车载系统,可应用于车辆的无线跟踪与通信等领域。
充放电管理
正常情况下,VBAT为负载供电的同时也会为备用电池充电;当遇到突发状况时(如撞车),VBAT无法正常供电,此时转换成备用电池为负载供电。如下图蓝色阴影框图所示,备用电池的充放电管理主要分成三个部分:电池组、充电器以及预升压。

图-1
1. 电池组
常用的蓄电池有Ni-MH,LiFePO4以及Li-Lon,其特点列举如下表所示。
| 类型 | Ni-MH | LiFePO4 | Li-Lon |
| 优点 | 可靠耐用; 过量的充电不会产生高温; 成本较低; | 高额定电流; 寿命长; 热稳定性高; 安全; | 高能量密度; 高电压(3.6V); 寿命长; |
| 缺点 | 快速自放电,导致要频繁充电; 低电压(1.2V),导致体积大; | 低电压(3.2V); 高自放电,导致平衡问题与老化; | 易碎,运输需要保护电路; 充电时需要限制峰值电流; 温度需要监控; 昂贵; |
表-1
在汽车的领域中通常使用Ni-MH以及Li-ion。Ni-MH相对安全可靠,即使过量充电也不会产生高温。而Li-ion可以在更小的体积内实现更高的能量密度,且价格更低。世界领先的汽车制造商已经将锂离子电池应用于E-Call 。
2. 充电器
1) 针对锂电池的解决方案
锂电池充电的过程可分为三步:当电压小于3V时,先进行预充电,电流为0.1C;当电压上升到3V到4.2V时,采用恒流充电,电流为0.2-1.0C;当电压大于4.2V时,采用恒压供电,此时电流随电压的增加而减少,直到电量完全充满。TI主推器件为BQ24081-Q1,优势如下:
高度集成的线性充电器件,集成了功率 FET 和电流传感器,可提供高精度电流和电压调节以及读取充电状态;
可通过设置外部电阻调节充电电流;
可实现电池容量、循环周期以及安全性的最大化;
非常适合低压差的充电应用;
可提供睡眠模式降低功耗;
封装小,3mm × 3mm VSON10。
2) 针对镍氢电池的解决方案
镍氢电池充电过程也可分为三步:先快速充电(Fast Charging)恢复大部分容量;然后采用定时充电(Optional Top-off charge)恢复全部的容量完成充电;最后通过提供连续的脉冲涓流(Pulse-Trickle Charge)维护充电,从而补偿电池的自放电。充电过程中的终点控制非常重要,可采用检测电压降(- )、检测电压峰值、检测最高温度等终止充电。TI有专门针对镍氢电池的充电管理方案,如BQ2002。然而这种方式成本较高。
当成本受限时,也可采用LDO直接为镍氢电池充电。因为LDO有输出最大电流的限制,这样就不会导致电流超标。TI主推器件为TPS79801-Q1,优势如下:
宽输入电压范围:3V到50V;
不需要输入保护二极管;
输出电流达50mA;
低压差,典型值为300mV。
3) 针对磷酸铁锂电池的解决方案
磷酸铁锂电池是用磷酸铁锂(LiFePO4)材料作电池正极的锂离子电池,它是锂离子电池家族的新成员。由于它的性能特别适合作动力方面的应用,又被称之为磷酸铁锂动力电池。
它的充电算法与Li-Lon电池不同:首先电池快速充电到过充电电压,然后慢慢下降到较低的浮动充电电压阈值。该充电器集成了传感器,能在电流电压调节的回路中达到较高的精度。内部控制回路还会通过充电周期监测芯片结温。如果超过内部温度阈值,则会降低充电电流。推荐的芯片为BQ25071-Q1。
3. 升压电路
由于从电池组输出的电压较低(如Li-ion为4.2V),通常需要预升压芯片将电压升到5V为后续二级电源供电。TI推荐的TPS61085-Q1是一款具有强制 PWM 模式的汽车类 18.5V、2A、650kHz/1.2MHz的升压转换器。
- T-BOX系统解决方案深度剖析之接口
- 融合T-BOX功能的车规级高精度组合导航定位系统 TPS8201
- 车联网车载T-BOX系统解决方案_汽车TBOX 嵌入式arm应用-飞凌嵌入式
- T-BOX系统解决方案深度剖析之电源轨
- M12266 Type-C输入3-6节锂电池同口充放电管理移动电源双向快充IC解决方案
- M12229 双节串联锂电池充放电管理的35W移动电源双向快充IC方案
- OPPO 发布 SUPERVOOC S 电源管理芯片:首次实现三合一充放电一体
- M12269支持PD3.1等快充协议、140W升降压3-8节多串锂电充放电移动电源管理IC方案
- 电动汽车有序充放电管理策略设计
- 锂电池在线充放电管理电路的设计
- 嵌入式的风向变了:2026纽伦堡嵌入式展透露这些趋势
- 高通确认不在GDC 2026发布新款骁龙G系列掌机处理器SoC
- 阿里达摩院发布玄铁C950,打破全球RISC-V CPU性能纪录
- 行业评论 从工具到平台:如何化解跨架构时代的工程开发和管理难题
- Mujoco中添加Apriltag标签并实现相机识别教程
- 面向嵌入式部署的神经网络优化:模型压缩深度解析
- 摩尔线程MTT S5000全面适配Qwen3.5三款新模型
- 英飞凌与宝马集团携手合作,基于Neue Klasse架构塑造软件定义汽车的未来
- 物理AI仿真新突破:摩尔线程与五一视界共建全栈国产化生态
- 爆火的OpenClaw! 告别云端,米尔RK3576开发板本地部署
- 中国芯片研发重要成果!中科院发布香山、如意系统
- Miniconda环境隔离教程:解决Python版本冲突的完整指南
- Jetson GPU Burn烤机测试与PTX编程详解
- LabelImg安装使用教程:YOLOv12训练数据标注完整指南
- 根据题意,水位上升记为正,下降记为负。汛期水位上升3分米(即0.3米)记作+3分米,此时达到最高水位12.5米,因此基准水位(记作0时的水位)为: 12.5米 - 0.3米 = 12.2米。 汛期过后水位下降4分米(即0.4米),是从最高水位下降,故实际水位为: 12.5米 - 0.4米 = 12.1米。 实际水位相对于基准水位的变化量为: 12.1米 - 12.2米 = -0
- YOLOv12训练实战:train.py常用参数详解
- Altera 与 Arm 深化合作,共筑 AI 数据中心高效可编程新方案
- 莱迪思加入英伟达 Halos生态系统,通过Holoscan传感器桥接技术提升物理人工智能安全性
- 芯科科技闪耀2026嵌入式世界展 以Connected Intelligence赋能,构建边缘智能网联新生态




